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Expert Review Of ProteomicsSCIE

國際簡稱：EXPERT REV PROTEOMIC 參考譯名：蛋白質組學專家評論

中科院分區
3區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1478-9450; E-ISSN：1744-8387; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：2004; 研究方向：生物-生化研究方法

評價信息：: 影響因子：3.8; H-index：53; CiteScore指數：7.6; SJR指數：0.985; SNIP指數：0.74

發文數據：: Gold OA文章占比：17.29%; 研究類文章占比：0.00%; 年發文量：34; 自引率：0; 開源占比：0.1765; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.06; OA被引用占比：0.0337...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Expert Review Of Proteomics期刊介紹

Expert Review of Proteomics (ISSN 1478-9450) seeks to collect together technologies, methods and discoveries from the field of proteomics to advance scientific understanding of the many varied roles protein expression plays in human health and disease.

The journal coverage includes, but is not limited to, overviews of specific technological advances in the development of protein arrays, interaction maps, data archives and biological assays, performance of new technologies and prospects for future drug discovery.

The journal adopts the unique Expert Review article format, offering a complete overview of current thinking in a key technology area, research or clinical practice, augmented by the following sections:

Expert Opinion - a personal view on the most effective or promising strategies and a clear perspective of future prospects within a realistic timescale

Article highlights - an executive summary cutting to the author's most critical points.

期刊簡介Expert Review Of Proteomics期刊介紹

《Expert Review Of Proteomics》自2004出版以來，是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：較慢,6-12周
生物學
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院3區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Expert Review Of Proteomics Cite Score數據

CiteScore：7.6
SJR：0.985
SNIP：0.74

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biochemistry	Q2	118 / 438	73%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Molecular Biology	Q2	141 / 410	65%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Expert Review Of Proteomics 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：是 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
生物學	3區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Expert Review Of Proteomics JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	15 / 85	82.9%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	59 / 85	31.18%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA67
Italy22
CHINA MAINLAND21
GERMANY (FED REP GER)20
France16
India16
Australia14
Spain13
Canada10
Japan9

本刊中國學者近年發表論文

1、Mining for missed sORF-encoded peptides.
Author: Yin X^1,², Jing Y³, Xu H^1,⁴.

Journal: Expert Rev Proteomics. 2019 Mar;16(3):257-266. doi: 10.1080/14789450.2019.1571919. Epub 2019 Feb 13.
2、Prediction of lymph node metastasis in oral squamous cell carcinoma based on protein profile.
Author: Yu B^1,², Cao W^1,², Zhang C^1,², Xia R^2,³, Liu J², Yan M^1,², Chen W^1,².

Journal: Expert Rev Proteomics. 2019 Apr;16(4):363-373. doi: 10.1080/14789450.2019.1584039. Epub 2019 Mar 6.
3、Molecular insights into cancer drug resistance from a proteomics perspective.
Author: An Y^1,², Zhou L¹, Huang Z¹, Nice EC³, Zhang H², Huang C^1,².

Journal: Expert Rev Proteomics. 2019 May;16(5):413-429. doi: 10.1080/14789450.2019.1601561. Epub 2019 Apr 12.
4、Deciphering nasopharyngeal carcinoma pathogenesis via proteomics.
Author: Xiao Z¹, Chen Z¹.

Journal: Expert Rev Proteomics. 2019 May 4:1-11. doi: 10.1080/14789450.2019.1615891. [Epub ahead of print]
5、Improving early detection of cancers by profiling extracellular vesicles.
Author: Ding D¹, Han D¹, Li J^1,², Tan W^1,^3,⁴.

Journal: Expert Rev Proteomics. 2019 May 25. doi: 10.1080/14789450.2019.1624531. [Epub ahead of print]
6、From proteomics to personalized medicine: the road ahead.
Author: Nice EC.

Journal: Expert Rev Proteomics. 2016 Apr;13(4):341-3. doi: 10.1586/14789450.2016.1158107. Epub 2016 Mar 17. No abstract available.
7、Clinical proteomics-driven precision medicine for targeted cancer therapy: current overview and future perspectives.
Author: Zhou L, Wang K, Li Q, Nice EC, Zhang H, Huang C.

Journal: Expert Rev Proteomics. 2016 Apr;13(4):367-81. doi: 10.1586/14789450.2016.1159959. Epub 2016 Mar 16.
8、Proteomic profiling predicts drug response to novel targeted anticancer therapeutics.
Author: Lin F, Li Z, Hua Y, Lim YP.

Journal: Expert Rev Proteomics. 2016 Apr;13(4):411-20. doi: 10.1586/14789450.2016.1164043.