當(dāng)前位置：首頁(yè) SCI期刊 SCIE期刊工程技術(shù) 中科院2區(qū) JCRQ2 期刊介紹(非官網(wǎng))

Journal Of Digital ImagingSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：J DIGIT IMAGING 參考譯名：數(shù)碼影像雜志

中科院分區(qū)
2區(qū)
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：0897-1889; E-ISSN：1618-727X; 是否OA：未開(kāi)放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：SPRINGER; 出版語(yǔ)言：English; 出版周期：6 issues/year; 出版年份：1988; 研究方向：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：2.9

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：25.99%; 研究類文章占比：96.69%; 年發(fā)文量：151; 自引率：0.0681...; 開(kāi)源占比：0.1876; 出版撤稿占比：0; 出版國(guó)人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.2378...

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Journal Of Digital Imaging期刊介紹

The Journal of Digital Imaging (JDI) is the official peer-reviewed journal of the Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM). JDI’s goal is to enhance the exchange of knowledge encompassed by the general topic of Imaging Informatics in Medicine such as research and practice in clinical, engineering, and information technologies and techniques in all medical imaging environments. JDI topics are of interest to researchers, developers, educators, physicians, and imaging informatics professionals.

期刊簡(jiǎn)介Journal Of Digital Imaging期刊介紹

《Journal Of Digital Imaging》自1988出版以來(lái)，是一本工程技術(shù)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為工程技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)工程技術(shù)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解，或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道工程技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：
國(guó)際TOP期刊
工程技術(shù)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

中科院SCI分區(qū)Journal Of Digital Imaging 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
工程技術(shù)	2區(qū)	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)	3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Journal Of Digital Imaging JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	60 / 204	70.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	41 / 204	80.15%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
USA201
CHINA MAINLAND38
India25
Canada22
South Korea22
GERMANY (FED REP GER)13
Iran13
Australia12
Brazil10
Turkey10

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Evaluation of Image Quality and Detectability of Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) Algorithm in Single- and Dual-energy CT
Author: Zhong, Jingyu; Shen, Hailin; Chen, Yong; Xia, Yihan; Shi, Xiaomeng; Lu, Wei; Li, Jianying; Xing, Yue; Hu, Yangfan; Ge, Xiang; Ding, Defang; Jiang, Zhenming; Yao, Weiwu

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10278-023-00806-z
2、Interior Reconstruction from Truncated Projection Data in Cone-beam Computed Tomography
Author: Wang Xianchao; Li Shaoyi; Hou Changhui

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 250-258. DOI: 10.1007/s10278-022-00695-8
3、U-Patch GAN: A Medical Image Fusion Method Based on GAN
Author: Fan, Chao; Lin, Hao; Qiu, Yingying

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 339-355. DOI: 10.1007/s10278-022-00696-7
4、Deep Learning for Detection of Intracranial Aneurysms from Computed Tomography Angiography Images
Author: Liu, Xiujuan; Mao, Jun; Sun, Ning; Yu, Xiangrong; Chai, Lei; Tian, Ye; Wang, Jianming; Liang, Jianchao; Tao, Haiquan; Yuan, Lihua; Lu, Jiaming; Wang, Yang; Zhang, Bing; Wu, Kaihua; Wang, Yiding; Chen, Mengjiao; Wang, Zhishun; Lu, Ligong

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 114-123. DOI: 10.1007/s10278-022-00698-5
5、Recognition of Digital Dental X-ray Images Using a Convolutional Neural Network
Author: Liu, Feng; Gao, Lei; Wan, Jun; Lyu, Zhi-Lei; Huang, Ying-Ying; Liu, Chao; Han, Min

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 73-79. DOI: 10.1007/s10278-022-00694-9
6、Two-Stage CNN Whole Heart Segmentation Combining Image Enhanced Attention Mechanism and Metric Classification
Author: Wang, Xuchu; Wang, Fusheng; Niu, Yanmin

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 124-142. DOI: 10.1007/s10278-022-00708-6
7、Automated Multimodal Machine Learning for Esophageal Variceal Bleeding Prediction Based on Endoscopy and Structured Data
Author: Wang, Yu; Hong, Yu; Wang, Yue; Zhou, Xin; Gao, Xin; Yu, Chenyan; Lin, Jiaxi; Liu, Lu; Gao, Jingwen; Yin, Minyue; Xu, Guoting; Liu, Xiaolin; Zhu, Jinzhou

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 326-338. DOI: 10.1007/s10278-022-00724-6
8、Feature Aggregation and Refinement Network for 2D Anatomical Landmark Detection
Author: Ao, Yueyuan; Wu, Hong

Journal: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 2023; Vol. 36, Issue 2, pp. 547-561. DOI: 10.1007/s10278-022-00718-4