當(dāng)前位置：首頁 SCI期刊 SCIE期刊計算機(jī)科學(xué) 中科院4區(qū) JCRQ2 期刊介紹(非官網(wǎng))

Distributed And Parallel DatabasesSCIE

國際簡稱：DISTRIB PARALLEL DAT 參考譯名：分布式和并行數(shù)據(jù)庫

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：0926-8782; E-ISSN：1573-7578; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1993; 研究方向：工程技術(shù)-計算機(jī)：理論方法

評價信息：: 影響因子：1.5; H-index：40; CiteScore指數(shù)：3.5; SJR指數(shù)：0.442; SNIP指數(shù)：0.623

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：28.40%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：16; 自引率：0; 開源占比：0.178; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.23; OA被引用占比：0.0270...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Distributed And Parallel Databases期刊介紹

Distributed and Parallel Databases publishes papers in all the traditional as well as most emerging areas of database research, including:

Availability and reliability;

Benchmarking and performance evaluation, and tuning;

Big Data Storage and Processing;

Cloud Computing and Database-as-a-Service;

Crowdsourcing;

Data curation, annotation and provenance;

Data integration, metadata Management, and interoperability;

Data models, semantics, query languages;

Data mining and knowledge discovery;

Data privacy, security, trust;

Data provenance, workflows, Scientific Data Management;

Data visualization and interactive data exploration;

Data warehousing, OLAP, Analytics;

Graph data management, RDF, social networks;

Information Extraction and Data Cleaning;

Middleware and Workflow Management;

Modern Hardware and In-Memory Database Systems;

Query Processing and Optimization;

Semantic Web and open data;

Social Networks;

Storage, indexing, and physical database design;

Streams, sensor networks, and complex event processing;

Strings, Texts, and Keyword Search;

Spatial, temporal, and spatio-temporal databases;

Transaction processing;

Uncertain, probabilistic, and approximate databases.

期刊簡介Distributed And Parallel Databases期刊介紹

《Distributed And Parallel Databases》自1993出版以來，是一本計算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計算機(jī)科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進(jìn)計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間： 12周，或約稿
計算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Distributed And Parallel Databases Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：3.5
SJR：0.442
SNIP：0.623

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management	Q2	68 / 148	54%
大類：Decision Sciences 小類：Information Systems	Q3	205 / 394	48%
大類：Decision Sciences 小類：Hardware and Architecture	Q3	103 / 177	42%
大類：Decision Sciences 小類：Software	Q3	238 / 407	41%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Distributed And Parallel Databases 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Distributed And Parallel Databases JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	173 / 249	30.7%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	71 / 143	50.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q4	195 / 251	22.51%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	102 / 143	29.02%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND34
USA32
GERMANY (FED REP GER)13
Australia8
France8
Greece7
Algeria4
Brazil4
Iran3
Saudi Arabia3

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Logless one-phase commit made possible for highly-available datastores
Author: Yuqing Zhu, Philip S. Yu, Guolei Yi, Mengying Guo, Wenlong Ma, Jianxun Liu, Yungang Bao

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10619-019-07261-2
2、IHP: improving the utility in differential private histogram publication
Author: Hui Li, Jiangtao Cui, Xue Meng, Jianfeng Ma

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10619-018-07255-6
3、SMashQ: spatial mashup framework for <Emphasis Type="Italic">k</Emphasis>-NN queries in time-dependent road networks
Author: Detian Zhang, Chi-Yin Chow, Qing Li, Xinming Zhang, Yinlong Xu

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2012, Vol.31, 259-287, DOI:10.1007/s10619-012-7110-6
4、Efficient route search on hierarchical dynamic road networks
Author: Jiajie Xu, Yunjun Gao, Chengfei Liu, Lei Zhao, Zhiming Ding

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2014, Vol.33, 227-252, DOI:10.1007/s10619-014-7146-x
5、A road network modeling method for map matching on lightweight mobile devices
Author: Peili Wu, Kuien Liu, Kai Zheng, Zhiming Ding, Yuan Tan

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2013, Vol.33, 145-164, DOI:10.1007/s10619-013-7138-2
6、Uncertain top-<Emphasis Type="Italic">k</Emphasis> query processing in distributed environments
Author: Xite Wang, Derong Shen, Ge Yu

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2015, Vol.34, 567-589, DOI:10.1007/s10619-015-7188-8
7、Distributed data possession provable in cloud
Author: Mingxu Yi, Lifeng Wang, Jinxia Wei

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2016, Vol.35, 1-21, DOI:10.1007/s10619-016-7190-9
8、An accurate estimation algorithm for big data streams
Author: Qin Xin, Jianping Wu

Journal: DISTRIBUTED AND PARALLEL DATABASES, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10619-018-7225-5