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Physics Of Life ReviewsSCIE

國際簡稱：PHYS LIFE REV 參考譯名：生命物理學??評論

中科院分區
1區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1571-0645; E-ISSN：1873-1457; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2004; 研究方向：生物-生物物理

評價信息：: 影響因子：13.7; H-index：52; CiteScore指數：20.3; SJR指數：1.72; SNIP指數：2.312

發文數據：: Gold OA文章占比：39.13%; 研究類文章占比：10.53%; 年發文量：19; 自引率：0.1452...; 開源占比：0.2308; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.07; OA被引用占比：0.1639...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Physics Of Life Reviews期刊介紹

Physics of Life Reviews is an international journal appearing quarterly, that publishes review articles on physics of living systems, complex phenomena in biological systems, and related fields of artificial life, robotics, mathematical bio-semiotics, and artificial intelligent systems. This journal is a unifying force, going across the barriers between disciplines, addressing all living systems from molecules to populations and from genetics to mind and artificial systems modeling these phenomena. The journal invites reviews from actively working researchers, which are broad in scope, critical, accessible to our wide readership and addresses sometimes controversial accounts of recent progress and problems.

期刊簡介Physics Of Life Reviews期刊介紹

《Physics Of Life Reviews》自2004出版以來，是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約稿?周期不定約1.4周
國際TOP期刊
生物學
BIOLOGY
SCIE
中科院1區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Physics Of Life Reviews Cite Score數據

CiteScore：20.3
SJR：1.72
SNIP：2.312

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Agricultural and Biological Sciences	Q1	3 / 221	98%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Physics and Astronomy	Q1	11 / 243	95%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Artificial Intelligence	Q1	17 / 350	95%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Physics Of Life Reviews 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：是 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
生物學	1區	BIOLOGY 生物學 BIOPHYSICS 生物物理	1區 1區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Physics Of Life Reviews JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOLOGY	SCIE	Q1	1 / 109	99.5%
學科：BIOPHYSICS	SCIE	Q1	1 / 77	99.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOLOGY	SCIE	Q1	4 / 109	96.79%
學科：BIOPHYSICS	SCIE	Q1	4 / 77	95.45%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA59
England44
Italy35
France31
CHINA MAINLAND25
GERMANY (FED REP GER)21
Australia17
Canada16
Russia15
Spain15

本刊中國學者近年發表論文

1、Establishing the first theoretical basis of neuronal chimera states: Comment on “Chimera states in neuronal networks: A review” by M. Perc et al.
Author: Daqing Guo, Dezhong Yao

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.02.004
2、Understanding the network optimization based on the Physarum-inspired model: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.
Author: Guijun Li, Zhidong Liu, Jun Hu, Hui-Jia Li

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.018
3、Scientific insights into Physarum-based modelling: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.
Author: Zhanwei Du, Qing Cai, Zeynep Ertem, Yuan Bai

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.014
4、Inspiration of the biological behavior of Physarum polycephalum on mathematical modeling: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.
Author: Li Li, Jie Zhang, Gui-Quan Sun

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.011
5、What can AI learn from bionic algorithms?: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by Chao Gao et al.
Author: Chang-Bing Tang, Yan Zhang, Lin Wang, Zhao Zhang

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.006
6、A study of auditory localization mechanism based on thought experiments
Author: Yi-de Zhang, Wei Liu

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.005
7、Can bio-inspired optimization algorithms be used to further improve the collective computing performance?: Comment on review article “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations”
Author: Chengyi Xia, Jiechen Huang

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.003
8、Energetics: An emerging frontier in cellular mechanosensing: Reply to comments on “Cellular mechanosensing of the biophysical microenvironment: A review of mathematical models of biophysical regulation of cell responses”
Author: Bo Cheng, Min Lin, Guoyou Huang, Yuhui Li, Baohua Ji, Guy M. Genin, Vikram S. Deshpande, Tian Jian Lu, Feng Xu

Journal: Physics of Life Reviews, 2017, Vol.22-23, 130-135, DOI:10.1016/j.plrev.2017.09.003