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        Test

        TestSCIE

        國際簡稱:TEST  參考譯名:測試

        • 中科院分區

          4區

        • CiteScore分區

          Q2

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:1133-0686
        E-ISSN:1863-8260
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:SPAIN
        出版商:Springer Berlin Heidelberg
        出版語言:English
        出版周期:4 issues per year
        出版年份:1992
        研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
        評價信息:
        影響因子:1.2
        H-index:34
        CiteScore指數:2.2
        SJR指數:0.773
        SNIP指數:1.706
        發文數據:
        Gold OA文章占比:31.58%
        研究類文章占比:100.00%
        年發文量:55
        自引率:0.0769...
        開源占比:0.2148
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.08
        OA被引用占比:0.0365...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Test期刊介紹

        TEST is an international journal of Statistics and Probability, sponsored by the Spanish Society of Statistics and Operations Research. English is the official language of the journal.

        The emphasis of TEST is placed on papers containing original theoretical contributions of direct or potential value in applications. In this respect, the methodological contents are considered to be crucial for the papers published in TEST, but the practical implications of the methodological aspects are also relevant. Original sound manuscripts on either well-established or emerging areas in the scope of the journal are welcome.

        One volume is published annually in four issues. In addition to the regular contributions, each issue of TEST contains an invited paper from a world-wide recognized outstanding statistician on an up-to-date challenging topic, including discussions.

        期刊簡介Test期刊介紹

        《Test》自1992出版以來,是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Test Cite Score數據

        • CiteScore:2.2
        • SJR:0.773
        • SNIP:1.706
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 122 / 278

        56%

        大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 78 / 168

        53%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Test 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        數學 4區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Test JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 74 / 168

        56.3%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 63 / 168

        62.8%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • Spain53
        • USA49
        • CHINA MAINLAND23
        • GERMANY (FED REP GER)19
        • Italy12
        • Brazil10
        • Canada9
        • France9
        • Argentina8
        • England8

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Analysis of zero-and-one inflated bounded count time series with applications to climate and crime data

          Author: Kang, Yao; Wang, Shuhui; Wang, Dehui; Zhu, Fukang

          Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 34-73. DOI: 10.1007/s11749-022-00825-y

        • 2、Specification testing of partially linear single-index models: a groupwise dimension reduction-based adaptive-to-model approach

          Author: Liu, Junmin; Zhu, Deli; Yu, Luoyao; Zhu, Xuehu

          Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 232-262. DOI: 10.1007/s11749-022-00833-y

        • 3、Nonequivalence of two least-absolute-deviation estimators for mediation effects

          Author: Wang, WenWu; Yu, Ping

          Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 370-387. DOI: 10.1007/s11749-022-00837-8

        • 4、Block-diagonal test for high-dimensional covariance matrices

          Author: Lai, Jiayu; Wang, Xiaoyi; Zhao, Kaige; Zheng, Shurong

          Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 447-466. DOI: 10.1007/s11749-022-00842-x

        • 5、Variable-dependent partial dimension reduction

          Author: Li, Lu; Tan, Kai; Wen, Xuerong Meggie; Yu, Zhou

          Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-022-00841-y

        • 6、Global debiased DC estimations for biased estimators via pro forma regression

          Author: Lin, Lu; Li, Feng

          Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00850-5

        • 7、Statistical inference on the significance of rows and columns for matrix-valued data in an additive model

          Author: Liu, Xiumin; Niu, Lu; Zhao, Junlong

          Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00852-3

        • 8、Stochastic comparisons of relevation allocation policies in coherent systems

          Author: Zhang, Jiandong; Zhang, Yiying

          Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00855-0

        投稿常見問題

        通訊方式:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。

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