當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊SSCI期刊 文學 中科院1區 JCRQ1 期刊介紹(非官網)
        Computer Assisted Language Learning

        Computer Assisted Language LearningSCIESSCI

        國際簡稱:COMPUT ASSIST LANG L  參考譯名:計算機輔助語言學習

        • 中科院分區

          1區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:0958-8221
        E-ISSN:1744-3210
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:是
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:Taylor & Francis
        出版語言:English
        出版周期:8 issues/year
        出版年份:1988
        研究方向:Multiple
        評價信息:
        影響因子:6
        CiteScore指數:18.5
        SJR指數:2.37
        SNIP指數:3.239
        發文數據:
        Gold OA文章占比:6.91%
        研究類文章占比:98.18%
        年發文量:55
        自引率:0.1285...
        開源占比:0.0638
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.16
        OA被引用占比:0.0022...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Computer Assisted Language Learning期刊介紹

        The magazine "Computer Assisted Language Learning" is published eight times a year, covering a wide range of disciplines including linguistics, education, computer science, etc. Its aim is to provide a forum for discussing the latest discoveries in this field and sharing experiences and information about existing technologies. Its research scope is extremely broad, including but not limited to language learning and teaching methods, language testing systems, human-computer interaction, language courseware design and development, curriculum integration, teacher training, new technology applications, and socio-cultural backgrounds.

        This journal not only focuses on the development of technology itself, but also pays more attention to how technology affects and promotes language learning and teaching practices. It encourages interdisciplinary research and promotes innovation and deepening of the theory and practice of computer-assisted language learning. At the same time, the journal also attaches great importance to empirical research, providing rich data and theoretical support for the academic community through the publication of high-quality academic papers.

        期刊簡介Computer Assisted Language Learning期刊介紹

        《Computer Assisted Language Learning》自1988出版以來,是一本文學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為文學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進文學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道文學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Computer Assisted Language Learning Cite Score數據

        • CiteScore:18.5
        • SJR:2.37
        • SNIP:3.239
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics Q1 2 / 1088

        99%

        大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language Q1 3 / 1167

        99%

        大類:Arts and Humanities 小類:Computer Science Applications Q1 24 / 817

        97%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Computer Assisted Language Learning 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:是
        大類學科 分區 小類學科 分區
        文學 1區 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學和教育研究 LANGUAGE & LINGUISTICS 語言與語言學 LINGUISTICS 語言學 1區 1區 1區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Computer Assisted Language Learning JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 9 / 756

        98.9%

        學科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI N/A N / A

        0%

        學科:LINGUISTICS SSCI Q1 1 / 297

        99.8%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 6 / 756

        99.27%

        學科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI Q1 3 / 393

        99.36%

        學科:LINGUISTICS SSCI Q1 3 / 297

        99.16%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • CHINA MAINLAND40
        • Taiwan37
        • USA31
        • Spain18
        • Iran15
        • England13
        • Turkey11
        • Belgium10
        • Australia7
        • Netherlands6

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、L2 motivational self system and willingness to communicate in the classroom and extramural digital contexts

          Author: Lee, Ju Seong; Lu, Ying

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. 36, Issue 1-2, pp. 126-148. DOI: 10.1080/09588221.2021.1901746

        • 2、Web-based intonation training helps improve ESL and EFL Chinese students' oral speech

          Author: Jiang, Yan; Chun, Dorothy

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 457-485. DOI: 10.1080/09588221.2021.1931342

        • 3、Informal digital learning of English (IDLE): a scoping review of what has been done and a look towards what is to come

          Author: Soyoof, Ali; Reynolds, Barry Lee; Vazquez-Calvo, Boris; McLay, Katherine

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. 36, Issue 4, pp. 608-640. DOI: 10.1080/09588221.2021.1936562

        • 4、Investigating the effects of digital multimodal composing on Chinese EFL learners' writing performance: a quasi-experimental study

          Author: Xu, Yiqin

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. 36, Issue 4, pp. 785-805. DOI: 10.1080/09588221.2021.1945635

        • 5、Self-assessment first or peer-assessment first: effects of video-based formative practice on learners' English public speaking anxiety and performance

          Author: Zheng, Chunping; Wang, Lili; Chai, Ching Sing

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. 36, Issue 4, pp. 806-839. DOI: 10.1080/09588221.2021.1946562

        • 6、Exploring the relationships between learners' engagement, autonomy, and academic performance in an English language MOOC

          Author: Jiang, Yuanlan; Peng, Jian-E

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09588221.2022.2164777

        • 7、Neural machine translation in EFL classrooms: learners' vocabulary improvement, immediate vocabulary retention and delayed vocabulary retention

          Author: Lo, Siowai

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09588221.2023.2207603

        • 8、Massive online multiplayer games as an environment for English learning among Iranian EFL students

          Author: Soyoof, Ali; Reynolds, Barry Lee; Chan, Kan Kan; Tseng, Wen-Ta; McLay, Kate

          Journal: COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/09588221.2023.2171065

        投稿常見問題

        通訊方式:Comput. Assist. Lang. Learn.。

        主站蜘蛛池模板: 91精品一区二区综合在线| 亚洲一区精彩视频| 色窝窝无码一区二区三区 | 精品免费国产一区二区三区 | 夜夜高潮夜夜爽夜夜爱爱一区| 日本夜爽爽一区二区三区| 国产精品香蕉一区二区三区| 无码人妻精品一区二区三区在线| 国产vr一区二区在线观看| 琪琪see色原网一区二区| 日韩精品一区二区三区在线观看l| 中文字幕一区视频| 精品一区二区三区四区在线播放| 亚洲无线码在线一区观看| 国产免费一区二区三区免费视频| 国产AV一区二区精品凹凸| 国产免费私拍一区二区三区| 日韩一区二区a片免费观看| 蜜桃AV抽搐高潮一区二区| 日韩成人无码一区二区三区 | 中文字幕精品一区二区日本| 亚洲av鲁丝一区二区三区| 日韩人妻无码一区二区三区99 | 亚洲AV综合色一区二区三区| 中文字幕在线视频一区| 狠狠色婷婷久久一区二区三区| 精品一区二区三区电影| 精品国产AⅤ一区二区三区4区 | 国产伦精品一区二区三区免费迷| 狠狠综合久久av一区二区| 国产乱码精品一区二区三区香蕉 | 中文字幕在线一区| 日韩人妻无码一区二区三区久久99 | 国产一区美女视频| 国产91一区二区在线播放不卡| 中文字幕亚洲一区| 任你躁国语自产一区在| 一区二区不卡在线| 色视频综合无码一区二区三区| 不卡一区二区在线| 在线观看国产一区二三区|