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Automated Software EngineeringSCIE

國際簡稱：AUTOMAT SOFTW ENG 參考譯名：自動化軟件工程

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：0928-8910; E-ISSN：1573-7535; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1994; 研究方向：工程技術(shù)-計算機：軟件工程

評價信息：: 影響因子：2; H-index：40; CiteScore指數(shù)：4.8; SJR指數(shù)：0.632; SNIP指數(shù)：0.961

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：18.75%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：31; 自引率：0.1176...; 開源占比：0.1413; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.11; OA被引用占比：0.1929...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Automated Software Engineering期刊介紹

This journal details research, tutorial papers, survey and accounts of significant industrial experience in the foundations, techniques, tools and applications of automated software engineering technology. This includes the study of techniques for constructing, understanding, adapting, and modeling software artifacts and processes.

Coverage in Automated Software Engineering examines both automatic systems and collaborative systems as well as computational models of human software engineering activities. In addition, it presents knowledge representations and artificial intelligence techniques applicable to automated software engineering, and formal techniques that support or provide theoretical foundations. The journal also includes reviews of books, software, conferences and workshops.

期刊簡介Automated Software Engineering期刊介紹

《Automated Software Engineering》自1994出版以來，是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為計算機科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
國際TOP期刊
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
SCIE
中科院2區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Automated Software Engineering Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：4.8
SJR：0.632
SNIP：0.961

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Software	Q2	181 / 407	55%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Automated Software Engineering 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程	1區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Automated Software Engineering JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q3	68 / 131	48.5%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	40 / 131	69.85%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
USA25
GERMANY (FED REP GER)15
CHINA MAINLAND10
Canada8
Austria5
Australia4
England4
Singapore3
Spain3
Sweden3

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Cost-aware scheduling for ensuring software performance and reliability under heterogeneous workloads of hybrid cloud
Author: Chunlin Li, Jianhang Tang, Youlong Luo

Journal: Automated Software Engineering, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10515-019-00252-8
2、Identification of generalization refactoring opportunities
Author: Hui Liu, Zhendong Niu, Zhiyi Ma, Weizhong Shao

Journal: Automated Software Engineering, 2012, Vol.20, 81-110, DOI:10.1007/s10515-012-0100-0
3、SFDCloud: top-<Emphasis Type="Italic">k</Emphasis> service faults diagnosis in cloud computing
Author: Zhichun Jia, Rong Chen, Xing Xing, Junjie Xu, Yiwu Xie

Journal: Automated Software Engineering, 2013, Vol.21, 461-488, DOI:10.1007/s10515-013-0137-8
4、Automatic, high accuracy prediction of reopened bugs
Author: Xin Xia, David Lo, Emad Shihab, Xinyu Wang, Bo Zhou

Journal: Automated Software Engineering, 2014, Vol.22, 75-109, DOI:10.1007/s10515-014-0162-2
5、Multiple kernel ensemble learning for software defect prediction
Author: Tiejian Wang, Zhiwu Zhang, Xiaoyuan Jing, Liqiang Zhang

Journal: Automated Software Engineering, 2015, Vol.23, 569-590, DOI:10.1007/s10515-015-0179-1
6、Test data generation for path coverage of message-passing parallel programs based on co-evolutionary genetic algorithms
Author: Tian Tian, Dunwei Gong

Journal: Automated Software Engineering, 2014, Vol.23, 469-500, DOI:10.1007/s10515-014-0173-z
7、Diversity maximization speedup for localizing faults in single-fault and multi-fault programs
Author: Xin Xia, Liang Gong, Tien-Duy B. Le, David Lo, Lingxiao Jiang, Hongyu Zhang

Journal: Automated Software Engineering, 2014, Vol.23, 43-75, DOI:10.1007/s10515-014-0165-z
8、Label propagation based semi-supervised learning for software defect prediction
Author: Zhi-Wu Zhang, Xiao-Yuan Jing, Tie-Jian Wang

Journal: Automated Software Engineering, 2016, Vol.24, 47-69, DOI:10.1007/s10515-016-0194-x