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Cancer ImagingSCIE

國際簡稱：CANCER IMAGING 參考譯名：癌癥成像

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1470-7330; E-ISSN：1470-7330; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：BioMed Central; 出版語言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2000; 研究方向：ONCOLOGY-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING

評價信息：: 影響因子：3.5; H-index：40; CiteScore指數：7; SJR指數：1.227; SNIP指數：1.416

發文數據：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究類文章占比：95.90%; 年發文量：122; 自引率：0; 開源占比：1; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.39; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Cancer Imaging期刊介紹

Cancer Imaging is an open access, peer-reviewed journal publishing original articles, reviews and editorials written by expert international radiologists working in oncology.

The journal encompasses CT, MR, PET, ultrasound, radionuclide and multimodal imaging in all kinds of malignant tumours, plus new developments, techniques and innovations. Topics of interest include:

Breast Imaging

Chest

Complications of treatment

Ear, Nose & Throat

Gastrointestinal

Hepatobiliary & Pancreatic

Imaging biomarkers

Interventional

Lymphoma

Measurement of tumour response

Molecular functional imaging

Musculoskeletal

Neuro oncology

Nuclear Medicine

Paediatric.

期刊簡介Cancer Imaging期刊介紹

《Cancer Imaging》自2000出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
國際TOP期刊
醫學
ONCOLOGY
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Cancer Imaging Cite Score數據

CiteScore：7
SJR：1.227
SNIP：1.416

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	48 / 333	85%
大類：Medicine 小類：Radiological and Ultrasound Technology	Q1	13 / 63	80%
大類：Medicine 小類：Oncology	Q1	99 / 404	75%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Cancer Imaging 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	2區	ONCOLOGY 腫瘤學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	2區 2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Cancer Imaging JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ONCOLOGY	SCIE	Q2	107 / 322	66.9%
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	38 / 204	81.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ONCOLOGY	SCIE	Q1	78 / 322	75.93%
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	42 / 204	79.66%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND119
USA42
GERMANY (FED REP GER)23
England15
South Korea14
France11
Australia10
Japan10
Austria7
Italy6

本刊中國學者近年發表論文

1、Variability of radiotherapy volume delineation: PSMA PET/MRI and MRI based clinical target volume and lymph node target volume for high-risk prostate cancer
Author: Liu, Lin-Lin; Zhu, Lei-Lei; Lu, Zhen-Guo; Sun, Jun-Die; Zhao, Jun; Wang, Hai-Feng; Xiang, Zuo-Lin

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00518-7
2、Amide Proton Transfer-weighted MRI combined with serum prostate-specific antigen levels for differentiating malignant prostate lesions from benign prostate lesions: a retrospective cohort study
Author: Yang, Lu; Wang, Lei; Tan, Yuchuan; Dan, Hanli; Xian, Peng; Zhang, Yipeng; Tan, Yong; Lin, Meng; Zhang, Jiuquan

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00515-w
3、Associations of muscle and adipose tissue parameters with long-term outcomes in middle and low rectal cancer: a retrospective cohort study
Author: Liu, Jiyang; Yu, Xiongfeng; Huang, Xueqing; Lai, Qingquan; Chen, Jieyun

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00514-x
4、Semiautomated pelvic lymph node treatment response evaluation for patients with advanced prostate cancer: based on MET-RADS-P guidelines
Author: Liu, Xiang; Zhu, Zemin; Wang, Kexin; Zhang, Yaofeng; Li, Jialun; Wang, Xiangpeng; Zhang, Xiaodong; Wang, Xiaoying

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00523-4
5、Automated deep-learning system in the assessment of MRI-visible prostate cancer: comparison of advanced zoomed diffusion-weighted imaging and conventional technique
Author: Hu, Lei; Fu, Caixia; Song, Xinyang; Grimm, Robert; Von Busch, Heinrich; Benkert, Thomas; Kamen, Ali; Lou, Bin; Huisman, Henkjan; Tong, Angela; Penzkofer, Tobias; Choi, Moon Hyung; Shabunin, Ivan; Winkel, David; Xing, Pengyi; Szolar, Dieter; Coakley, Fergus; Shea, Steven; Szurowska, Edyta; Guo, Jing-yi; Li, Liang; Li, Yue-hua; Zhao, Jun-gong

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00527-0
6、Tumor size measurements of pancreatic cancer with neoadjuvant therapy based on RECIST guidelines: is MRI as effective as CT?
Author: Yang, Panpan; Mao, Kuanzheng; Gao, Yisha; Wang, Zhen; Wang, Jun; Chen, Yufei; Ma, Chao; Bian, Yun; Shao, Chengwei; Lu, Jianping

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00528-z
7、Nomogram based on spectral CT quantitative parameters and typical radiological features for distinguishing benign from malignant thyroid micro-nodules
Author: Song, Zuhua; Li, Qian; Zhang, Dan; Li, Xiaojiao; Yu, Jiayi; Liu, Qian; Li, Zongwen; Huang, Jie; Zhang, Xiaodi; Tang, Zhuoyue

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00525-2
8、Predicting prognosis of nasopharyngeal carcinoma based on deep learning: peritumoral region should be valued
Author: Li, Song; Wan, Xia; Deng, Yu-Qin; Hua, Hong-Li; Li, Sheng-Lan; Chen, Xi-Xiang; Zeng, Man-Li; Zha, Yunfei; Tao, Ze-Zhang

Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00530-5