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Asta-advances In Statistical AnalysisSCIE

國際簡稱：ASTA-ADV STAT ANAL 參考譯名：Asta-在統計分析中的進步

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：1863-8171; E-ISSN：1863-818X; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：GERMANY; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2004; 研究方向：數學-統計學與概率論

評價信息：: 影響因子：1.4; H-index：22; CiteScore指數：2.2; SJR指數：0.48; SNIP指數：1.103

發文數據：: Gold OA文章占比：55.00%; 研究類文章占比：91.30%; 年發文量：23; 自引率：0.1428...; 開源占比：0.3644; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.0606...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Asta-advances In Statistical Analysis期刊介紹

AStA - Advances in Statistical Analysis, a journal of the German Statistical Society, is published quarterly and presents original contributions on statistical methods and applications and review articles.

期刊簡介Asta-advances In Statistical Analysis期刊介紹

《Asta-advances In Statistical Analysis》自2004出版以來，是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
數學
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Asta-advances In Statistical Analysis Cite Score數據

CiteScore：2.2
SJR：0.48
SNIP：1.103

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Social Sciences (miscellaneous)	Q2	199 / 604	67%
大類：Social Sciences 小類：Analysis	Q2	72 / 193	62%
大類：Social Sciences 小類：Statistics and Probability	Q2	123 / 278	55%
大類：Social Sciences 小類：Applied Mathematics	Q2	312 / 635	50%
大類：Social Sciences 小類：Economics and Econometrics	Q3	393 / 716	45%
大類：Social Sciences 小類：Modeling and Simulation	Q3	204 / 324	37%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Asta-advances In Statistical Analysis 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Asta-advances In Statistical Analysis JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	53 / 168	68.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	38 / 168	77.68%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
GERMANY (FED REP GER)19
CHINA MAINLAND12
Spain10
USA9
Iran7
Italy7
England6
Poland5
Brazil4
Canada3

本刊中國學者近年發表論文

1、Estimation and variable selection for partial functional linear regression
Author: Qingguo Tang, Peng Jin

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10182-018-00342-0
2、Smoothed empirical likelihood analysis of partially linear quantile regression models with missing response variables
Author: Xiaofeng Lv, Rui Li

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.97, 317-347, DOI:10.1007/s10182-013-0210-4
3、Asymptotic normality of estimators in heteroscedastic errors-in-variables model
Author: Jing-Jing Zhang, Han-Ying Liang, Amei Amei

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.98, 165-195, DOI:10.1007/s10182-013-0224-y
4、Some overall properties of seemingly unrelated regression models
Author: Yuqin Sun, Rong Ke, Yongge Tian

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.98, 103-120, DOI:10.1007/s10182-013-0212-2
5、Influence diagnostics in log-linear integer-valued GARCH models
Author: Fukang Zhu, Lei Shi, Shuangzhe Liu

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2014, Vol.99, 311-335, DOI:10.1007/s10182-014-0242-4
6、Analysis on $$s^{n-m}$$ designs with general minimum lower-order confounding
Author: Zhiming Li, Zhidong Teng, Tianfang Zhang, Runchu Zhang

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 207-222, DOI:10.1007/s10182-015-0259-3
7、Local influence analysis in general spatial models
Author: Xiaowen Dai, Libin Jin, Lei Shi, Cuiping Yang, Shuangzhe Liu

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 313-331, DOI:10.1007/s10182-015-0261-9
8、Empirical likelihood for semivarying coefficient model with measurement error in the nonparametric part
Author: Guo-Liang Fan, Hong-Xia Xu, Zhen-Sheng Huang

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 21-41, DOI:10.1007/s10182-015-0247-7