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Remote SensingSCIE

國際簡稱：REMOTE SENS-BASEL 參考譯名：遙感

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：2072-4292; E-ISSN：2072-4292; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：SWITZERLAND; 出版商：MDPI (Basel, Switzerland); 出版語言：English; 出版周期：24 issues/year; 出版年份：2009; 研究方向：REMOTE SENSING

評價信息：: 影響因子：4.2; H-index：81; CiteScore指數：8.3; SJR指數：1.091; SNIP指數：1.326

發文數據：: Gold OA文章占比：99.60%; 研究類文章占比：97.67%; 年發文量：5700; 自引率：0.24; 開源占比：0.9943; 出版撤稿占比：0.0004...; 出版國人文章占比：0.26; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Remote Sensing期刊介紹

Remote Sensing (ISSN 2072-4292) publishes regular research papers, reviews, letters and communications covering all aspects of the remote sensing process, from instrument design and signal processing to the retrieval of geophysical parameters and their application in geosciences. Our aim is to encourage scientists to publish experimental, theoretical and computational results in as much detail as possible so that results can be easily reproduced. There is no restriction on the length of the papers. The full experimental details must be provided so that the results can be reproduced.

期刊簡介Remote Sensing期刊介紹

《Remote Sensing》自2009出版以來，是一本地球科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為地球科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約20.66天一般,3-8周
國際TOP期刊
地球科學
ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Remote Sensing Cite Score數據

CiteScore：8.3
SJR：1.091
SNIP：1.326

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	16 / 195	92%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Remote Sensing 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
地球科學	2區	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感	2區 3區 3區 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Remote Sensing JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	110 / 358	69.4%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	34 / 253	86.8%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.6%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	16 / 62	75%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q1	88 / 359	75.63%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	56 / 253	78.06%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	11 / 36	70.83%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	19 / 62	70.16%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND3865
USA2142
GERMANY (FED REP GER)846
Italy729
Spain603
France546
England506
Canada418
Australia414
Netherlands335

本刊中國學者近年發表論文

1、Merging Microwave, Optical, and Reanalysis Data for 1 Km Daily Soil Moisture by Triple Collocation
Author: Zhu, Luyao; Li, Wenjie; Wang, Hongquan; Deng, Xiaodong; Tong, Cheng; He, Shan; Wang, Ke

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010159
2、Retrieval of Atmospheric Water Vapor Content in the Environment from AHI/H8 Using Both Physical and Random Forest Methods-A Case Study for Typhoon Maria (201808)
Author: Zhu, Linyan; Zhou, Ronglian; Di, Di; Bai, Wenguang; Liu, Zijing

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020498
3、The Troposphere-to-Stratosphere Transport Caused by a Rossby Wave Breaking Event over the Tibetan Plateau in Mid-March 2006
Author: Zhu, Jinyao; Jin, Xin; Shi, Chunhua; Chen, Dan

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010155
4、Geostationary Full-Spectrum Wide-Swath High-Fidelity Imaging Spectrometer: Optical Design and Prototype Development
Author: Zhu, Jiacheng; Zhao, Zhicheng; Liu, Quan; Chen, Xinhua; Li, Huan; Tang, Shaofan; Shen, Weimin

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020396
5、Deep Unfolded Gridless DOA Estimation Networks Based on Atomic Norm Minimization
Author: Zhu, Hangui; Feng, Weike; Feng, Cunqian; Ma, Teng; Zou, Bo

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010013
6、A Comparative Study of a Typical Glacial Lake in the Himalayas before and after Engineering Management
Author: Zhou, Zhaoye; Cheng, Xiaoqiang; Shangguan, Donghui; Li, Wangping; Li, Da; He, Beibei; Wang, Meixia; Ling, Qing; Zhang, Xiuxia; Wang, Xiaoxian; Chen, Lu; Liu, Yadong; Chen, Wei

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010214
7、Improving GEDI Forest Canopy Height Products by Considering the Stand Age Factor Derived from Time-Series Remote Sensing Images: A Case Study in Fujian, China
Author: Zhou, Xiaocheng; Hao, Youzhuang; Di, Liping; Wang, Xiaoqin; Chen, Chongcheng; Chen, Yunzhi; Nagy, Gabor; Jancso, Tamas

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020467
8、A Comparison of Machine Learning and Empirical Approaches for Deriving Bathymetry from Multispectral Imagery
Author: Zhou, Wenneng; Tang, Yimin; Jing, Wenlong; Li, Yong; Yang, Ji; Deng, Yingbin; Zhang, Yumeng

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020393