當(dāng)前位置: 首頁(yè) SCI期刊 SCIE期刊 地球科學(xué) 中科院3區(qū) JCRQ2 期刊介紹(非官網(wǎng))
        Geoscience Data Journal

        Geoscience Data JournalSCIE

        國(guó)際簡(jiǎn)稱:GEOSCI DATA J  參考譯名:地球科學(xué)數(shù)據(jù)雜志

        • 中科院分區(qū)

          3區(qū)

        • CiteScore分區(qū)

          Q1

        • JCR分區(qū)

          Q2

        基本信息:
        ISSN:2049-6060
        E-ISSN:2049-6060
        是否OA:開(kāi)放
        是否預(yù)警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區(qū):ENGLAND
        出版商:John Wiley and Sons Inc.
        出版語(yǔ)言:English
        出版周期:-
        出版年份:2013
        研究方向:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
        評(píng)價(jià)信息:
        影響因子:3.3
        H-index:6
        CiteScore指數(shù):5.9
        SJR指數(shù):0.44
        SNIP指數(shù):0.895
        發(fā)文數(shù)據(jù):
        Gold OA文章占比:83.93%
        研究類文章占比:100.00%
        年發(fā)文量:48
        自引率:0.0937...
        開(kāi)源占比:0.7955
        出版撤稿占比:0
        出版國(guó)人文章占比:0.02
        OA被引用占比:1
        英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

        英文簡(jiǎn)介Geoscience Data Journal期刊介紹

        Geoscience Data Journal provides an Open Access platform where scientific data can be formally published, in a way that includes scientific peer-review. Thus the dataset creator attains full credit for their efforts, while also improving the scientific record, providing version control for the community and allowing major datasets to be fully described, cited and discovered.

        An online-only journal, GDJ publishes short data papers cross-linked to – and citing – datasets that have been deposited in approved data centres and awarded DOIs. The journal will also accept articles on data services, and articles which support and inform data publishing best practices.

        Data is at the heart of science and scientific endeavour. The curation of data and the science associated with it is as important as ever in our understanding of the changing earth system and thereby enabling us to make future predictions. Geoscience Data Journal is working with recognised Data Centres across the globe to develop the future strategy for data publication, the recognition of the value of data and the communication and exploitation of data to the wider science and stakeholder communities.

        期刊簡(jiǎn)介Geoscience Data Journal期刊介紹

        《Geoscience Data Journal》自2013出版以來(lái),是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為地球科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)地球科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

        該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

        Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Geoscience Data Journal Cite Score數(shù)據(jù)

        • CiteScore:5.9
        • SJR:0.44
        • SNIP:0.895
        學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 33 / 195

        83%

        CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

        歷年Cite Score趨勢(shì)圖

        中科院SCI分區(qū)Geoscience Data Journal 中科院分區(qū)

        中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
        地球科學(xué) 3區(qū) GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué):綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) 4區(qū) 4區(qū)

        中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

        中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

        歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

        JCR分區(qū)Geoscience Data Journal JCR分區(qū)

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 65 / 253

        74.5%

        學(xué)科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 43 / 110

        61.4%

        按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 82 / 253

        67.79%

        學(xué)科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 41 / 110

        63.18%

        JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢(shì)圖

        發(fā)文數(shù)據(jù)

        2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
        • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
        • England17
        • USA13
        • Australia7
        • Canada5
        • Spain5
        • France4
        • Ireland4
        • GERMANY (FED REP GER)3
        • Switzerland3
        • Belgium2

        本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

        • 1、A global dataset on subgrid land surface climate (2015-2100) from the Community Earth System Model

          Author: Zhang, Keer; Lee, Xuhui; Schultz, Natalie M.; Zhao, Lei; He, Chunyang; Huang, Qingxu; Liu, Zhifeng; Chu, Haoran; Zhao, Jiayu

          Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. 10, Issue 2, pp. 208-219. DOI: 10.1002/gdj3.153

        • 2、Global near real-time daily apparent temperature and heat wave dataset

          Author: Yin, Cong; Yang, Yaping; Chen, Xiaona; Yue, Xiafang; Liu, Yangxiaoyue; Xin, Ying

          Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. 10, Issue 2, pp. 231-245. DOI: 10.1002/gdj3.155

        • 3、GeoDeepShovel: A platform for building scientific database from geoscience literature with AI assistance

          Author: Zhang, Shao; Xu, Hui; Jia, Yuting; Wen, Ying; Wang, Dakuo; Fu, Luoyi; Wang, Xinbing; Zhou, Chenghu

          Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.186

        • 4、Detrital zircon U-Pb ages and Hf isotope analyses of modern and Quaternary sediments in China: A new dataset with preliminary analysis

          Author: Chen, Xiyun; Wang, Ping; Xie, Hongsen; Zhu, Longchen; Liao, Xia; Kong, Xinggong

          Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.193

        • 5、Deep time spatio-temporal data analysis using pyGPlates with PlateTectonicTools and GPlately

          Author: Mather, Ben R. R.; Mueller, R. Dietmar; Zahirovic, Sabin; Cannon, John; Chin, Michael; Ilano, Lauren; Wright, Nicky M. M.; Alfonso, Christopher; Williams, Simon; Tetley, Michael; Merdith, Andrew

          Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.185

        • 6、A dataset of sandstone detrital composition from Qinghai-Tibet Plateau

          Author: Lai, Wen; Hu, Xiumian; Dong, Xiaolong; Ma, Anlin

          Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.184

        • 7、A database of detrital zircon U-Pb ages and Hf isotopes for the Middle East (Iranian and Arabian plates)

          Author: Sun, Gaoyuan; Chen, Jianuo

          Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.187

        投稿常見(jiàn)問(wèn)題

        通訊方式:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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