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Eurasip Journal On Audio Speech And Music ProcessingSCIE

國際簡稱：EURASIP J AUDIO SPEE 參考譯名：Eurasip 音頻語音和音樂處理雜志

中科院分區
3區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：1687-4722; E-ISSN：1687-4722; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：UNITED STATES; 出版商：Springer International Publishing; 出版語言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2006; 研究方向：ACOUSTICS-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

評價信息：: 影響因子：1.7; H-index：23; CiteScore指數：4.1; SJR指數：0.414; SNIP指數：1.051

發文數據：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究類文章占比：94.34%; 年發文量：53; 自引率：0.0416...; 開源占比：1; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.18; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing期刊介紹

The aim of “EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing” is to bring together researchers, scientists and engineers working on the theory and applications of the processing of various audio signals, with a specific focus on speech and music. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing will be an interdisciplinary journal for the dissemination of all basic and applied aspects of speech communication and audio processes.

期刊簡介Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing期刊介紹

《Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing》自2006出版以來，是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
計算機科學
ACOUSTICS
SCIE
中科院3區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing Cite Score數據

CiteScore：4.1
SJR：0.414
SNIP：1.051

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Physics and Astronomy 小類：Acoustics and Ultrasonics	Q2	13 / 44	71%
大類：Physics and Astronomy 小類：Electrical and Electronic Engineering	Q2	319 / 797	60%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
計算機科學	3區	ACOUSTICS 聲學 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	3區 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ACOUSTICS	SCIE	Q2	20 / 40	51.2%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	227 / 352	35.7%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ACOUSTICS	SCIE	Q3	22 / 40	46.25%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	197 / 354	44.49%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND16
USA10
Spain9
GERMANY (FED REP GER)6
Israel5
Japan5
Canada3
Denmark2
France2
India2

本刊中國學者近年發表論文

1、Decision tree SVM model with Fisher feature selection for speech emotion recognition
Author: Linhui Sun, Sheng Fu, Fu Wang

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2019, Vol.2019, , DOI:10.1186/s13636-018-0145-5
2、Discriminative frequency filter banks learning with neural networks
Author: Teng Zhang, Ji Wu

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2019, Vol.2019, , DOI:10.1186/s13636-018-0144-6
3、Bayesian group sparse learning for music source separation
Author: Jen-Tzung Chien, Hsin-Lung Hsieh

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-18
4、An audio watermark-based speech bandwidth extension method
Author: Zhe Chen, Chengyong Zhao, Guosheng Geng, Fuliang Yin

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-10
5、Context-based adaptive arithmetic coding in time and frequency domain for the lossless compression of audio coding parameters at variable rate
Author: Jing Wang, Xuan Ji, Shenghui Zhao, Xiang Xie, Jingming Kuang

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-9
6、Exploiting contextual information for prosodic event detection using auto-context
Author: Junhong Zhao, Wei-Qiang Zhang, Hua Yuan, Michael T Johnson, Jia Liu, Shanhong Xia

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-30
7、RNN language model with word clustering and class-based output layer
Author: Yongzhe Shi, Wei-Qiang Zhang, Jia Liu, Michael T Johnson

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-22
8、Noisy training for deep neural networks in speech recognition
Author: Shi Yin, Chao Liu, Zhiyong Zhang, Yiye Lin, Dong Wang, Javier Tejedor, Thomas Fang Zheng, Yinguo Li

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2015, Vol.2015, , DOI:10.1186/s13636-014-0047-0