當(dāng)前位置：首頁 SCI期刊 SCIE期刊計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院3區(qū) JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))

Acm Transactions On Knowledge Discovery From DataSCIE

國際簡稱：ACM T KNOWL DISCOV D 參考譯名：從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的 Acm 交易

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：1556-4681; E-ISSN：1556-472X; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Association for Computing Machinery (ACM); 出版語言：English; 出版周期：4 issues/year; 出版年份：2006; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

評價(jià)信息：: 影響因子：4; H-index：44; CiteScore指數(shù)：6.7; SJR指數(shù)：1.303; SNIP指數(shù)：1.733

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：2.15%; 研究類文章占比：98.33%; 年發(fā)文量：120; 自引率：0.0555...; 開源占比：0.0061; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.27; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data期刊介紹

TKDD welcomes papers on a full range of research in the knowledge discovery and analysis of diverse forms of data. Such subjects include, but are not limited to: scalable and effective algorithms for data mining and big data analysis, mining brain networks, mining data streams, mining multi-media data, mining high-dimensional data, mining text, Web, and semi-structured data, mining spatial and temporal data, data mining for community generation, social network analysis, and graph structured data, security and privacy issues in data mining, visual, interactive and online data mining, pre-processing and post-processing for data mining, robust and scalable statistical methods, data mining languages, foundations of data mining, KDD framework and process, and novel applications and infrastructures exploiting data mining technology including massively parallel processing and cloud computing platforms. TKDD encourages papers that explore the above subjects in the context of large distributed networks of computers, parallel or multiprocessing computers, or new data devices. TKDD also encourages papers that describe emerging data mining applications that cannot be satisfied by the current data mining technology.

期刊簡介Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data期刊介紹

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》自2006出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：約3.0個(gè)月
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：6.7
SJR：1.303
SNIP：1.733

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：General Computer Science	Q1	43 / 232	81%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī)：軟件工程	3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	62 / 249	75.3%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	21 / 131	84.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	60 / 251	76.29%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	23 / 131	82.82%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
USA97
CHINA MAINLAND93
Australia21
GERMANY (FED REP GER)12
Italy12
France9
Singapore9
England8
Brazil6
Canada6

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Integrating Global and Local Feature Selection for Multi-Label Learning
Author: Zhang, Zan; Liu, Lin; Li, Jiuyong; Wu, Xindong

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532190
2、A Self-Representation Method with Local Similarity Preserving for Fast Multi-View Outlier Detection
Author: Wang, Yu; Chen, Chuan; Lai, Jinrong; Fu, Lele; Zhou, Yuren; Zheng, Zibin

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532191
3、Learning Aspect-Aware High-Order Representations from Ratings and Reviews for Recommendation
Author: Wang, Ke; Zhu, Yanmin; Liu, Haobing; Zang, Tianzi; Wang, Chunyang

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532188
4、Multi-Concept Representation Learning for Knowledge Graph Completion
Author: Wang, Jiapu; Wang, Boyue; Gao, Junbin; Hu, Yongli; Yin, Baocai

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3533017
5、A Survey on Deep Hashing Methods
Author: Luo, Xiao; Wang, Haixin; Wu, Daqing; Chen, Chong; Deng, Minghua; Huang, Jianqiang; Hua, Xian-Sheng

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532624
6、Semi-Supervised Graph Pattern Matching and Rematching for Expert Community Location
Author: Li, Lei; Yan, Mengjiao; Tao, Zhenchao; Chen, Huanhuan; Wu, Xindong

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532623
7、Dynamic Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Prediction: Benchmark and Solution
Author: Li, Fuxian; Feng, Jie; Yan, Huan; Jin, Guangyin; Yang, Fan; Sun, Funing; Jin, Depeng; Li, Yong

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532611
8、US-Rule: Discovering Utility-driven Sequential Rules
Author: Huang, Gengsen; Gan, Wensheng; Weng, Jian; Yu, Philip S.

Journal: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3532613