當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊SSCI期刊 經濟學 中科院3區 JCRQ1 期刊介紹(非官網)
        Journal Of Forecasting

        Journal Of ForecastingSCIESSCI

        國際簡稱:J FORECASTING  參考譯名:預測雜志

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:0277-6693
        E-ISSN:1099-131X
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:United Kingdom
        出版商:Wiley-Blackwell
        出版語言:English
        研究方向:Multiple
        評價信息:
        影響因子:3.4
        CiteScore指數:5.4
        SJR指數:0.89
        SNIP指數:1.23
        發文數據:
        Gold OA文章占比:19.65%
        研究類文章占比:98.18%
        年發文量:110
        自引率:0.0588...
        開源占比:0.113
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0
        OA被引用占比:
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Journal Of Forecasting期刊介紹

        The Journal of Forecasting is an international journal that publishes refereed papers on forecasting. It is multidisciplinary, welcoming papers dealing with any aspect of forecasting: theoretical, practical, computational and methodological. A broad interpretation of the topic is taken with approaches from various subject areas, such as statistics, economics, psychology, systems engineering and social sciences, all encouraged. Furthermore, the Journal welcomes a wide diversity of applications in such fields as business, government, technology and the environment. Of particular interest are papers dealing with modelling issues and the relationship of forecasting systems to decision-making processes. New concepts of modelling are especially encouraged as well as practical details of actual applications of particular models. Apart from research reports and review articles, other materials of interest that will be published include book reviews, software reviews, descriptions of data sources and notices of general interest.

        期刊簡介Journal Of Forecasting期刊介紹

        《Journal Of Forecasting》是一本經濟學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為經濟學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進經濟學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道經濟學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Journal Of Forecasting Cite Score數據

        • CiteScore:5.4
        • SJR:0.885
        • SNIP:1.225
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 23 / 168

        86%

        大類:Decision Sciences 小類:Modeling and Simulation Q1 67 / 324

        79%

        大類:Decision Sciences 小類:Economics and Econometrics Q1 153 / 716

        78%

        大類:Decision Sciences 小類:Management Science and Operations Research Q2 68 / 207

        67%

        大類:Decision Sciences 小類:Strategy and Management Q2 157 / 478

        67%

        大類:Decision Sciences 小類:Computer Science Applications Q2 290 / 817

        64%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Journal Of Forecasting 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        經濟學 3區 ECONOMICS 經濟學 MANAGEMENT 管理學 3區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Journal Of Forecasting JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:ECONOMICS SSCI Q1 97 / 597

        83.8%

        學科:MANAGEMENT SSCI Q2 153 / 401

        62%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:ECONOMICS SSCI Q2 153 / 600

        74.58%

        學科:MANAGEMENT SSCI Q2 143 / 402

        64.55%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Power grid operation optimization and forecasting using a combined forecasting system

          Author: Zhang, Lifang; Wang, Jianzhou; Liu, Zhenkun

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 124-153. DOI: 10.1002/for.2888

        • 2、A new PM2.5 concentration forecasting system based on AdaBoost-ensemble system with deep learning approach

          Author: Li, Zhongfei; Gan, Kai; Sun, Shaolong; Wang, Shouyang

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 154-175. DOI: 10.1002/for.2883

        • 3、A hybrid approach with step-size aggregation to forecasting hierarchical time series

          Author: Rehman, Hakeem-Ur; Wan, Guohua; Rafique, Raza

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 176-192. DOI: 10.1002/for.2895

        • 4、Trading volume and realized volatility forecasting: Evidence from the China stock market

          Author: Liu, Min; Choo, Wei-Chong; Lee, Chi-Chuan; Lee, Chien-Chiang

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 76-100. DOI: 10.1002/for.2897

        • 5、Volatility forecasting for stock market incorporating macroeconomic variables based on GARCH-MIDAS and deep learning models

          Author: Song, Yuping; Tang, Xiaolong; Wang, Hemin; Ma, Zhiren

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 51-59. DOI: 10.1002/for.2899

        • 6、Robust forecasting in spatial autoregressive model with total variation regularization

          Author: Jiang, He

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 195-211. DOI: 10.1002/for.2900

        • 7、A tug of war of forecasting the US stock market volatility: Oil futures overnight versus intraday information

          Author: Ma, Feng; Wahab, M. I. M.; Chevallier, Julien; Li, Ziyang

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 60-75. DOI: 10.1002/for.2903

        • 8、Combined water quality forecasting system based on multiobjective optimization and improved data decomposition integration strategy

          Author: Dong, Yuqi; Wang, Jianzhou; Niu, Xinsong; Zeng, Bo

          Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 260-287. DOI: 10.1002/for.2905

        投稿常見問題

        主站蜘蛛池模板: 精品一区二区三区在线视频观看 | 无码av人妻一区二区三区四区| 精品人无码一区二区三区| 在线精品自拍亚洲第一区| 天堂国产一区二区三区| 一区二区三区高清在线| 国产精品资源一区二区| 亚洲欧美日韩一区二区三区| 亚洲电影国产一区| 亚洲中文字幕无码一区| 国产伦精品一区二区免费| 国产无人区一区二区三区| 国内精品视频一区二区八戒| 精品女同一区二区三区免费站 | 高清国产AV一区二区三区| 国产精品一区三区| 不卡无码人妻一区三区音频| 一区免费在线观看| 亚洲视频一区二区| 亚洲一区二区三区在线观看精品中文 | 一区二区三区波多野结衣| 亚洲欧美日韩国产精品一区| 无码福利一区二区三区| 精品视频一区二区三区四区| 国产福利一区二区三区在线观看| 日本不卡一区二区视频a| 亚洲av不卡一区二区三区| 日本不卡一区二区三区视频| 国产suv精品一区二区33| 中文字幕精品一区二区日本| 亚洲综合一区二区精品久久| 日本一区二区在线播放| 亚洲AV成人一区二区三区在线看 | 精品一区二区高清在线观看| 日韩精品久久一区二区三区 | 精品一区二区三区高清免费观看| av在线亚洲欧洲日产一区二区| 国产伦精品一区二区三区视频金莲| 综合久久一区二区三区 | 日本伊人精品一区二区三区| 五月婷婷一区二区|