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        Applied And Computational Harmonic Analysis

        Applied And Computational Harmonic AnalysisSCIE

        國際簡稱:APPL COMPUT HARMON A  參考譯名:應用和計算諧波分析

        • 中科院分區

          2區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:1063-5203
        E-ISSN:1096-603X
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:是
        出版信息:
        出版地區:UNITED STATES
        出版商:Academic Press Inc.
        出版語言:English
        出版周期:Bimonthly
        出版年份:1993
        研究方向:物理-物理:數學物理
        評價信息:
        影響因子:2.6
        H-index:77
        CiteScore指數:5.4
        SJR指數:2.231
        SNIP指數:1.681
        發文數據:
        Gold OA文章占比:31.15%
        研究類文章占比:100.00%
        年發文量:71
        自引率:0.04
        開源占比:0.0667
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.14
        OA被引用占比:0.0475...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Applied And Computational Harmonic Analysis期刊介紹

        Applied and Computational Harmonic Analysis (ACHA) is an interdisciplinary journal that publishes high-quality papers in all areas of mathematical sciences related to the applied and computational aspects of harmonic analysis, with special emphasis on innovative theoretical development, methods, and algorithms, for information processing, manipulation, understanding, and so forth. The objectives of the journal are to chronicle the important publications in the rapidly growing field of data representation and analysis, to stimulate research in relevant interdisciplinary areas, and to provide a common link among mathematical, physical, and life scientists, as well as engineers.

        期刊簡介Applied And Computational Harmonic Analysis期刊介紹

        《Applied And Computational Harmonic Analysis》自1993出版以來,是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        • 預計審稿時間: 較慢,6-12周 約22.9周
        • 國際TOP期刊
        • 數學
        • MATHEMATICS, APPLIED
        • SCIE
        • 中科院2區
        • 非預警

        Cite Score數據(2024年最新版)Applied And Computational Harmonic Analysis Cite Score數據

        • CiteScore:5.4
        • SJR:2.231
        • SNIP:1.681
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 84 / 635

        86%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Applied And Computational Harmonic Analysis 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        數學 2區 MATHEMATICS, APPLIED 應用數學 2區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Applied And Computational Harmonic Analysis JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 28 / 331

        91.7%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 31 / 331

        90.79%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA102
        • CHINA MAINLAND42
        • France18
        • GERMANY (FED REP GER)17
        • Israel17
        • Canada11
        • England11
        • Austria8
        • Switzerland7
        • Italy5

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Spectral analysis of a time series: From an additive perspective to a multiplicative perspective

          Author: Wu, Zhaohua; Tan, Zhe-Min; Pietrafesa, Leonard

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS. 2023; Vol. 63, Issue , pp. 94-112. DOI: 10.1016/j.acha.2022.11.005

        • 2、Positive definite multi-kernels for scattered data interpolations

          Author: Ye, Qi

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS. 2023; Vol. 62, Issue , pp. 251-260. DOI: 10.1016/j.acha.2022.09.002

        • 3、On the quasi-Beurling dimensions of the spectra for planar Moran-type Sierpinski spectral measures

          Author: Li, Jinjun; Wu, Zhiyi

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS. 2023; Vol. 62, Issue , pp. 475-497. DOI: 10.1016/j.acha.2022.11.002

        • 4、Analysis of a direct separation method based on adaptive chirplet transform for signals with crossover instantaneous frequencies

          Author: Chui, Charles K.; Jiang, Qingtang; Li, Lin; Lu, Jian

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS. 2023; Vol. 62, Issue , pp. 24-40. DOI: 10.1016/j.acha.2022.07.008

        • 5、Approximation bounds for norm constrained neural networks with applications to regression and GANs

          Author: Jiao, Yuling; Wang, Yang; Yang, Yunfei

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS. 2023; Vol. 65, Issue , pp. 249-278. DOI: 10.1016/j.acha.2023.03.004

        • 6、Perfect reconstruction two-channel filter banks on arbitrary graphs *

          Author: You, Junxia; Yang, Lihua

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS. 2023; Vol. 65, Issue , pp. 296-321. DOI: 10.1016/j.acha.2023.03.005

        • 7、Tensor completion by multi-rank via unitary transformation

          Author: Song, Guang-Jing; Ng, Michael K.; Zhang, Xiongjun

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS. 2023; Vol. 65, Issue , pp. 348-373. DOI: 10.1016/j.acha.2023.03.007

        • 8、An enhancement algorithm for cyclic adaptive Fourier decomposition

          Author: Tao Qian, Jianzhong Wang, Weixiong Mai

          Journal: APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.acha.2019.01.003

        投稿常見問題

        通訊方式:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。

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