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Statistics And ComputingSCIE

國際簡稱：STAT COMPUT 參考譯名：統計與計算

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：0960-3174; E-ISSN：1573-1375; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1991; 研究方向：數學-計算機：理論方法

評價信息：: 影響因子：1.6; H-index：61; CiteScore指數：3.2; SJR指數：0.923; SNIP指數：1.413

發文數據：: Gold OA文章占比：48.80%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：141; 自引率：0.0454...; 開源占比：0.4276; 出版撤稿占比：; 出版國人文章占比：0.03; OA被引用占比：0.3944...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Statistics And Computing期刊介紹

Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.

In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.

In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.

期刊簡介Statistics And Computing期刊介紹

《Statistics And Computing》自1991出版以來，是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：較慢,6-12周
國際TOP期刊
數學
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Statistics And Computing Cite Score數據

CiteScore：3.2
SJR：0.923
SNIP：1.413

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q2	74 / 278	73%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	52 / 168	69%
大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science	Q2	58 / 130	55%
大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics	Q2	79 / 176	55%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Statistics And Computing 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
數學	2區	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區 2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Statistics And Computing JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	69 / 143	52.1%
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	38 / 168	77.7%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	52 / 143	63.99%
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	48 / 168	71.73%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
England75
USA56
France28
GERMANY (FED REP GER)26
Australia25
Italy22
Spain15
Singapore12
CHINA MAINLAND11
Japan11

本刊中國學者近年發表論文

1、Sparse logistic functional principal component analysis for binary data
Author: Zhong, Rou; Liu, Shishi; Li, Haocheng; Zhang, Jingxiao

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10190-3
2、Truncated Poisson-Dirichlet approximation for Dirichlet process hierarchical models
Author: Zhang, Junyi; Dassios, Angelos

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10201-3
3、Model-free global likelihood subsampling for massive data
Author: Yi, Si-Yu; Zhou, Yong-Dao

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10185-0
4、Automatic search intervals for the smoothing parameter in penalized splines
Author: Li, Zheyuan; Cao, Jiguo

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10178-z
5、Shape modeling with spline partitions
Author: Ge, Shufei; Wang, Shijia; Elliott, Lloyd

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10170-7
6、A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models
Author: Xu, Min; Qin, Zhongfeng

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10234-2
7、Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning
Author: Wang, Kangning; Li, Shaomin

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10247-x
8、Globally and symmetrically identified Bayesian multinomial probit model
Author: Pan, Maolin; Gu, Minggao; Wu, Xianyi; Fan, Xiaodan

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10232-4