當(dāng)前位置：首頁 SCI期刊 SCIE期刊工程技術(shù) 中科院1區(qū) JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))

Ieee Transactions On Intelligent VehiclesSCIE

國際簡稱：Ieee T Intell Vehicl 參考譯名：IEEE 智能汽車學(xué)報

中科院分區(qū)
1區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：2379-8858; E-ISSN：2379-8904; 是否OA：混合; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES OF AMERICA; 出版商：IEEE; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2016; 研究方向：Mathematics-Control and Optimization

評價信息：: 影響因子：14; CiteScore指數(shù)：12.1; SJR指數(shù)：2.469; SNIP指數(shù)：3.488

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：6.87%; 研究類文章占比：98.96%; 年發(fā)文量：384; 自引率：0.1341...; 開源占比：0.0697; 出版撤稿占比：; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Ieee Transactions On Intelligent Vehicles期刊介紹

The IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (T-IV) publishes peer-reviewed articles that provide innovative research concepts and application results, report significant theoretical findings and application case studies, and raise awareness of pressing research and application challenges in areas of intelligent vehicles in a roadway environment, and in particular in automated vehicles. The T-IV focuses on providing critical information to the intelligent vehicle community, serving as a dissemination vehicle for IEEE ITS Society members and the others to learn the state of the art development and progress on research and applications in the field of intelligent vehicles.

期刊簡介Ieee Transactions On Intelligent Vehicles期刊介紹

《Ieee Transactions On Intelligent Vehicles》自2016出版以來，是一本工程技術(shù)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為工程技術(shù)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進工程技術(shù)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道工程技術(shù)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：
國際TOP期刊
工程技術(shù)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院1區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Ieee Transactions On Intelligent Vehicles Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：12.1
SJR：2.469
SNIP：3.488

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Control and Optimization	Q1	4 / 130	97%
大類：Mathematics 小類：Automotive Engineering	Q1	9 / 125	93%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence	Q1	45 / 350	87%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Ieee Transactions On Intelligent Vehicles 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
工程技術(shù)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Ieee Transactions On Intelligent Vehicles JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	5 / 197	97.7%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	5 / 352	98.7%
學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q1	2 / 72	97.9%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	11 / 198	94.7%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	9 / 354	97.6%
學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q1	2 / 72	97.92%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Relationship Extraction Method for Urban Rail Transit Operation Emergencies Records
Author: Zhu, Guangyu; Huang, Xinglin; Yang, Rongzheng; Sun, Ranran

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 520-530. DOI: 10.1109/TIV.2022.3160502
2、MTANet: Multitask-Aware Network With Hierarchical Multimodal Fusion for RGB-T Urban Scene Understanding
Author: Zhou, Wujie; Dong, Shaohua; Lei, Jingsheng; Yu, Lu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 48-58. DOI: 10.1109/TIV.2022.3164899
3、An Enabling Trajectory Planning Scheme for Lane Change Collision Avoidance on Highways
Author: Zhang, Zhiqiang; Zhang, Lei; Deng, Junjun; Wang, Mingqiang; Wang, Zhenpo; Cao, Dongpu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 147-158. DOI: 10.1109/TIV.2021.3117840
4、Learning Visual Semantic Map-Matching for Loosely Multi-Sensor Fusion Localization of Autonomous Vehicles
Author: Zhang, Zhihuang; Zhao, Jintao; Huang, Changyao; Li, Liang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 358-367. DOI: 10.1109/TIV.2022.3173662
5、Intelligent Amphibious Ground-Aerial Vehicles: State of the Art Technology for Future Transportation
Author: Zhang, Xinyu; Huang, Jiangeng; Huang, Yuanhao; Huang, Kangyao; Yang, Lei; Han, Yan; Wang, Li; Liu, Huaping; Luo, Jianxi; Li, Jun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 970-987. DOI: 10.1109/TIV.2022.3193418
6、AI-TP: Attention-Based Interaction-Aware Trajectory Prediction for Autonomous Driving
Author: Zhang, Kunpeng; Zhao, Liang; Dong, Chengxiang; Wu, Lan; Zheng, Liang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 73-83. DOI: 10.1109/TIV.2022.3155236
7、Data-Driven Modeling and Distributed Predictive Control of Mixed Vehicle Platoons
Author: Zhan, Jingyuan; Ma, Zibo; Zhang, Liguo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 572-582. DOI: 10.1109/TIV.2022.3168591
8、CD-DB: A Data Storage Model for Cooperative Driving
Author: Yu, Haiyang; Chang, Cheng; Li, Shen; Li, Li

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 492-501. DOI: 10.1109/TIV.2022.3150509