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Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational IntelligenceSCIE

國際簡稱：Ieee T Em Top Comp I 參考譯名：IEEE 計算智能新興主題通訊

中科院分區
3區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：2471-285X; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：UNITED STATES; 出版商：IEEE; 出版語言：None; 研究方向：Mathematics-Control and Optimization

評價信息：: 影響因子：5.3; CiteScore指數：10.3; SJR指數：1.894; SNIP指數：1.93

發文數據：: Gold OA文章占比：5.17%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：168; 自引率：0.0754...; 開源占比：0.05; 出版撤稿占比：; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence期刊介紹

The IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence publishes original articles on emerging aspects of computational intelligence, including theory, applications, and surveys.The goal of this magazine is to quickly publish high-quality research articles that cover emerging and hot topics in the field of computational intelligence. It provides a forum for publishing original research findings on new theories, applications, technologies, and issues. As a journal that provides a platform for researchers to share their latest discoveries and innovations in the field of computational intelligence. Its fast publication cycle and attention to emerging topics make it an important resource for researchers in this field.

期刊簡介Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence期刊介紹

《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院3區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence Cite Score數據

CiteScore：10.3
SJR：1.894
SNIP：1.93

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q1	6 / 189	97%
大類：Mathematics 小類：Control and Optimization	Q1	5 / 130	96%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q1	95 / 817	88%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence	Q1	60 / 350	83%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
計算機科學	3區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	43 / 197	78.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	52 / 198	73.99%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發表論文

1、Brain-Inspired Spiking Neural Network Using Superconducting Devices
Author: Zhang, Huilin; Gang, Chen; Xu, Chen; Gong, Guoliang; Lu, Huaxiang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 271-277. DOI: 10.1109/TETCI.2021.3089328
2、A Primal-Dual Forward-Backward Splitting Algorithm for Distributed Convex Optimization
Author: Li, Huaqing; Su, Enbing; Wang, Chengbo; Liu, Jiawei; Zheng, Zuqing; Wang, Zheng; Xia, Dawen

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 278-284. DOI: 10.1109/TETCI.2021.3098831
3、Reinforcement Learning-Based Optimization for Mobile Edge Computing Scheduling Game
Author: Wang, Tingting; Lu, Bingxian; Wang, Wei; Wei, Wei; Yuan, Xiaochen; Li, Jianqing

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 55-64. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3145694
4、LS-HH: A Learning-Based Selection Hyper-Heuristic for Distributed Heterogeneous Hybrid Blocking Flow-Shop Scheduling
Author: Shao, Zhongshi; Shao, Weishi; Pi, Dechang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 111-127. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3174915
5、An Emerging Fuzzy Feature Selection Method Using Composite Entropy-Based Uncertainty Measure and Data Distribution
Author: Xu, Weihua; Yuan, Kehua; Li, Wentao; Ding, Weiping

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 76-88. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3171784
6、Adaptive Speed Control of Electric Vehicles Based on Multi-Agent Fuzzy Q-Learning
Author: Gheisarnejad, Meysam; Mirzavand, Ghazal; Ardeshiri, Reza Rouhi; Andresen, Bjorn; Khooban, Mohammad Hassan

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 102-110. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3181159
7、FSNet: Dual Interpretable Graph Convolutional Network for Alzheimer's Disease Analysis
Author: Li, Hengxin; Shi, Xiaoshuang; Zhu, Xiaofeng; Wang, Shuihua; Zhang, Zheng

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 15-25. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3183679
8、ShVEEGc: EEG Clustering With Improved Cosine Similarity-Transformed Shapley Value
Author: Li, Guanghui; Shen, Jiahua; Dai, Chenglong; Wu, Hia; Becker, Stefanie, I

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 222-236. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3189385