當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊SSCI期刊 管理學 中科院2區 JCRQ1 期刊介紹(非官網)
        Journal Of Management Analytics

        Journal Of Management AnalyticsSCIESSCI

        國際簡稱:J MANAG ANAL  參考譯名:管理分析雜志

        • 中科院分區

          2區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:2327-0012
        E-ISSN:2327-0039
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:是
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:Taylor & Francis
        出版語言:English
        出版周期:4 issues/year
        研究方向:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
        評價信息:
        影響因子:3.6
        CiteScore指數:13.3
        SJR指數:1.262
        SNIP指數:1.864
        發文數據:
        Gold OA文章占比:2.63%
        研究類文章占比:84.62%
        年發文量:26
        自引率:0.0338...
        開源占比:0.0227
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0.24
        OA被引用占比:0.0038...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Journal Of Management Analytics期刊介紹

        The Journal of Management Analytics focuses on data analysis theory and methods, as well as their applications in management disciplines. The applied disciplines cover sub disciplines of management such as accounting, finance, management, marketing, operations, supply chain management, and information management. Research methods include big data based data analysis, simulation, management science, and empirical analysis.

        The magazine studies how to use data analysis to improve the accuracy and transparency of financial reports and optimize the financial decision-making process; Explore the application of data analysis in risk management, asset pricing, and portfolio optimization; Analyze data-driven methods in management decision-making processes, such as human resource management, strategic planning, etc; Data analysis techniques for studying consumer behavior, market segmentation, advertising effectiveness evaluation, and other aspects; Explore the application of data analysis in production planning, inventory management, quality control, and other areas; Analyze the role of data analysis in supply chain design, supplier selection, demand forecasting, and other aspects; Research how to effectively manage and analyze information resources within an organization to improve decision-making efficiency.

        期刊簡介Journal Of Management Analytics期刊介紹

        《Journal Of Management Analytics》是一本管理學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為管理學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進管理學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道管理學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Journal Of Management Analytics Cite Score數據

        • CiteScore:13.3
        • SJR:1.262
        • SNIP:1.864
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 2 / 168

        99%

        大類:Decision Sciences 小類:Statistics and Probability Q1 3 / 278

        99%

        大類:Decision Sciences 小類:Business, Management and Accounting (miscellaneous) Q1 4 / 189

        98%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Journal Of Management Analytics 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        管理學 2區 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 BUSINESS 商業:管理 MANAGEMENT 管理學 3區 4區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Journal Of Management Analytics JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:BUSINESS SSCI Q2 113 / 302

        62.7%

        學科:MANAGEMENT SSCI Q2 143 / 401

        64.5%

        學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 7 / 67

        90.3%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:BUSINESS SSCI Q1 67 / 302

        77.98%

        學科:MANAGEMENT SSCI Q2 101 / 402

        75%

        學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 11 / 67

        84.33%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • CHINA MAINLAND24
        • India22
        • USA17
        • England5
        • Australia2
        • Brazil2
        • Canada2
        • GERMANY (FED REP GER)2
        • Italy2
        • Kuwait2

        投稿常見問題

        主站蜘蛛池模板: 亚洲一区二区三区自拍公司| 精品国产一区二区三区香蕉事| 99精品一区二区三区| 亚洲天堂一区在线| 国产成人精品第一区二区| 色综合视频一区二区三区| 无码精品一区二区三区在线| 精品免费国产一区二区三区| 好吊视频一区二区三区| 亚洲av成人一区二区三区观看在线 | 国产精品成人一区无码| 国产精品无圣光一区二区| 亚洲AV无码国产一区二区三区| 日韩精品一区二区三区在线观看 | 国产在线精品一区免费香蕉| 视频一区在线免费观看| 国产在线一区二区三区在线| 99久久精品日本一区二区免费| 中文字幕一区二区精品区| 久久久无码一区二区三区| 欧洲无码一区二区三区在线观看 | 日本免费一区二区三区 | 麻豆果冻传媒2021精品传媒一区下载| 免费观看一区二区三区| 久久精品国产一区二区三区不卡| 丰满岳乱妇一区二区三区| 亚洲AV永久无码精品一区二区国产 | 国产乱码精品一区二区三| 视频一区精品自拍| 久久一区二区精品| 老熟妇仑乱视频一区二区| 无码日韩人妻av一区免费| 国产乱码精品一区二区三区麻豆| 国产精品亚洲一区二区三区在线观看 | 中文字幕视频一区| 无码人妻一区二区三区免费| 国产精品综合一区二区| 丰满人妻一区二区三区免费视频| 综合久久一区二区三区| 国产精品一区二区不卡| 国产精品亚洲一区二区三区 |