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Journal Of Bioinformatics And Computational BiologySCIE

國際簡稱：J BIOINF COMPUT BIOL 參考譯名：生物信息學與計算生物學雜志

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q3
JCR分區
Q4

基本信息：: ISSN：0219-7200; E-ISSN：1757-6334; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：World Scientific Publishing Co. Pte Ltd; 出版語言：English; 出版周期：6 issues/year; 出版年份：2003; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

評價信息：: 影響因子：0.9; H-index：39; CiteScore指數：2.1; SJR指數：0.27; SNIP指數：0.315

發文數據：: Gold OA文章占比：19.05%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：31; 自引率：0; 開源占比：0.1379; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.2; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Journal Of Bioinformatics And Computational Biology期刊介紹

The Journal of Bioinformatics and Computational Biology aims to publish high quality, original research articles, expository tutorial papers and review papers as well as short, critical comments on technical issues associated with the analysis of cellular information.

The research papers will be technical presentations of new assertions, discoveries and tools, intended for a narrower specialist community. The tutorials, reviews and critical commentary will be targeted at a broader readership of biologists who are interested in using computers but are not knowledgeable about scientific computing, and equally, computer scientists who have an interest in biology but are not familiar with current thrusts nor the language of biology. Such carefully chosen tutorials and articles should greatly accelerate the rate of entry of these new creative scientists into the field.

期刊簡介Journal Of Bioinformatics And Computational Biology期刊介紹

《Journal Of Bioinformatics And Computational Biology》自2003出版以來，是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：
生物學
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Journal Of Bioinformatics And Computational Biology Cite Score數據

CiteScore：2.1
SJR：0.27
SNIP：0.315

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q3	568 / 817	30%
大類：Computer Science 小類：Biochemistry	Q4	355 / 438	19%
大類：Computer Science 小類：Molecular Biology	Q4	352 / 410	14%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Journal Of Bioinformatics And Computational Biology 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Journal Of Bioinformatics And Computational Biology JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	59 / 65	10%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	62 / 65	5.38%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND44
USA35
Russia28
India19
Japan14
Singapore8
South Korea8
Iran7
Australia6
France6

本刊中國學者近年發表論文

1、Integrating network topology, gene expression data and GO annotation information for protein complex prediction.
Author: Zhang W¹, Xu J², Li Y³, Zou X⁴.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950001. doi: 10.1142/S021972001950001X. Epub 2018 Oct 30.
2、Systematic analysis and identification of unexpected interactions from the neuroprotein drug interactome in hydrocephalus pharmacological intervention.
Author: Lu Y¹, Yuan L¹, Chen X¹, Zhang A¹, Zhang P¹, Zou D¹.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950002. doi: 10.1142/S0219720019500021.
3、Identifying short disorder-to-order binding regions in disordered proteins with a deep convolutional neural network method.
Author: Fang C¹, Moriwaki Y², Tian A¹, Li C¹, Shimizu K².

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950004. doi: 10.1142/S0219720019500045.
4、Deeper investigation into the utility of functional class scoring in missing protein prediction from proteomics data.
Author: Zhao Y¹, Sue AC¹, Goh WWB².

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Apr;17(2):1950013. doi: 10.1142/S0219720019500136.
5、Modeling the heterogeneity of p53 dynamics in DNA damage response.
Author: Wu W, Sun W, Sun T.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650001. doi: 10.1142/S0219720016500013. Epub 2015 Sep 16.
6、A method to predict different mechanisms for blood-brain barrier permeability of CNS activity compounds in Chinese herbs using support vector machine.
Author: Jiang L, Chen J, He Y, Zhang Y, Li G.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650005. doi: 10.1142/S0219720016500050. Epub 2015 Oct 27.
7、An O([Formula: see text]) algorithm for sorting signed genomes by reversals, transpositions, transreversals and block-interchanges.
Author: Yu S, Hao F, Leong HW.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1640002. doi: 10.1142/S0219720016400023. Epub 2015 Nov 23.
8、OP-Triplet-ELM: Identification of real and pseudo microRNA precursors using extreme learning machine with optimal features.
Author: Pian C, Zhang J, Chen YY, Chen Z, Li Q, Li Q, Zhang LY.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650006. doi: 10.1142/S0219720016500062. Epub 2015 Oct 27.