當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 計算機科學 中科院3區 JCRQ1 期刊介紹(非官網)
        Cognitive Computation

        Cognitive ComputationSCIE

        國際簡稱:COGN COMPUT  參考譯名:認知計算

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:1866-9956
        E-ISSN:1866-9964
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:UNITED STATES
        出版商:Springer US
        出版語言:English
        出版周期:6 issues per year
        出版年份:2009
        研究方向:NEUROSCIENCES-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
        評價信息:
        影響因子:4.3
        H-index:36
        CiteScore指數:9.3
        SJR指數:1.179
        SNIP指數:1.687
        發文數據:
        Gold OA文章占比:20.83%
        研究類文章占比:97.08%
        年發文量:137
        自引率:0.0370...
        開源占比:0.16
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0
        OA被引用占比:
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Cognitive Computation期刊介紹

        Cognitive Computation is an international, peer-reviewed, interdisciplinary journal that publishes cutting-edge articles describing original basic and applied work involving biologically-inspired computational accounts of all aspects of natural and artificial cognitive systems. It provides a new platform for the dissemination of research, current practices and future trends in the emerging discipline of cognitive computation that bridges the gap between life sciences, social sciences, engineering, physical and mathematical sciences, and humanities.

        期刊簡介Cognitive Computation期刊介紹

        《Cognitive Computation》自2009出版以來,是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Cognitive Computation Cite Score數據

        • CiteScore:9.3
        • SJR:1.179
        • SNIP:1.687
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience Q1 14 / 115

        88%

        大類:Neuroscience 小類:Computer Science Applications Q1 118 / 817

        85%

        大類:Neuroscience 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 17 / 106

        84%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Cognitive Computation 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Cognitive Computation JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

        72.8%

        學科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 76 / 310

        75.6%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 51 / 198

        74.49%

        學科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 85 / 310

        72.74%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、IR-Capsule: Two-Stream Network for Face Forgery Detection

          Author: Lin, Kaihan; Han, Weihong; Li, Shudong; Gu, Zhaoquan; Zhao, Huimin; Ren, Jinchang; Zhu, Li; Lv, Jujian

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 13-22. DOI: 10.1007/s12559-022-10008-4

        • 2、A Music Cognition-Guided Framework for Multi-pitch Estimation

          Author: Li, Xiaoquan; Yan, Yijun; Soraghan, John; Wang, Zheng; Ren, Jinchang

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 23-35. DOI: 10.1007/s12559-022-10031-5

        • 3、Automatically Constructing a Fine-Grained Sentiment Lexicon for Sentiment Analysis

          Author: Wang, Yabing; Huang, Guimin; Li, Maolin; Li, Yiqun; Zhang, Xiaowei; Li, Hui

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 254-271. DOI: 10.1007/s12559-022-10043-1

        • 4、A Graph-Based Deep Reinforcement Learning Approach to Grasping Fully Occluded Objects

          Author: Zuo, Guoyu; Tong, Jiayuan; Wang, Zihao; Gong, Daoxiong

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 36-49. DOI: 10.1007/s12559-022-10047-x

        • 5、A Brain-Controlled Vehicle System Based on Steady State Visual Evoked Potentials

          Author: Zhang, Zhao; Han, Shuning; Yi, Huaihai; Duan, Feng; Kang, Fei; Sun, Zhe; Sole-Casals, Jordi; Caiafa, Cesar F.

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 159-175. DOI: 10.1007/s12559-022-10051-1

        • 6、Fixed-Time Control for Memristor-Based Quaternion-Valued Neural Networks with Discontinuous Activation Functions

          Author: Wei, Ruoyu; Cao, Jinde; Gorbachev, Sergey

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 50-60. DOI: 10.1007/s12559-022-10057-9

        • 7、TEDT: Transformer-Based Encoding-Decoding Translation Network for Multimodal Sentiment Analysis

          Author: Wang, Fan; Tian, Shengwei; Yu, Long; Liu, Jing; Wang, Junwen; Li, Kun; Wang, Yongtao

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 289-303. DOI: 10.1007/s12559-022-10073-9

        • 8、Sentiment Analysis and Topic Mining Using a Novel Deep Attention-Based Parallel Dual-Channel Model for Online Course Reviews

          Author: Yan, Chun; Liu, Jiahui; Liu, Wei; Liu, Xinhong

          Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 304-322. DOI: 10.1007/s12559-022-10083-7

        投稿常見問題

        通訊方式:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。

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