當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 醫學 中科院3區 JCRQ1 期刊介紹(非官網)
        Statistical Methods In Medical Research

        Statistical Methods In Medical ResearchSCIE

        國際簡稱:STAT METHODS MED RES  參考譯名:醫學研究中的統計方法

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:0962-2802
        E-ISSN:1477-0334
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:SAGE Publications Ltd
        出版語言:English
        出版周期:Bimonthly
        出版年份:1992
        研究方向:醫學-數學與計算生物學
        評價信息:
        影響因子:1.6
        H-index:71
        CiteScore指數:4.1
        SJR指數:1.235
        SNIP指數:1.339
        發文數據:
        Gold OA文章占比:23.88%
        研究類文章占比:95.35%
        年發文量:129
        自引率:0.0434...
        開源占比:0.1684
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0.07
        OA被引用占比:0.1683...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Statistical Methods In Medical Research期刊介紹

        Statistical Methods in Medical Research is a peer reviewed scholarly journal and is the leading vehicle for articles in all the main areas of medical statistics and an essential reference for all medical statisticians. This unique journal is devoted solely to statistics and medicine and aims to keep professionals abreast of the many powerful statistical techniques now available to the medical profession. This journal is a member of the Committee on Publication Ethics (COPE)

        期刊簡介Statistical Methods In Medical Research期刊介紹

        《Statistical Methods In Medical Research》自1992出版以來,是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Statistical Methods In Medical Research Cite Score數據

        • CiteScore:4.1
        • SJR:1.235
        • SNIP:1.339
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 45 / 278

        83%

        大類:Mathematics 小類:Epidemiology Q2 72 / 148

        51%

        大類:Mathematics 小類:Health Information Management Q2 30 / 59

        50%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Statistical Methods In Medical Research 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        醫學 3區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 衛生保健與服務 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息 2區 3區 4區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Statistical Methods In Medical Research JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q3 112 / 174

        35.9%

        學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 44 / 65

        33.1%

        學科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q4 39 / 44

        12.5%

        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

        77.7%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q3 89 / 175

        49.43%

        學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65

        56.15%

        學科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q3 27 / 44

        39.77%

        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 54 / 168

        68.15%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA365
        • England105
        • CHINA MAINLAND82
        • Canada64
        • France58
        • Netherlands50
        • GERMANY (FED REP GER)39
        • Australia32
        • Italy32
        • Belgium28

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、A screening method for ultra-high dimensional features with overlapped partition structures

          Author: He, Jie; Song, Jiali; Zhou, Xiao-Hua; Hou, Yan

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 22-40. DOI: 10.1177/09622802221129043

        • 2、Shotgun-2: A Bayesian phase I/II basket trial design to identify indication-specific optimal biological doses

          Author: Chen, Xin; Zhang, Jingyi; Jiang, Liyun; Yan, Fangrong

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 3, pp. 443-464. DOI: 10.1177/09622802221129049

        • 3、Efficient algorithms for survival data with multiple outcomes using the frailty model

          Author: Huang, Xifen; Xu, Jinfeng; Zhou, Yunpeng

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 118-132. DOI: 10.1177/09622802221133554

        • 4、Additive hazards model with time-varying coefficients and imaging predictors

          Author: Yang, Qi; Wang, Chuchu; He, Haijin; Zhou, Xiaoxiao; Song, Xinyuan

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 2, pp. 353-372. DOI: 10.1177/09622802221137746

        • 5、Flexible modeling of multiple nonlinear longitudinal trajectories with censored and non-ignorable missing outcomes

          Author: Lin, Tsung-, I; Wang, Wan-Lun

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 3, pp. 593-608. DOI: 10.1177/09622802221146312

        • 6、Divided-and-combined omnibus test for genetic association analysis with high-dimensional data

          Author: Wang, Jinjuan; Jiang, Zhenzhen; Guo, Hongping; Li, Zhengbang

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 3, pp. 626-637. DOI: 10.1177/09622802231151204

        • 7、Unit information prior for incorporating real-world evidence into randomized controlled trials

          Author: Zhang, Hengtao; Yin, Guosheng

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 2, pp. 229-241. DOI: 10.1177/09622802221133555

        • 8、Semiparametric copula method for semi-competing risks data subject to interval censoring and left truncation: Application to disability in elderly

          Author: Sun, Tao; Li, Yunlong; Xiao, Zhengyan; Ding, Ying; Wang, Xiaojun

          Journal: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2023; Vol. 32, Issue 4, pp. 656-670. DOI: 10.1177/09622802221133552

        投稿常見問題

        通訊方式:SAGE PUBLICATIONS LTD, 1 OLIVERS YARD, 55 CITY ROAD, LONDON, ENGLAND, EC1Y 1SP。

        主站蜘蛛池模板: 亚洲Av无码国产一区二区 | 国产精品乱码一区二区三区 | 国产成人一区二区在线不卡| 插我一区二区在线观看| 中文无码一区二区不卡αv| 波多野结衣的AV一区二区三区 | 一区二区三区无码高清| 另类ts人妖一区二区三区| 亚洲国产一区国产亚洲| 一区二区三区日本视频| 国产精品免费综合一区视频| 国产精品高清一区二区人妖| 免费精品一区二区三区第35| 精品人妻少妇一区二区三区| 日本精品一区二区三区在线视频一| 在线日产精品一区| 无码少妇一区二区三区| 中文字幕一区二区免费 | 无码人妻精品一区二区三区99仓本| 国产伦精品一区二区三区免费下载 | 久久久久人妻一区精品性色av | 亚洲熟妇AV一区二区三区宅男| 亚洲一区二区影院| 无码国产精品一区二区免费式芒果| 中文字幕在线无码一区| 亚洲熟女少妇一区二区| 相泽亚洲一区中文字幕| 国产美女露脸口爆吞精一区二区| 亚洲一区二区三区免费| 国产美女口爆吞精一区二区| 久久精品国产一区二区三区不卡| 国产成人综合精品一区| 色狠狠一区二区三区香蕉蜜桃| 在线精品国产一区二区三区| 国精产品一区一区三区| 亚洲国产综合精品中文第一区| 激情内射亚洲一区二区三区| 国产精品揄拍一区二区久久| 日韩美女在线观看一区| 亚洲一区无码精品色| 中文字幕人妻无码一区二区三区|