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        International Journal Of Data Science And Analytics

        International Journal Of Data Science And AnalyticsSCIE

        國際簡稱:INT J DATA SCI ANAL  參考譯名:國際數據科學與分析雜志

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:2364-415X
        E-ISSN:2364-4168
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        出版信息:
        出版商:Springer Nature
        出版語言:English
        出版周期:8 issues per year
        研究方向:Multiple
        評價信息:
        影響因子:3.4
        CiteScore指數:6.4
        SJR指數:0.74
        SNIP指數:1.31
        發文數據:
        Gold OA文章占比:32.22%
        研究類文章占比:94.00%
        年發文量:100
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介International Journal Of Data Science And Analytics期刊介紹

        The International Journal Of Data Science And Analytics is an academic journal focused on the field of data science and analytics. The journal strives to be the leading academic exchange platform in the field of data science and analytics, advancing research and application in related fields, and promoting knowledge exchange and collaboration on a global scale. The mission is to promote scientific and technological development in the field of data science and analytics and to promote interdisciplinary and cross-disciplinary cooperation.

        The journal explores the theoretical foundations of data science and analysis, including statistics, probability theory, mathematical modeling, and more. Study the characteristics of complex data sets, such as high-dimensional data, unstructured data, and how to extract valuable information from these data. Research data acquisition, cleaning, processing and modeling technologies, including data mining, machine learning, deep learning, etc. Explore how to discover patterns, trends, and associations from large amounts of data, and how to translate those findings into knowledge.

        期刊簡介International Journal Of Data Science And Analytics期刊介紹

        《International Journal Of Data Science And Analytics》該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        • 預計審稿時間:
        • SCIE
        • 非預警

        Cite Score數據(2024年最新版)International Journal Of Data Science And Analytics Cite Score數據

        • CiteScore:6.4
        • SJR:0.739
        • SNIP:1.312
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 61 / 635

        90%

        大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 48 / 324

        85%

        大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 28 / 176

        84%

        大類:Mathematics 小類:Information Systems Q2 112 / 394

        71%

        大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 232 / 817

        71%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        JCR分區International Journal Of Data Science And Analytics JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 78 / 197

        60.7%

        學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 87 / 249

        65.3%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 101 / 198

        49.24%

        學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 135 / 251

        46.41%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Deep multi-task learning with flexible and compact architecture search

          Author: Zhao, Jiejie; Lv, Weifeng; Du, Bowen; Ye, Junchen; Sun, Leilei; Xiong, Guixi

          Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 187-199. DOI: 10.1007/s41060-021-00274-0

        • 2、Exploring unsupervised multivariate time series representation learning for chronic disease diagnosis

          Author: Zhang, Xu; Wang, Yaming; Zhang, Liang; Jin, Bo; Zhang, Hongzhe

          Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 173-186. DOI: 10.1007/s41060-021-00290-0

        • 3、Data-driven analytics of COVID-19 'infodemic'

          Author: Wan, Minyu; Su, Qi; Xiang, Rong; Huang, Chu-Ren

          Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS. 2023; Vol. 15, Issue 3, pp. 313-327. DOI: 10.1007/s41060-022-00339-8

        • 4、AI recognition preprocessing algorithm for polyp based on illumination equalization and highlight restoration

          Author: Feng, Bo; Xu, Chao; An, Ziheng

          Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 217-230. DOI: 10.1007/s41060-022-00353-w

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