當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊SSCI期刊 工程技術(shù) 中科院3區(qū) JCRQ3 期刊介紹(非官網(wǎng))
        Traffic Injury Prevention

        Traffic Injury PreventionSCIESSCI

        國際簡稱:TRAFFIC INJ PREV  參考譯名:交通傷害預防

        • 中科院分區(qū)

          3區(qū)

        • CiteScore分區(qū)

          Q2

        • JCR分區(qū)

          Q3

        基本信息:
        ISSN:1538-9588
        E-ISSN:1538-957X
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區(qū):UNITED STATES
        出版商:Taylor and Francis Ltd.
        出版語言:English
        出版周期:Bimonthly
        出版年份:2002
        研究方向:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH
        評價信息:
        影響因子:1.6
        H-index:44
        CiteScore指數(shù):3.6
        SJR指數(shù):0.615
        SNIP指數(shù):0.997
        發(fā)文數(shù)據(jù):
        Gold OA文章占比:13.49%
        研究類文章占比:98.48%
        年發(fā)文量:132
        自引率:0.1
        開源占比:0.0632
        出版撤稿占比:0.0068...
        出版國人文章占比:0
        OA被引用占比:0.1094...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

        英文簡介Traffic Injury Prevention期刊介紹

        The purpose of Traffic Injury Prevention is to bridge the disciplines of medicine, engineering, public health and traffic safety in order to foster the science of traffic injury prevention. The archival journal focuses on research, interventions and evaluations within the areas of traffic safety, crash causation, injury prevention and treatment.

        General topics within the journal's scope are driver behavior, road infrastructure, emerging crash avoidance technologies, crash and injury epidemiology, alcohol and drugs, impact injury biomechanics, vehicle crashworthiness, occupant restraints, pedestrian safety, evaluation of interventions, economic consequences and emergency and clinical care with specific application to traffic injury prevention. The journal includes full length papers, review articles, case studies, brief technical notes and commentaries.

        期刊簡介Traffic Injury Prevention期刊介紹

        《Traffic Injury Prevention》自2002出版以來,是一本工程技術(shù)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果,并為工程技術(shù)各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進工程技術(shù)領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道工程技術(shù)領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關(guān)注點:

        Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Traffic Injury Prevention Cite Score數(shù)據(jù)

        • CiteScore:3.6
        • SJR:0.615
        • SNIP:0.997
        學科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Social Sciences 小類:Safety Research Q2 32 / 109

        71%

        大類:Social Sciences 小類:Public Health, Environmental and Occupational Health Q2 282 / 665

        57%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區(qū)Traffic Injury Prevention 中科院分區(qū)

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
        工程技術(shù) 3區(qū) PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛(wèi)生、環(huán)境衛(wèi)生與職業(yè)衛(wèi)生 TRANSPORTATION 交通運輸 4區(qū) 4區(qū)

        中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

        中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

        歷年中科院分區(qū)趨勢圖

        JCR分區(qū)Traffic Injury Prevention JCR分區(qū)

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH SCIE, SSCI Q3 273 / 403

        32.4%

        學科:TRANSPORTATION SSCI Q4 44 / 57

        23.7%

        按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH SCIE, SSCI Q3 290 / 403

        28.16%

        學科:TRANSPORTATION SSCI Q3 42 / 57

        27.19%

        JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        本刊中國學者近年發(fā)表論文

        • 1、Chinese handwriting while driving: effects of handwritten box size on in-vehicle information systems usability and driver distraction

          Author: Zhong, Qi; Guo, Gang; Zhi, Jinyi

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 26-31. DOI: 10.1080/15389588.2022.2126936

        • 2、Maintenance mechanisms of child restraint system use based on the health action process approach theory: Evidence from China

          Author: Zhang, Kangkang; Liu, Li; Zhang, Ting; Zhang, Chi; Xu, Xinpeng; Wu, Qifeng; You, Hua

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 50-55. DOI: 10.1080/15389588.2022.2143237

        • 3、Evaluation and analysis of tunnel lighting service status based on driving safety

          Author: Wang, Xiaoxia; Wen, Rupeng; Cheng, Kun; Yang, Meng

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/15389588.2023.2204986

        • 4、Exploring influences on the intention of motorcyclists to drink and ride: An investigation in a fourth-tier city of China

          Author: Deng, Yuanchang; Shi, Chenjun; Jin, Jieling

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. 24, Issue 2, pp. 121-125. DOI: 10.1080/15389588.2022.2159763

        • 5、Modeling faults among mountainous highway fatal crash-involved drivers with different route familiarity levels

          Author: Xue, Gang; Zhu, Zian; Liu, Qiandong; Wen, Huiying

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. 24, Issue 2, pp. 140-146. DOI: 10.1080/15389588.2023.2167200

        • 6、Evaluating the effects of the route guidance variable message signs on driving behaviors-a driving simulation study

          Author: Jing, Difei; Lv, Xinjian; Song, Cancan; Gao, Huarui; Guo, Zhongyin

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. 24, Issue 2, pp. 147-153. DOI: 10.1080/15389588.2023.2168478

        • 7、Deep learning method for risk identification of autonomous bus operation considering image data augmentation strategies

          Author: Cheng, Sijie; Wang, Jiangfeng

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. 24, Issue 3, pp. 232-236. DOI: 10.1080/15389588.2023.2171727

        • 8、Drivers' self-regulatory behaviors in active and responsive scenarios

          Author: Zhang, Yaping; Zhou, Ronggang; Shi, Yuhan

          Journal: TRAFFIC INJURY PREVENTION. 2023; Vol. 24, Issue 3, pp. 262-270. DOI: 10.1080/15389588.2023.2178847

        投稿常見問題

        通訊方式:TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106。

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