當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 數學 中科院4區 JCRQ3 期刊介紹(非官網)
        Stat

        StatSCIE

        國際簡稱:STAT-US  參考譯名:統計

        • 中科院分區

          4區

        • CiteScore分區

          Q4

        • JCR分區

          Q3

        基本信息:
        ISSN:2049-1573
        E-ISSN:2049-1573
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:UNITED STATES
        出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
        出版語言:English
        出版周期:1 issue/year
        出版年份:2012
        研究方向:Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty
        評價信息:
        影響因子:0.7
        CiteScore指數:1.1
        SJR指數:0.486
        SNIP指數:0.633
        發文數據:
        Gold OA文章占比:18.85%
        研究類文章占比:100.00%
        年發文量:115
        自引率:0
        開源占比:0.1051
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0.08
        OA被引用占比:0.0666...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Stat期刊介紹

        Stat is an innovative electronic journal for the rapid publication of novel and topical research results, publishing compact articles of the highest quality in all areas of statistical endeavour. Its purpose is to provide a means of rapid sharing of important new theoretical, methodological and applied research. Stat is a joint venture between the International Statistical Institute and Wiley-Blackwell.

        Stat is characterised by:

        ? Speed - a high-quality review process that aims to reach a decision within 20 days of submission.

        ? Concision - a maximum article length of 10 pages of text, not including references.

        ? Supporting materials - inclusion of electronic supporting materials including graphs, video, software, data and images.

        ? Scope - addresses all areas of statistics and interdisciplinary areas.

        Stat is a scientific journal for the international community of statisticians and researchers and practitioners in allied quantitative disciplines.

        期刊簡介Stat期刊介紹

        《Stat》自2012出版以來,是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Stat Cite Score數據

        • CiteScore:1.1
        • SJR:0.486
        • SNIP:0.633
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q4 127 / 168

        24%

        大類:Decision Sciences 小類:Statistics and Probability Q4 214 / 278

        23%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Stat 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        數學 4區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Stat JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 126 / 168

        25.3%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 131 / 168

        22.32%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA71
        • CHINA MAINLAND14
        • Canada11
        • Australia10
        • Italy10
        • India8
        • England7
        • GERMANY (FED REP GER)5
        • Japan5
        • Iran4

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Goodness-of-fit test for semiparametric copula models with bivariate interval-censored data

          Author: Zhang, Ximeng; Zhao, Shishun; Hu, Tao; Sun, Jianguo

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.552

        • 2、Dynamic copula-based methods for estimating rank-tracking probabilities with longitudinal data

          Author: Zhang, Xiaoyu; Wu, Mixia; Wu, Colin O.

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.554

        • 3、Optimal model averaging based on leave-h-out forward-validation for threshold autoregressive models

          Author: Xi, Li; Liu, Yin; Chen, Zhanshou; Zhang, Xinyu

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.561

        • 4、Predictive and sensitive analysis of a bivariate skewed spatial process based on the Bayesian framework

          Author: Wang, Jiangyan; Majumdar, Anandamayee; Lin, Jinguan

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.562

        • 5、Nonparametric doubly robust estimation of causal effect on networks in observational studies

          Author: Liu, Jie; Ye, Fangjuan; Yang, Yang

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.549

        • 6、Optimal non-circular designs for interference models

          Author: Kong, Xiangshun; Fu, Jie; Zheng, Wei

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.575

        • 7、Feature grouping and sparse principal component analysis with truncated regularization

          Author: Jiang, Haiyan; Qin, Shanshan; Padilla, Oscar Hernan Madrid

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.538

        • 8、A spatially adaptive large-scale multiple-testing procedure

          Author: Han, Yixin; Wang, Yunlong; Wang, Zhaojun

          Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.565

        投稿常見問題

        通訊方式:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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