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        Statistical Papers

        Statistical PapersSCIE

        國際簡稱:STAT PAP  參考譯名:統(tǒng)計論文

        • 中科院分區(qū)

          3區(qū)

        • CiteScore分區(qū)

          Q2

        • JCR分區(qū)

          Q2

        基本信息:
        ISSN:0932-5026
        E-ISSN:1613-9798
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區(qū):GERMANY
        出版商:Springer Berlin Heidelberg
        出版語言:English
        出版周期:Quarterly
        出版年份:1960
        研究方向:數(shù)學-統(tǒng)計學與概率論
        評價信息:
        影響因子:1.2
        H-index:29
        CiteScore指數(shù):2.8
        SJR指數(shù):0.659
        SNIP指數(shù):1.388
        發(fā)文數(shù)據(jù):
        Gold OA文章占比:22.70%
        研究類文章占比:99.20%
        年發(fā)文量:125
        自引率:0.0769...
        開源占比:0.1355
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0.23
        OA被引用占比:0.0604...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

        英文簡介Statistical Papers期刊介紹

        The journal Statistical Papers addresses itself to all persons and organizations that have to deal with statistical methods in their own field of work. It attempts to provide a forum for the presentation and critical assessment of statistical methods, in particular for the discussion of their methodological foundations as well as their potential applications. Methods that have broad applications will be preferred. However, special attention is given to those statistical methods which are relevant to the economic and social sciences. In addition to original research papers, readers will find survey articles, short notes, reports on statistical software, problem section, and book reviews.

        期刊簡介Statistical Papers期刊介紹

        《Statistical Papers》自1960出版以來,是一本數(shù)學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為數(shù)學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進數(shù)學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Statistical Papers Cite Score數(shù)據(jù)

        • CiteScore:2.8
        • SJR:0.659
        • SNIP:1.388
        學科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 92 / 278

        67%

        大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 61 / 168

        63%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區(qū)Statistical Papers 中科院分區(qū)

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
        數(shù)學 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 3區(qū)

        中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區(qū)趨勢圖

        JCR分區(qū)Statistical Papers JCR分區(qū)

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 74 / 168

        56.3%

        按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 56 / 168

        66.96%

        JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發(fā)文數(shù)據(jù)

        2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
        • 國家/地區(qū)數(shù)量
        • CHINA MAINLAND108
        • GERMANY (FED REP GER)35
        • USA35
        • Iran34
        • India18
        • Italy17
        • England14
        • France14
        • Russia14
        • Spain14

        本刊中國學者近年發(fā)表論文

        • 1、Degree of isomorphism: a novel criterion for identifying and classifying orthogonal designs

          Author: Weng, Lin-Chen; Fang, Kai-Tai; Elsawah, A. M.

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. 64, Issue 1, pp. 93-116. DOI: 10.1007/s00362-022-01310-2

        • 2、A robust factor analysis model based on the canonical fundamental skew-t distribution

          Author: Lin, Tsung-, I; Chen, I-An; Wang, Wan-Lun

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. 64, Issue 2, pp. 367-393. DOI: 10.1007/s00362-022-01318-8

        • 3、Expectation identities from integration by parts for univariate continuous random variables with applications to high-order moments

          Author: Wu, Hong-Jiang; Zhang, Ying-Ying; Li, Han-Yu

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. 64, Issue 2, pp. 477-496. DOI: 10.1007/s00362-022-01329-5

        • 4、Measuring and testing homogeneity of distributions by characteristic distance

          Author: Li, Xu; Hu, Wenjuan; Zhang, Baoxue

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. 64, Issue 2, pp. 529-556. DOI: 10.1007/s00362-022-01327-7

        • 5、A weighted U-statistic based change point test for multivariate time series

          Author: Hu, Junwei; Wang, Lihong

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. 64, Issue 3, pp. 753-778. DOI: 10.1007/s00362-022-01341-9

        • 6、Conditional characteristic feature screening for massive imbalanced data

          Author: Wang, Ping; Lin, Lu

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. 64, Issue 3, pp. 807-834. DOI: 10.1007/s00362-022-01342-8

        • 7、Case-cohort studies for clustered failure time data with a cure fraction

          Author: Xie, Ping; Han, Bo; Wang, Xiaoguang

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00362-023-01448-7

        • 8、Limiting distributions of the likelihood ratio test statistics for independence of normal random vectors

          Author: Hu, Mingyue; Qi, Yongcheng

          Journal: STATISTICAL PAPERS. 2023; Vol. 64, Issue 3, pp. 923-954. DOI: 10.1007/s00362-022-01348-2

        投稿常見問題

        通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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