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        Behaviour & Information Technology

        Behaviour & Information TechnologySCIESSCI

        國際簡稱:BEHAV INFORM TECHNOL  參考譯名:行為與信息技術

        • 中科院分區

          4區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:0144-929X
        E-ISSN:1362-3001
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:Taylor and Francis Ltd.
        出版語言:English
        出版周期:Bimonthly
        出版年份:1982
        研究方向:工程技術-計算機:控制論
        評價信息:
        影響因子:2.9
        H-index:65
        CiteScore指數:7.7
        SJR指數:1.006
        SNIP指數:1.436
        發文數據:
        Gold OA文章占比:17.12%
        研究類文章占比:95.83%
        年發文量:216
        自引率:0.0810...
        開源占比:0.1073
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.12
        OA被引用占比:0.0358...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Behaviour & Information Technology期刊介紹

        Behaviour & Information Technology (BIT) puts people before technology. As such it deviates from other related journals. It is the primary scientific venue for peer-reviewed publications on human-centred IT.

        BIT reports original research studies, practical case studies, and thoughtful articles on:

        ? usability and user experience (UX)

        ? human computer interaction (HCI)

        ? human-centred and user-centred design

        ? the social, business and human aspects of the digital world.

        The Journal attracts authors and readers from a variety of disciplines (e.g., usability, user experience, psychology, ergonomics, computer science, and sociology), originating from both academics and industry.

        All papers are subject to initial appraisal by the Editor, and, if found suitable for further consideration, will undertake rigorous double blind peer review by independent, anonymous expert referees.

        期刊簡介Behaviour & Information Technology期刊介紹

        《Behaviour & Information Technology》自1982出版以來,是一本管理學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為管理學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進管理學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道管理學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Behaviour & Information Technology Cite Score數據

        • CiteScore:7.7
        • SJR:1.006
        • SNIP:1.436
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Arts and Humanities 小類:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 25 / 552

        95%

        大類:Arts and Humanities 小類:General Social Sciences Q1 13 / 275

        95%

        大類:Arts and Humanities 小類:Developmental and Educational Psychology Q1 34 / 360

        90%

        大類:Arts and Humanities 小類:Human-Computer Interaction Q2 39 / 145

        73%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Behaviour & Information Technology 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        管理學 4區 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機:控制論 ERGONOMICS 人體工程學 3區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Behaviour & Information Technology JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q2 11 / 32

        67.2%

        學科:ERGONOMICS SSCI Q2 7 / 24

        72.9%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q2 9 / 32

        73.44%

        學科:ERGONOMICS SSCI Q2 8 / 24

        68.75%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • CHINA MAINLAND69
        • USA63
        • England37
        • Australia28
        • Spain27
        • GERMANY (FED REP GER)25
        • Italy22
        • Taiwan21
        • South Korea19
        • Canada16

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Considering lightness: how the lightness of app icon backgrounds affects consumers' download intention through risk perception

          Author: Chen, Ming; Yu, Shih-Heng; Gao, Yu

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 158-169. DOI: 10.1080/0144929X.2021.2017485

        • 2、Facebook usage patterns looking into the mind via the ICAP engagement framework

          Author: Conley, Quincy; Sadauskas, John; Christopherson, Robert; Lin, Lijia; Ilgaz, Hale; Seto, Christian; Kula, Irfan; Dalal, Medha; Atkinson, Robert K.

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 5, pp. 514-526. DOI: 10.1080/0144929X.2021.2024597

        • 3、AI tools for debunking online spam reviews? Trust of younger and older adults in AI detection criteria

          Author: Xiang, Honglian; Zhou, Jia; Xie, Bingjun

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 5, pp. 478-497. DOI: 10.1080/0144929X.2021.2024252

        • 4、Factors affecting MOOC teacher effectiveness from the perspective of professional capital

          Author: Wu, Bing; Chen, Wei

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 5, pp. 498-513. DOI: 10.1080/0144929X.2021.2024596

        • 5、Toward better intelligent learning (iLearning) performance: what makes iLearning work for students in a university setting?

          Author: Wu, Hung-Yi; Wu, Hung-Shu; Chen, I-Shuo; Su, Yu-Pei

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 60-76. DOI: 10.1080/0144929X.2021.2014967

        • 6、Contingent self-esteem, social interaction fears, and compulsive WeChat usage

          Author: Ali, Fayaz; Zhang, Qingyu; Tauni, Muhammad Zubair; Butt, Asad Hassan; Ahsan, Tanveer

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 6, pp. 659-670. DOI: 10.1080/0144929X.2022.2039768

        • 7、Small screen-big information challenge for older adults: a study on visual momentum and gesture navigation

          Author: Zhou, Ziyao; Zhou, Jia

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 6, pp. 744-757. DOI: 10.1080/0144929X.2022.2042385

        • 8、Research on user experience of the video game difficulty based on flow theory and fNIRS

          Author: Yu, Dong; Wang, Shurui; Song, Fanghao; Liu, Yan; Zhang, Shiyi; Wang, Yirui; Xie, Xiaojiao; Zhang, Zihan

          Journal: BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY. 2023; Vol. 42, Issue 6, pp. 789-805. DOI: 10.1080/0144929X.2022.2043442

        投稿常見問題

        通訊方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。

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