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        British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology

        British Journal Of Mathematical & Statistical PsychologySCIESSCI

        國際簡稱:BRIT J MATH STAT PSY  參考譯名:英國數學與統計心理學雜志

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:0007-1102
        E-ISSN:2044-8317
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:Wiley-Blackwell
        出版語言:English
        出版周期:Semiannual
        出版年份:1965
        研究方向:醫學-數學跨學科應用
        評價信息:
        影響因子:1.5
        H-index:45
        CiteScore指數:5
        SJR指數:1.735
        SNIP指數:1.853
        發文數據:
        Gold OA文章占比:29.76%
        研究類文章占比:100.00%
        年發文量:29
        自引率:0.0384...
        開源占比:0.1712
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.13
        OA被引用占比:0.0497...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology期刊介紹

        The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology publishes articles relating to areas of psychology which have a greater mathematical or statistical aspect of their argument than is usually acceptable to other journals including:

        ? mathematical psychology

        ? statistics

        ? psychometrics

        ? decision making

        ? psychophysics

        ? classification

        ? relevant areas of mathematics, computing and computer software

        These include articles that address substantitive psychological issues or that develop and extend techniques useful to psychologists. New models for psychological processes, new approaches to existing data, critiques of existing models and improved algorithms for estimating the parameters of a model are examples of articles which may be favoured.

        期刊簡介British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology期刊介紹

        《British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology》自1965出版以來,是一本心理學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為心理學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進心理學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道心理學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology Cite Score數據

        • CiteScore:5
        • SJR:1.735
        • SNIP:1.853
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 29 / 278

        89%

        大類:Mathematics 小類:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 60 / 552

        89%

        大類:Mathematics 小類:General Psychology Q1 53 / 216

        75%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        心理學 3區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學:數學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 3區 3區 3區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 74 / 135

        45.6%

        學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q4 75 / 99

        24.7%

        學科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 9 / 13

        34.6%

        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

        74.7%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 38 / 135

        72.22%

        學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 41 / 99

        59.09%

        學科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 3 / 13

        80.77%

        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 36 / 168

        78.87%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA55
        • CHINA MAINLAND19
        • GERMANY (FED REP GER)18
        • Netherlands16
        • Taiwan7
        • Canada6
        • England4
        • Belgium3
        • Spain3
        • France2

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Item selection methods with exposure and time control for computerized classification test

          Author: Huang, Yingshi; Ren, He; Chen, Ping

          Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 52-68. DOI: 10.1111/bmsp.12281

        • 2、CD-polytomous knowledge spaces and corresponding polytomous surmise systems

          Author: Wang, Bo; Li, Jinjin; Sun, Wen

          Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 87-105. DOI: 10.1111/bmsp.12283

        • 3、Two efficient selection methods for high-dimensional CD-CAT utilizing max-marginals factor from MAP query and ensemble learning approach

          Author: Luo, Fen; Wang, Xiaoqing; Cai, Yan; Tu, Dongbo

          Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 2, pp. 283-311. DOI: 10.1111/bmsp.12288

        • 4、Mixture-modelling-based Bayesian MH-RM algorithm for the multidimensional 4PLM

          Author: Guo, Shaoyang; Chen, Yanlei; Zheng, Chanjin; Li, Guiyu

          Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12300

        • 5、A dual process item response theory model for polytomous multidimensional forced-choice items

          Author: Qiu, Xuelan; de la Torre, Jimmy

          Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12303

        • 6、Information matrix estimation procedures for cognitive diagnostic models.

          Author: Liu Y1,2, Xin T3, Andersson B4, Tian W3.

          Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 Feb;72(1):18-37. doi: 10.1111/bmsp.12134. Epub 2018 Mar 6.

        • 7、Bayesian evaluation of informative hypotheses for multiple populations.

          Author: Hoijtink H1, Gu X2, Mulder J3.

          Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 May;72(2):219-243. doi: 10.1111/bmsp.12145. Epub 2018 Oct 21.

        投稿常見問題

        通訊方式:BRITISH PSYCHOLOGICAL SOC, ST ANDREWS HOUSE, 48 PRINCESS RD EAST, LEICESTER, ENGLAND, LEICS, LE1 7DR。

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