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Cognitive NeurodynamicsSCIE

國際簡稱：COGN NEURODYNAMICS 參考譯名：認知神經動力學

中科院分區
3區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：1871-4080; E-ISSN：1871-4099; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Springer Netherlands; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：2007; 研究方向：醫學-神經科學

評價信息：: 影響因子：3.1; H-index：33; CiteScore指數：6.9; SJR指數：0.762; SNIP指數：1.185

發文數據：: Gold OA文章占比：15.28%; 研究類文章占比：94.21%; 年發文量：121; 自引率：0.1891...; 開源占比：0.1215; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.32; OA被引用占比：0.0745...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Cognitive Neurodynamics期刊介紹

Cognitive Neurodynamics provides a unique forum of communication and cooperation for scientists and engineers working in the field of cognitive neurodynamics, intelligent science and applications, bridging the gap between theory and application, without any preference for pure theoretical, experimental or computational models.

The emphasis is to publish original models of cognitive neurodynamics, novel computational theories and experimental results. In particular, intelligent science inspired by cognitive neuroscience and neurodynamics is also very welcome.

The scope of Cognitive Neurodynamics covers cognitive neuroscience, neural computation based on dynamics, computer science, intelligent science as well as their interdisciplinary applications in the natural and engineering sciences. Papers that are appropriate for non-specialist readers are encouraged.

1. There is no page limit for manuscripts submitted to Cognitive Neurodynamics. Research papers should clearly represent an important advance of especially broad interest to researchers and technologists in neuroscience, biophysics, BCI, neural computer and intelligent robotics.

2. Cognitive Neurodynamics also welcomes brief communications: short papers reporting results that are of genuinely broad interest but that for one reason and another do not make a sufficiently complete story to justify a full article publication. Brief Communications should consist of approximately four manuscript pages.

3. Cognitive Neurodynamics publishes review articles in which a specific field is reviewed through an exhaustive literature survey. There are no restrictions on the number of pages. Review articles are usually invited, but submitted reviews will also be considered.

期刊簡介Cognitive Neurodynamics期刊介紹

《Cognitive Neurodynamics》自2007出版以來，是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約2月
工程技術
NEUROSCIENCES
SCIE
中科院3區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Cognitive Neurodynamics Cite Score數據

CiteScore：6.9
SJR：0.762
SNIP：1.185

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience	Q1	27 / 115	76%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Cognitive Neurodynamics 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
工程技術	3區	NEUROSCIENCES 神經科學	3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Cognitive Neurodynamics JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	136 / 310	56.3%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	121 / 310	61.13%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND90
USA21
Iran20
Turkey17
India12
Canada9
Japan9
Australia8
France8
Italy7

本刊中國學者近年發表論文

1、Obstacle induced spiral waves in a multilayered Huber-Braun (HB) neuron model
Author: Rajagopal, Karthikeyan; Ramadoss, Janarthanan; He, Shaobo; Duraisamy, Prakash; Karthikeyan, Anitha

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 277-291. DOI: 10.1007/s11571-022-09785-3
2、The effects of contextual certainty on tension induction and resolution
Author: You, Siqi; Sun, Lijun; Yang, Yufang

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 191-201. DOI: 10.1007/s11571-022-09810-5
3、Human factors engineering of BCI: an evaluation for satisfaction of BCI based on motor imagery
Author: Lyu, Xiaotong; Ding, Peng; Li, Siyu; Dong, Yuyang; Su, Lei; Zhao, Lei; Gong, Anmin; Fu, Yunfa

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 105-118. DOI: 10.1007/s11571-022-09808-z
4、Construction of the dynamic model of SCI rehabilitation using bidirectional stimulation and its application in rehabilitating with BCI
Author: Cui, Zhengzhe; Lin, Juan; Fu, Xiangxiang; Zhang, Shiwei; Li, Peng; Wu, Xixi; Wang, Xue; Chen, Weidong; Zhu, Shiqiang; Li, Yongqiang

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 169-181. DOI: 10.1007/s11571-022-09804-3
5、Brain potentials related to violent video clips
Author: Chen, Siyu; Li, Xinhong; Fang, Peng; Sun, Gang; Zhao, Lun

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 293-299. DOI: 10.1007/s11571-022-09800-7
6、A discrete Huber-Braun neuron model: from nodal properties to network performance
Author: He, Shaobo; Rajagopal, Karthikeyan; Karthikeyan, Anitha; Srinivasan, Ashokkumar

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 301-310. DOI: 10.1007/s11571-022-09806-1
7、Topology identification and dynamical pattern recognition for Hindmarsh-Rose neuron model via deterministic learning
Author: Chen, Danfeng; Li, Junsheng; Zeng, Wei; He, Jun

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 203-220. DOI: 10.1007/s11571-022-09812-3
8、Generalised exponential-Gaussian distribution: a method for neural reaction time analysis
Author: Marmolejo-Ramos, Fernando; Barrera-Causil, Carlos; Kuang, Shenbing; Fazlali, Zeinab; Wegener, Detlef; Kneib, Thomas; De Bastiani, Fernanda; Martinez-Florez, Guillermo

Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 221-237. DOI: 10.1007/s11571-022-09813-2