當(dāng)前位置: 首頁(yè) SCI期刊 SCIE期刊 生物學(xué) 中科院2區(qū) JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))
        Genomics Proteomics & Bioinformatics

        Genomics Proteomics & BioinformaticsSCIE

        國(guó)際簡(jiǎn)稱:GENOM PROTEOM BIOINF  參考譯名:基因組學(xué) 蛋白質(zhì)組學(xué)和生物信息學(xué)

        • 中科院分區(qū)

          2區(qū)

        • CiteScore分區(qū)

          Q1

        • JCR分區(qū)

          Q1

        基本信息:
        ISSN:1672-0229
        E-ISSN:2210-3244
        是否OA:開放
        是否預(yù)警:否
        TOP期刊:是
        出版信息:
        出版地區(qū):Netherlands
        出版商:Beijing Genomics Institute
        出版語(yǔ)言:English
        出版周期:6 issues/year
        出版年份:2003
        研究方向:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Biochemistry
        評(píng)價(jià)信息:
        影響因子:11.5
        H-index:35
        CiteScore指數(shù):14.3
        SJR指數(shù):3.378
        SNIP指數(shù):2.096
        發(fā)文數(shù)據(jù):
        Gold OA文章占比:93.94%
        研究類文章占比:83.52%
        年發(fā)文量:91
        自引率:0.0421...
        開源占比:0.8551
        出版撤稿占比:0
        出版國(guó)人文章占比:0.6
        OA被引用占比:1
        英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

        英文簡(jiǎn)介Genomics Proteomics & Bioinformatics期刊介紹

        The goals of Genomics, Proteomics & Bioinformatics (GPB) are to disseminate new frontiers of its focused research fields, to publish high-quality discoveries in a fast-pace, and to promote open access and prompt online publication for efficient publishing.

        期刊簡(jiǎn)介Genomics Proteomics & Bioinformatics期刊介紹

        《Genomics Proteomics & Bioinformatics》自2003出版以來,是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

        該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

        Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Genomics Proteomics & Bioinformatics Cite Score數(shù)據(jù)

        • CiteScore:14.3
        • SJR:3.378
        • SNIP:2.096
        學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 3 / 189

        98%

        大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 21 / 347

        94%

        大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q1 27 / 438

        93%

        大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q1 41 / 410

        90%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

        歷年Cite Score趨勢(shì)圖

        中科院SCI分區(qū)Genomics Proteomics & Bioinformatics 中科院分區(qū)

        中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
        生物學(xué) 2區(qū) GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué) 3區(qū)

        中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

        中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

        歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

        JCR分區(qū)Genomics Proteomics & Bioinformatics JCR分區(qū)

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:GENETICS & HEREDITY SCIE Q1 6 / 191

        97.1%

        按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:GENETICS & HEREDITY SCIE Q1 6 / 191

        97.12%

        JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢(shì)圖

        發(fā)文數(shù)據(jù)

        2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
        • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
        • CHINA MAINLAND121
        • USA36
        • Australia6
        • GERMANY (FED REP GER)6
        • Canada5
        • England5
        • Saudi Arabia4
        • Singapore4
        • Austria2
        • Denmark2

        本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

        • 1、Progress and Challenges for Live-cell Imaging of Genomic Loci Using CRISPR-based Platforms

          Author: Xiaotian Wu, Shiqi Mao, Yachen Ying, Christopher J. Krueger, Antony K. Chen

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.10.001

        • 2、Integration of A Deep Learning Classifier with A Random Forest Approach for Predicting Malonylation Sites

          Author: Zhen Chen, Ningning He, Yu Huang, Wen Tao Qin, Xuhan Liu, Lei Li

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.004

        • 3、Discovery of Novel Androgen Receptor Ligands by Structure-based Virtual Screening and Bioassays

          Author: Wenfang Zhou, Mojie Duan, Weitao Fu, Jinping Pang, Qin Tang, Huiyong Sun, Lei Xu, Shan Chang, Dan Li, Tingjun Hou

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.007

        • 4、Recent Advances in Function-based Metagenomic Screening

          Author: Tanyaradzwa Rodgers Ngara, Houjin Zhang

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.01.002

        • 5、From Basic Research to Molecular Breeding — Chinese Scientists Play A Central Role in Boosting World Rice Production

          Author: Ding Tang, Zhukuan Cheng

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.12.002

        • 6、RGAAT: A Reference-based Genome Assembly and Annotation Tool for New Genomes and Upgrade of Known Genomes

          Author: Wanfei Liu, Shuangyang Wu, Qiang Lin, Shenghan Gao, Feng Ding, Xiaowei Zhang, Hasan Awad Aljohi, Jun Yu, Songnian Hu

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.006

        • 7、Machine Learning Models for Genetic Risk Assessment of Infants with Non-syndromic Orofacial Cleft

          Author: Shi-Jian Zhang, Peiqi Meng, Jieni Zhang, Peizeng Jia, Jiuxiang Lin, Xiangfeng Wang, Feng Chen, Xiaoxing Wei

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.07.005

        • 8、VASC: Dimension Reduction and Visualization of Single-cell RNA-seq Data by Deep Variational Autoencoder

          Author: Dongfang Wang, Jin Gu

          Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.003

        投稿常見問題

        通訊方式:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。

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