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        Transactions In Gis

        Transactions In GisSCIESSCI

        國際簡稱:T GIS  參考譯名:地理信息系統(tǒng)中的交易

        • 中科院分區(qū)

          3區(qū)

        • CiteScore分區(qū)

          Q2

        • JCR分區(qū)

          Q2

        基本信息:
        ISSN:1361-1682
        E-ISSN:1467-9671
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區(qū):ENGLAND
        出版商:Wiley-Blackwell
        出版語言:English
        出版周期:6 issues/year
        出版年份:1997
        研究方向:GEOGRAPHY
        評價信息:
        影響因子:2.1
        CiteScore指數(shù):4.6
        SJR指數(shù):0.641
        SNIP指數(shù):0.904
        發(fā)文數(shù)據(jù):
        Gold OA文章占比:21.39%
        研究類文章占比:98.97%
        年發(fā)文量:97
        自引率:0.0833...
        開源占比:0.1503
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0.24
        OA被引用占比:0.0901...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

        英文簡介Transactions In Gis期刊介紹

        Transactions in GIS is an international, peer-reviewed journal that publishes original research articles, review articles, and short technical notes on the latest advances and best practices in the spatial sciences. The spatial sciences include all of the different ways in which geography may be used to organize, represent, store, analyze, model and visualize information. The submission of manuscripts that focus on one or more of the following topics among others – is strongly encouraged:GIS, GPS, Remote Sensing and related geospatial technologies;geospatial data acquisition and sensing; maps and spatial reasoning;spatial data infrastructures; standardization and interoperability;spatial data structures and databases; geocomputation;spatiotemporal analysis, integration and modeling;spatial data quality and uncertainty;GIS education and certification; GIS and society;location privacy;and desktop, mobile and Web-based spatially-enabled applications and services.

        期刊簡介Transactions In Gis期刊介紹

        《Transactions In Gis》自1997出版以來,是一本地球科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為地球科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Transactions In Gis Cite Score數(shù)據(jù)

        • CiteScore:4.6
        • SJR:0.641
        • SNIP:0.904
        學科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q2 51 / 195

        74%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區(qū)Transactions In Gis 中科院分區(qū)

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
        地球科學 3區(qū) GEOGRAPHY 地理學 4區(qū)

        中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區(qū)趨勢圖

        JCR分區(qū)Transactions In Gis JCR分區(qū)

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:GEOGRAPHY SSCI Q2 52 / 171

        69.9%

        按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:GEOGRAPHY SSCI Q2 48 / 172

        72.38%

        JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發(fā)文數(shù)據(jù)

        2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
        • 國家/地區(qū)數(shù)量
        • USA102
        • CHINA MAINLAND95
        • England22
        • Netherlands22
        • Canada19
        • GERMANY (FED REP GER)12
        • Italy11
        • Australia10
        • Spain10
        • Iran8

        本刊中國學者近年發(fā)表論文

        • 1、Identification of drainage patterns using a graph convolutional neural network

          Author: Liu, Chengyi; Zhai, Renjian; Qian, Haizhong; Gong, Xianyong; Wang, Andong; Wu, Fang

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/tgis.13041

        • 2、Real-time fusion of multiple videos and 3D real scenes based on optimal viewpoint selection

          Author: Wang, Shunli; Hu, Qingwu; Zhao, Pengcheng; Yang, Honggang; Wu, Xuan; Ai, Mingyao; Zhang, Xujie

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 198-223. DOI: 10.1111/tgis.13019

        • 3、Revealing the spatiotemporal characteristics of the general public's panic levels during the pandemic crisis in China

          Author: Chen, Yuanyi; Liu, Yi; Yan, Yingwei

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 176-197. DOI: 10.1111/tgis.13016

        • 4、Traj2Traj: A road network constrained spatiotemporal interpolation model for traffic trajectory restoration

          Author: Liao, Lyuchao; Lin, Yuyuan; Li, Weifeng; Zou, Fumin; Luo, Linsen

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/tgis.13048

        • 5、From auxiliary data to research prospects, a review of gridded population mapping

          Author: Lei, Zhen; Xie, Yijie; Cheng, Penggen; Yang, Haicheng

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 3-39. DOI: 10.1111/tgis.13020

        • 6、Simulating urban land-use change based on the multi-hierarchal planning-environment interaction process

          Author: Yang, Jing; Sun, Yizhong; Zhu, Jie; Song, Shuying

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 152-175. DOI: 10.1111/tgis.13015

        • 7、A novel framework for detecting non-recurrent road traffic anomalies by combining a temporal graph convolutional network and hierarchical time memory detector

          Author: Liang, Zhewei; Wang, Jingyi; Ren, Shuliang; Yu, Yin; Guan, Qingfeng

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 239-259. DOI: 10.1111/tgis.13022

        • 8、A multilevel stratified spatial sampling approach based on terrain knowledge for the quality assessment of OpenStreetMap dataset in Hong Kong

          Author: Liu, Yuqing; Shi, Wenzhong; Zhang, Hua; Zhang, Min

          Journal: TRANSACTIONS IN GIS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 290-318. DOI: 10.1111/tgis.13026

        投稿常見問題

        通訊方式:Trans. GIS。

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