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Iet Systems BiologySCIE

國際簡稱：IET SYST BIOL 參考譯名：系統生物學

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q3

基本信息：: ISSN：1751-8849; E-ISSN：1751-8857; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Wiley; 出版語言：English; 出版周期：Bi-monthly; 出版年份：2007; 研究方向：生物-數學與計算生物學

評價信息：: 影響因子：1.9; H-index：43; CiteScore指數：4.2; SJR指數：0.365; SNIP指數：0.605

發文數據：: Gold OA文章占比：79.03%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：27; 自引率：0.0434...; 開源占比：0.3896; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.17; OA被引用占比：0.3945...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Iet Systems Biology期刊介紹

IET Systems Biology covers intra- and inter-cellular dynamics, using systems- and signal-oriented approaches. Papers that analyse genomic data in order to identify variables and basic relationships between them are considered if the results provide a basis for mathematical modelling and simulation of cellular dynamics. Manuscripts on molecular and cell biological studies are encouraged if the aim is a systems approach to dynamic interactions within and between cells.

The scope includes the following topics:

Genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, cells, tissue and the physiome; molecular and cellular interaction, gene, cell and protein function; networks and pathways; metabolism and cell signalling; dynamics, regulation and control; systems, signals, and information; experimental data analysis; mathematical modelling, simulation and theoretical analysis; biological modelling, simulation, prediction and control; methodologies, databases, tools and algorithms for modelling and simulation; modelling, analysis and control of biological networks; synthetic biology and bioengineering based on systems biology.

期刊簡介Iet Systems Biology期刊介紹

《Iet Systems Biology》自2007出版以來，是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
生物學
CELL BIOLOGY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Iet Systems Biology Cite Score數據

CiteScore：4.2
SJR：0.365
SNIP：0.605

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation	Q2	100 / 324	69%
大類：Mathematics 小類：Biotechnology	Q3	160 / 311	48%
大類：Mathematics 小類：Genetics	Q3	201 / 347	42%
大類：Mathematics 小類：Molecular Biology	Q3	282 / 410	31%
大類：Mathematics 小類：Cell Biology	Q3	208 / 285	27%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Iet Systems Biology 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
生物學	4區	CELL BIOLOGY 細胞生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Iet Systems Biology JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q4	176 / 205	14.4%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	36 / 65	45.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q4	162 / 205	21.22%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	53 / 65	19.23%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
India41
CHINA MAINLAND26
Iran19
Pakistan12
USA11
Turkey8
Australia4
Romania4
Italy3
Saudi Arabia3

本刊中國學者近年發表論文

1、Multiscale modeling biological systems.
Author: Liu ZP, Chen L.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):1. doi: 10.1049/iet-syb.2016.0002. No abstract available.
2、Crosstalk between pathways enhances the controllability of signalling networks.
Author: Wang D, Jin S, Zou X.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):2-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0061.
3、Kinetic model of metabolic network for xiamenmycin biosynthetic optimisation.
Author: Xu MJ, Chen YC, Xu J, Ao P, Zhu XM.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):17-22. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0054.
4、Knowledge-based three-body potential for transcription factor binding site prediction.
Author: Qin W, Zhao G, Carson M, Jia C, Lu H.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):23-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0066.
5、Extended particle swarm optimisation method for folding protein on triangular lattice.
Author: Guo Y, Wu Z, Wang Y, Wang Y.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):30-3. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0059.
6、Sparse electrocardiogram signals recovery based on solving a row echelon-like form of system.
Author: Cai P, Wang G, Yu S, Zhang H, Ding S, Wu Z.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):34-40. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0002.
7、Detecting small attractors of large Boolean networks by function-reduction-based strategy.
Author: Zheng Q, Shen L, Shang X, Liu W.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):49-56. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0027.
8、Graph theory and stability analysis of protein complex interaction networks.
Author: Huang CH, Chen TH, Ng KL.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):64-75. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0007.