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        數據分析與知識發現雜志

        數據分析與知識發現雜志CSSCI南大期刊北大期刊CSCD期刊統計源期刊

        Data Analysis and Knowledge Discovery

        主管單位:中國科學院 主辦單位:中國科學院文獻情報中心

        • 審稿周期

          1-3個月

        • 影響因子

          2.42

        • 發文量

          1881

        • 總被引次數

          20437

        • 全年訂價

          ¥ 1180.00

        • H指數

          28

        • 立即指數

          0.1317

        • 引用半衰期

          4.5254

        • 期刊他引率

          0.9104

        • 平均引文率

          21.7126

        基本信息:
        ISSN:2096-3467
        CN:10-1478/G2
        郵發代號:82-421
        主編:張曉林
        郵編:100190
        出版信息:
        出版地區:北京
        出版周期:月刊
        出版語言:中文
        創刊時間:1980
        類別:計算機
        收錄信息:
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        榮譽信息:
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        期刊介紹 歷史收錄 投稿須知 評價報告 文獻分析 發文分析 期刊文獻 常見問題

        數據分析與知識發現期刊介紹

        《數據分析與知識發現》是由中國科學院文獻情報中心主辦,中國科學院主管的全國性計算機類期刊,創刊于1980年,刊號(CN 10-1478/G2,ISSN 2096-3467),郵發代號:82-421,全年定價:1180.00元/期,月刊。該雜志以刊登計算機科學論文、評價計算機科研成果、探討計算機教學規律、傳播計算機教學經驗、開展計算機學術討論、報道計算機研究動態、提供國內外計算機信息為主旨,引領計算機前沿和熱難點問題研究,助計算機經學者成長。該刊級別為CSSCI南大期刊,北大期刊,CSCD期刊,統計源期刊,歡迎廣大讀者訂閱。

        《數據分析與知識發現》期刊欄目主要有:數學圖書館  知識組織與知識管理 情報分析與研究  應用實踐  動態 特邀專欄 金融證券管理 企業信息管理技術

        數據分析與知識發現歷史收錄情況

        • 北大核心期刊(2023版)
        • 北大核心期刊(2020版)
        • 北大核心期刊(2017版)
        • 北大核心期刊(2011版)
        • 北大核心期刊(2008版)
        • 北大核心期刊(2004版)
        • 中文社會科學引文索引-來源(2021-2022)
        • 中文社會科學引文索引-來源(2019-2020)
        • 中文社會科學引文索引-來源(2017-2018)
        • 中國科技核心期刊
        • 中國科學引文數據庫-核心(2017-2018)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2023-2024)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2021-2022)
        • 中國科學引文數據庫-擴展(2019-2020)
        • 國家哲學社會科學學術期刊數據庫
        • Scopus數據庫
        • 中國人文社科核心期刊
        • 武大RCCSE核心期刊(2020)
        • 工程索引

        數據分析與知識發現投稿須知

        (1)有項目資助的須標明資助項目名稱和項目編號。

        (2)來稿請確保引用資料文獻的準確性,在投稿前進行原文核對,確保文章的客觀性和嚴謹性。

        (3)作者是對文章全部或部分內容做出主要貢獻,并能對內容負責的署名人。投稿前確定作者排名順序,名字之間用逗號隔開。

        (4)參考文獻至少3個,應引用公開發表的文獻。

        (5)文題:力求簡明、醒目,反映出文章的主題。中文文題一般以20個漢字以內為宜。

        數據分析與知識發現期刊評價報告

        年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
        影響因子 1.32 1.11 1.03 1.35 1.64 1.82 2.26 2.42
        立即指數 0.12 0.17 0.09 0.21 0.24 0.3 0.64 0.47
        發文量 161 143 127 133 160 148 149 161
        引用半衰期 3.73 4.33 4.12 4.01 4.14 4 3.71 3.74
        被引半衰期 4.93 5.09 5.63 5.51 5.63 4.79 4.02 3.88
        被引次數 1679 1680 1723 1665 1799 1847 2017 2185
        期刊他引率 0.92 0.92 0.94 0.93 0.92 0.93 0.92 0.92
        平均引文率 19.4 25.8 34.8 29.6 27.9 33 33.8 33.4

        數據分析與知識發現文獻分析

        1、主要引證文獻期刊分析

        序號 期刊 涉及文獻量
        1 《圖書情報工作》 233
        2 《情報理論與實踐》 217
        3 《現代情報》 190
        4 《情報科學》 152
        5 《情報學報》 146
        6 《情報雜志》 128
        7 《情報探索》 96
        8 《數字圖書館論壇》 73
        9 《圖書情報知識》 63
        10 《圖書館論壇》 60

        2、主要參考文獻期刊分析

        序號 期刊 涉及文獻量
        1 《圖書情報工作》 331
        2 《情報學報》 304
        3 《情報理論與實踐》 280
        4 《情報科學》 235
        5 《現代圖書情報技術》 223
        6 《情報雜志》 216
        7 《中文信息學報》 208
        8 《計算機科學》 173
        9 《計算機應用研究》 157
        10 《計算機工程與應用》 142

        數據分析與知識發現主要發文機構分析

        序號 機構名稱 發文量 相關發文主題
        1 武漢大學 127 用戶;網絡;社交;文本;媒體
        2 中國科學院文獻情報中心 110 知識圖;知識圖譜;大數據;語義;文本
        3 中國科學院大學 102 大數據;知識圖;知識圖譜;抽取;主題
        4 南京大學 101 網絡;抽?。挥脩簦簧窠浘W;神經網絡
        5 南京理工大學 64 抽?。挥脩簦桓拍钤O計;輿情;主題
        6 華中師范大學 50 用戶;標簽;畫像;網絡;城市
        7 吉林大學 32 網絡;用戶;輿情;實證;實證研究
        8 北京信息科技大學 30 網絡;中文;神經網;神經網絡;卷積
        9 北京大學 29 用戶;知識;知識圖;知識圖譜;日志
        10 南京農業大學 27 典籍;抽??;文本;食品;食品安全

        數據分析與知識發現期刊文獻

        • 時空數據建模方法研究綜述 作者:李旭暉; 劉洋;武漢大學信息管理學院; 武漢430072
        • 科技文獻內容知識點抽取研究綜述 作者:徐紅霞; 李春旺;中國科學院文獻情報中心; 北京100190; 中國科學院大學圖書情報與檔案管理系; 北京100190
        • 斯坦福大學自然語言處理工具包StanfordNLP,支持中文等53種語言 作者:本刊訊;不詳
        • 用戶畫像構建方法研究綜述 作者:高廣尚;桂林理工大學商學院; 桂林541004
        • 面向用戶評論的關鍵詞抽取研究——以美團為例 作者:張震; 曾金;華中師范大學信息管理學院; 武漢430079; 武漢大學信息管理學院; 武漢430072
        • 基于電商數據的產品知識圖譜構建研究 作者:丁晟春; 侯琳琳; 王穎;南京理工大學經濟管理學院; 南京210094; 江蘇省社會公共安全科技協同創新中心; 南京210094
        • 不同詞性標記集在典籍實體抽取上的差異性探究 作者:袁悅; 王東波; 黃水清; 李斌;南京農業大學信息科學技術學院; 南京210095; 南京農業大學領域知識關聯研究中心; 南京210095; 南京師范大學文學院; 南京210097
        • 基于查詢表達式特征的時態意圖識別研究 作者:桂思思; 陸偉; 張曉娟;武漢大學信息管理學院; 武漢430072; 武漢大學信息檢索與知識挖掘研究所; 武漢430072; 武漢大學信息資源研究中心; 武漢430072; 西南大學計算機與信息科學學院; 重慶400715
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        ,地址:北京中關村北四環西路33號,郵編:100190。

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