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        Information And Inference-a Journal Of The Ima

        Information And Inference-a Journal Of The ImaSCIE

        國際簡稱:INF INFERENCE  參考譯名:信息與推理-圖像雜志

        • 中科院分區

          4區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:2049-8764
        E-ISSN:2049-8772
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:Oxford University Press
        出版語言:English
        出版周期:4 issues/year
        研究方向:Multiple
        評價信息:
        影響因子:1.4
        CiteScore指數:3.9
        SJR指數:1.306
        SNIP指數:1.215
        發文數據:
        Gold OA文章占比:10.46%
        研究類文章占比:100.00%
        年發文量:54
        自引率:0
        開源占比:0.0625
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0.04
        OA被引用占比:0
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Information And Inference-a Journal Of The Ima期刊介紹

        Information And Inference-a Journal Of The Ima is an academic journal focused on mathematics and its application to information and data analysis. It is committed to publishing high-quality research articles that advance the understanding of information theory, statistical methods, algorithm development, and related fields. The goal of this journal is to be an interdisciplinary communication platform, connecting pure and applied mathematics, statistics, computer science, electrical engineering and many other fields.

        The journal encourages researchers to adopt mathematical tools and theories to solve practical problems, especially in information processing and data analysis. Articles should be written in a clear, precise manner that allows researchers of different backgrounds to understand and apply the findings. This cross-disciplinary exchange helps promote knowledge and technology convergence between different fields, driving innovation and development in related fields.

        期刊簡介Information And Inference-a Journal Of The Ima期刊介紹

        《Information And Inference-a Journal Of The Ima》是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Information And Inference-a Journal Of The Ima Cite Score數據

        • CiteScore:3.9
        • SJR:1.306
        • SNIP:1.215
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 19 / 193

        90%

        大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 48 / 278

        82%

        大類:Mathematics 小類:Numerical Analysis Q1 20 / 88

        77%

        大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 145 / 635

        77%

        大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 56 / 176

        68%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Information And Inference-a Journal Of The Ima 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        數學 4區 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Information And Inference-a Journal Of The Ima JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

        69.3%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 92 / 331

        72.36%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA57
        • France12
        • GERMANY (FED REP GER)9
        • England6
        • CHINA MAINLAND4
        • Israel3
        • Belgium2
        • Canada2
        • Singapore2
        • Estonia1

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Probabilistic methods for approximate archetypal analysis

          Author: Han, Ruijian; Osting, Braxton; Wang, Dong; Xu, Yiming

          Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 466-493. DOI: 10.1093/imaiai/iaac008

        • 2、Bootstrap prediction intervals with asymptotic conditional validity and unconditional guarantees

          Author: Zhang, Yunyi; Politis, Dimitris N.

          Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 157-209. DOI: 10.1093/imaiai/iaac017

        • 3、On sharp stochastic zeroth-order Hessian estimators over Riemannian manifolds

          Author: Wang, Tianyu

          Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 2, pp. 787-813. DOI: 10.1093/imaiai/iaac027

        投稿常見問題

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