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Genetics Selection EvolutionSCIE

國際簡稱：GENET SEL EVOL 參考譯名：遺傳學選擇進化

中科院分區
1區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：0999-193X; E-ISSN：1297-9686; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：FRANCE; 出版商：BioMed Central; 出版語言：English、French、German; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1969; 研究方向：生物-奶制品與動物科學

評價信息：: 影響因子：3.6; H-index：64; CiteScore指數：6.5; SJR指數：1.025; SNIP指數：1.362

發文數據：: Gold OA文章占比：99.62%; 研究類文章占比：97.83%; 年發文量：92; 自引率：0.0975...; 開源占比：0.9958; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.04; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Genetics Selection Evolution期刊介紹

Genetics Selection Evolution invites basic, applied and methodological content that will aid the current understanding and the utilization of genetic variability in domestic animal species. Although the focus is on domestic animal species, research on other species is invited if it contributes to the understanding of the use of genetic variability in domestic animals. Genetics Selection Evolution publishes results from all levels of study, from the gene to the quantitative trait, from the individual to the population, the breed or the species. Contributions concerning both the biological approach, from molecular genetics to quantitative genetics, as well as the mathematical approach, from population genetics to statistics, are welcome. Specific areas of interest include but are not limited to: gene and QTL identification, mapping and characterization, analysis of new phenotypes, high-throughput SNP data analysis, functional genomics, cytogenetics, genetic diversity of populations and breeds, genetic evaluation, applied and experimental selection, genomic selection, selection efficiency, and statistical methodology for the genetic analysis of phenotypes with quantitative and mixed inheritance.

期刊簡介Genetics Selection Evolution期刊介紹

《Genetics Selection Evolution》自1969出版以來，是一本農林科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為農林科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進農林科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道農林科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約2月
國際TOP期刊
農林科學
AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE
SCIE
中科院1區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Genetics Selection Evolution Cite Score數據

CiteScore：6.5
SJR：1.025
SNIP：1.362

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Animal Science and Zoology	Q1	26 / 490	94%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q1	99 / 721	86%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Genetics	Q2	116 / 347	66%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Genetics Selection Evolution 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
農林科學	1區	AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品與動物科學 GENETICS & HEREDITY 遺傳學	1區 2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Genetics Selection Evolution JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE	SCIE	Q1	8 / 80	90.6%
學科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q2	57 / 191	70.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE	SCIE	Q1	7 / 80	91.88%
學科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q1	21 / 191	89.27%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
Netherlands54
USA52
France39
Australia29
Denmark29
Spain25
Scotland24
Norway23
CHINA MAINLAND20
GERMANY (FED REP GER)20

本刊中國學者近年發表論文

1、Genomic evaluation for two-way crossbred performance in cattle
Author: Mei, Quanshun; Liu, Huiming; Zhao, Shuhong; Xiang, Tao; Christensen, Ole F.

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00792-4
2、A web tool for the global identification of pig breeds
Author: Miao, Jian; Chen, Zitao; Zhang, Zhenyang; Wang, Zhen; Wang, Qishan; Zhang, Zhe; Pan, Yuchun

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00788-0
3、Genomic prediction in pigs using data from a commercial crossbred population: insights from the Duroc x (Landrace x Yorkshire) three-way crossbreeding system
Author: Liu, Siyi; Yao, Tianxiong; Chen, Dong; Xiao, Shijun; Chen, Liqing; Zhang, Zhiyan

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00794-2
4、Genetic architecture of fatty acid composition in the longissimus dorsi muscle revealed by genome-wide association studies on diverse pig populations.
Author: Zhang W, Zhang J, Cui L, Ma J, Chen C, Ai H, Xie X, Li L, Xiao S, Huang L, Ren J, Yang B.

Journal: Genet Sel Evol. 2016 Jan 21;48:5. doi: 10.1186/s12711-016-0184-2.
5、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine.
Author: Traspov A, Deng W, Kostyunina O, Ji J, Shatokhin K, Lugovoy S, Zinovieva N, Yang B, Huang L.

Journal: Genet Sel Evol. 2016 Mar 1;48:16. doi: 10.1186/s12711-016-0196-y.
6、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine
Author: binyang

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.
7、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine
Author: reprints

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.
8、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine
Author: binyang

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.