當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 工程技術 中科院2區 JCRQ1 期刊介紹(非官網)
        Computational Mechanics

        Computational MechanicsSCIE

        國際簡稱:COMPUT MECH  參考譯名:計算力學

        • 中科院分區

          2區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:0178-7675
        E-ISSN:1432-0924
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:是
        出版信息:
        出版地區:GERMANY
        出版商:Springer Berlin Heidelberg
        出版語言:English
        出版周期:Monthly
        出版年份:1986
        研究方向:物理-力學
        評價信息:
        影響因子:3.7
        H-index:90
        CiteScore指數:7.8
        SJR指數:1.265
        SNIP指數:1.287
        發文數據:
        Gold OA文章占比:41.87%
        研究類文章占比:98.16%
        年發文量:163
        自引率:0.1219...
        開源占比:0.3729
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.13
        OA被引用占比:0.1744...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Computational Mechanics期刊介紹

        The journal reports original research of scholarly value in computational engineering and sciences. It focuses on areas that involve and enrich the application of mechanics, mathematics and numerical methods. It covers new methods and computationally-challenging technologies.

        Areas covered include method development in solid, fluid mechanics and materials simulations with application to biomechanics and mechanics in medicine, multiphysics, fracture mechanics, multiscale mechanics, particle and meshfree methods. Additionally, manuscripts including simulation and method development of synthesis of material systems are encouraged.

        Manuscripts reporting results obtained with established methods, unless they involve challenging computations, and manuscripts that report computations using commercial software packages are not encouraged.

        期刊簡介Computational Mechanics期刊介紹

        《Computational Mechanics》自1986出版以來,是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Computational Mechanics Cite Score數據

        • CiteScore:7.8
        • SJR:1.265
        • SNIP:1.287
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 32 / 635

        95%

        大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 13 / 189

        93%

        大類:Mathematics 小類:Computational Mechanics Q1 9 / 89

        90%

        大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 18 / 176

        90%

        大類:Mathematics 小類:Ocean Engineering Q1 13 / 105

        88%

        大類:Mathematics 小類:Mechanical Engineering Q1 93 / 672

        86%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Computational Mechanics 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        工程技術 2區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 MECHANICS 力學 2區 2區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Computational Mechanics JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 13 / 135

        90.7%

        學科:MECHANICS SCIE Q1 33 / 170

        80.9%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 24 / 135

        82.59%

        學科:MECHANICS SCIE Q1 27 / 170

        84.41%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA173
        • GERMANY (FED REP GER)129
        • CHINA MAINLAND88
        • France42
        • Spain32
        • Japan30
        • England18
        • Netherlands17
        • Italy16
        • Sweden14

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、An equilibrium finite element method for contact problem with application to strict error estimation

          Author: Zheng, Qisheng; Liu, Jike; Wang, Li

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 55-70. DOI: 10.1007/s00466-022-02213-7

        • 2、Numerical modeling of hypervelocity impacts on carbon fiber reinforced plastics using a GPU-accelerated SPH model

          Author: Lu, Yao; Chen, Jianyu; Feng, Dianlei; Wang, Lingxiang; Liu, Moubin

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00466-023-02318-7

        • 3、Geometrically nonlinear analysis utilizing co-rotational framework for solid element based on modified Hellinger-Reissner principle

          Author: Rong, Yufei; Sun, Feng; Sun, Qin; Liang, Ke

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 127-142. DOI: 10.1007/s00466-022-02229-z

        • 4、Manifold-based material field series expansion method for topology optimization on free-form surfaces

          Author: Gao, Zhonghao; Liu, Pai; Sun, Zhaoyou; Yang, Kai; Luo, Yangjun

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 237-255. DOI: 10.1007/s00466-022-02233-3

        • 5、Parallel algorithm for particle-grid dual discretization

          Author: Zhao, LeiYang; Wang, Shuai; Liu, Yan

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 257-276. DOI: 10.1007/s00466-022-02237-z

        • 6、Dynamic analysis of flexoelectric systems in the frequency domain with isogeometric analysis

          Author: Chen, Xing; Yao, Song; Yvonnet, Julien

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 353-366. DOI: 10.1007/s00466-022-02244-0

        • 7、A data-driven multi-flaw detection strategy based on deep learning and boundary element method

          Author: Sun, Jia; Liu, Yinghua; Yao, Zhenhan; Zheng, Xiaoping

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 3, pp. 517-542. DOI: 10.1007/s00466-022-02231-5

        • 8、A three-dimensional prediction method of stiffness properties of composites based on deep learning

          Author: Su, Hao; Guan, TianYuan; Liu, Yan

          Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 3, pp. 583-597. DOI: 10.1007/s00466-022-02253-z

        投稿常見問題

        通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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