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        Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology

        Cpt-pharmacometrics & Systems PharmacologySCIE

        國際簡稱:CPT-PHARMACOMET SYST  參考譯名:Cpt-藥理學和系統藥理學

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:2163-8306
        E-ISSN:2163-8306
        是否OA:開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:UNITED STATES
        出版商:WILEY
        出版語言:English
        出版周期:12 issues/year
        研究方向:PHARMACOLOGY & PHARMACY
        評價信息:
        影響因子:3.1
        CiteScore指數:5
        SJR指數:0.975
        SNIP指數:1.005
        發文數據:
        Gold OA文章占比:77.98%
        研究類文章占比:94.71%
        年發文量:170
        自引率:0.1142...
        開源占比:0.625
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.01
        OA被引用占比:1
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology期刊介紹

        CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology is a cross-disciplinary journal devoted to publishing advances in quantitative (e.g., modeling and simulation) methods as applied in pharmacology, physiology and therapeutics in humans.

        期刊簡介Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology期刊介紹

        《Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology》是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology Cite Score數據

        • CiteScore:5
        • SJR:0.975
        • SNIP:1.005
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 72 / 324

        77%

        大類:Mathematics 小類:Pharmacology (medical) Q2 102 / 272

        62%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02468

        中科院SCI分區Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        醫學 3區 PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 3區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6大類分區中科院SCI分區2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年00.511.522.533.5

        JCR分區Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:PHARMACOLOGY & PHARMACY SCIE Q2 126 / 354

        64.5%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:PHARMACOLOGY & PHARMACY SCIE Q2 92 / 354

        74.15%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年012345

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA188
        • England55
        • GERMANY (FED REP GER)38
        • Netherlands30
        • Sweden25
        • France22
        • Switzerland20
        • Japan16
        • Italy8
        • Australia7

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Predicting the correct dose in children: Role of computational Pediatric Physiological-based pharmacokinetics modeling tools

          Author: Zhou, Xu; Dun, Jiening; Chen, Xiao; Xiang, Bai; Dang, Yunjie; Cao, Deying

          Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 13-26. DOI: 10.1002/psp4.12883

        • 2、Model-based population pharmacokinetic analysis of tislelizumab in patients with advanced tumors

          Author: Budha, Nageshwar; Wu, Chi-Yuan; Tang, Zhiyu; Yu, Tian; Liu, Lucy; Xu, Fengyan; Gao, Yuying; Li, Ruiying; Zhang, Qiuyang; Wan, Ya; Sahasranaman, Srikumar

          Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 95-109. DOI: 10.1002/psp4.12880

        • 3、Population PK/PD model of tacrolimus for exploring the relationship between accumulated exposure and quantitative scores in myasthenia gravis patients

          Author: Chen, Di; Yao, Qingyu; Chen, Wenjun; Yin, Jian; Hou, Shifang; Tian, Xiaoxin; Zhao, Ming; Zhang, Hua; Yang, Liping; Zhou, Tianyan; Jin, Pengfei

          Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/psp4.12966

        • 4、Requirements, expectations, challenges and opportunities associated with training the next generation of pharmacometricians

          Author: Schmidt, Stephan; Vozmediano, Valvanera; Cristofoletti, Rodrigo; Kim, Sarah; Lin, Zhoumeng; de Moraes, Natalia; Azeredo, Francine; Cicali, Brian; Leuenberger, Hans; Brown, Joshua D.; Jin, Jin Y.; Musante, Cynthia J.; Tannenbaum, Stacey; Wang, Yaning

          Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/psp4.12970

        • 5、A model-based meta analysis study of sodium glucose co-transporter-2 inhibitors

          Author: Yao, Xueting; Zhou, Jiawei; Song, Ling; Ren, Yupeng; Hu, Pei; Liu, Dongyang

          Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. 12, Issue 4, pp. 487-499. DOI: 10.1002/psp4.12934

        投稿常見問題

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