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        Energy Science & Engineering

        Energy Science & EngineeringSCIE

        國際簡稱:ENERGY SCI ENG  參考譯名:能源科學與工程

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q3

        基本信息:
        ISSN:2050-0505
        E-ISSN:2050-0505
        是否OA:開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:John Wiley and Sons Ltd
        出版語言:English
        出版周期:6 issues/year
        出版年份:2012
        研究方向:Engineering-Safety, Risk, Reliability and Quality
        評價信息:
        影響因子:3.5
        H-index:16
        CiteScore指數:6.8
        SJR指數:0.77
        SNIP指數:0.922
        發文數據:
        Gold OA文章占比:88.46%
        研究類文章占比:92.05%
        年發文量:264
        自引率:0.0789...
        開源占比:0.8742
        出版撤稿占比:0.0041...
        出版國人文章占比:0.61
        OA被引用占比:1
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Energy Science & Engineering期刊介紹

        Energy Science & Engineering is a peer reviewed, open access journal dedicated to fundamental and applied research on energy and supply and use. Published as a co-operative venture of Wiley and SCI (Society of Chemical Industry), the journal offers authors a fast route to publication and the ability to share their research with the widest possible audience of scientists, professionals and other interested people across the globe. Securing an affordable and low carbon energy supply is a critical challenge of the 21st century and the solutions will require collaboration between scientists and engineers worldwide. This new journal aims to facilitate collaboration and spark innovation in energy research and development. Due to the importance of this topic to society and economic development the journal will give priority to quality research papers that are accessible to a broad readership and discuss sustainable, state-of-the art approaches to shaping the future of energy. This multidisciplinary journal will appeal to all researchers and professionals working in any area of energy in academia, industry or government, including scientists, engineers, consultants, policy-makers, government officials, economists and corporate organisations.

        期刊簡介Energy Science & Engineering期刊介紹

        《Energy Science & Engineering》自2012出版以來,是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Energy Science & Engineering Cite Score數據

        • CiteScore:6.8
        • SJR:0.77
        • SNIP:0.922
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Engineering 小類:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 35 / 207

        83%

        大類:Engineering 小類:General Energy Q2 19 / 73

        74%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Energy Science & Engineering 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        工程技術 3區 ENERGY & FUELS 能源與燃料 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Energy Science & Engineering JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 93 / 170

        45.6%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 105 / 173

        39.6%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • CHINA MAINLAND487
        • USA51
        • Iran33
        • Australia31
        • Canada30
        • GERMANY (FED REP GER)12
        • England11
        • Japan10
        • Sweden10
        • India8

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Influences of confining pressure and injection rate on breakdown pressure and permeability in granite hydraulic fracturing

          Author: Zhang, Wenchong; Xie, Heping; Li, Minghui

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1460

        • 2、Study on the operation strategies and carbon emission of heating systems in the context of building energy conservation

          Author: Teng, Jiaying; Yin, Hang; Wang, Pengying

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1463

        • 3、Thermoeconomic multiobjective optimization of tobacco drying heat pump recovering waste heat from monocrystal silicon furnace based on SVR ANN model in Southwest China

          Author: Hou, Jiwei; Mao, Chengbin; Xu, Yingjie

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1458

        • 4、Synthesis of 5-hydroxymethylfurfural from glucose over carbon-based acid-base bifunctional catalyst

          Author: Wang, Chun; He, Qiao; Chen, Wenhai; Cheng, Qunpeng; Song, Guangsen; Fan, Guozhi

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/ese3.1462

        • 5、Forecasting carbon dioxide emission price using a novel mode decomposition machine learning hybrid model of CEEMDAN-LSTM

          Author: Yun, Po; Huang, Xiaodi; Wu, Yaqi; Yang, Xianzi

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 79-96. DOI: 10.1002/ese3.1304

        • 6、Staged multicluster hydraulic fracture propagation mechanism and its influencing factors in horizontal wells for CBM development

          Author: Zhang, Cun; Song, Ziyu; Zhao, Yixin

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 2, pp. 448-462. DOI: 10.1002/ese3.1315

        • 7、Short-term prediction of photovoltaic power generation based on neural network prediction model

          Author: Chai, Mu; Liu, Zhenan; He, Kuanfang; Jiang, Mian

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 97-111. DOI: 10.1002/ese3.1314

        • 8、Maximum power point tracking algorithms for wind power generation system: Review, comparison and analysis

          Author: Zhang, Xinge; Jia, Junru; Zheng, Liming; Yi, Wenwu; Zhang, Zhen

          Journal: ENERGY SCIENCE & ENGINEERING. 2023; Vol. 11, Issue 1, pp. 430-444. DOI: 10.1002/ese3.1313

        投稿常見問題

        通訊方式:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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