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        Operations Research Letters

        Operations Research LettersSCIE

        國際簡稱:OPER RES LETT  參考譯名:運籌學快報

        • 中科院分區

          4區

        • CiteScore分區

          Q3

        • JCR分區

          Q4

        基本信息:
        ISSN:0167-6377
        E-ISSN:1872-7468
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:NETHERLANDS
        出版商:Elsevier
        出版語言:English
        出版周期:Monthly
        出版年份:1982
        研究方向:管理科學-運籌學與管理科學
        評價信息:
        影響因子:0.8
        H-index:66
        CiteScore指數:2.1
        SJR指數:0.449
        SNIP指數:0.728
        發文數據:
        Gold OA文章占比:26.01%
        研究類文章占比:100.00%
        年發文量:110
        自引率:0.0909...
        開源占比:0.1033
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0
        OA被引用占比:0.0413...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Operations Research Letters期刊介紹

        Operations Research Letters is committed to the rapid review and fast publication of short articles on all aspects of operations research and analytics. Apart from a limitation to eight journal pages, quality, originality, relevance and clarity are the only criteria for selecting the papers to be published. ORL covers the broad field of optimization, stochastic models and game theory. Specific areas of interest include networks, routing, location, queueing, scheduling, inventory, reliability, and financial engineering. We wish to explore interfaces with other fields such as life sciences and health care, artificial intelligence and machine learning, energy distribution, and computational social sciences and humanities. Our traditional strength is in methodology, including theory, modelling, algorithms and computational studies. We also welcome novel applications and concise literature reviews.

        期刊簡介Operations Research Letters期刊介紹

        《Operations Research Letters》自1982出版以來,是一本管理學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為管理學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進管理學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道管理學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Operations Research Letters Cite Score數據

        • CiteScore:2.1
        • SJR:0.449
        • SNIP:0.728
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Engineering 小類:Industrial and Manufacturing Engineering Q3 205 / 384

        46%

        大類:Engineering 小類:Applied Mathematics Q3 343 / 635

        46%

        大類:Engineering 小類:Management Science and Operations Research Q3 133 / 207

        35%

        大類:Engineering 小類:Software Q4 309 / 407

        24%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.511.522.5

        中科院SCI分區Operations Research Letters 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        管理學 4區 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6大類分區中科院SCI分區2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年012345

        JCR分區Operations Research Letters JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 97 / 106

        9%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 96 / 106

        9.91%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.250.50.7511.25

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Combined pricing and inventory control with multiple unreliable suppliers

          Author: Federgruen, Awi; Liu, Zhe; Lu, Jiaqi

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 1, pp. 60-66. DOI: 10.1016/j.orl.2022.11.013

        • 2、A modified Barzilai-Borwein algorithm for the generalized absolute value equation

          Author: Yang, Shuang; Wu, Shi-Liang

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 1, pp. 21-25. DOI: 10.1016/j.orl.2022.11.009

        • 3、Price optimization under the extended nested logit model

          Author: Li, Lixiang; Li, Min; Zhang, Hailun; Zhang, Lianmin

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 1, pp. 54-59. DOI: 10.1016/j.orl.2022.11.012

        • 4、Scoring indices, top-truncated preferences, and splitting invariance

          Author: Kong, Qianqian; Peters, Hans

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 159-162. DOI: 10.1016/j.orl.2023.01.010

        • 5、Business models for public emission reduction projects

          Author: Guo, Shanshan; Han, Jiayuan; Wang, Wenbin

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 190-196. DOI: 10.1016/j.orl.2023.02.005

        • 6、A simplified completely positive reformulation for binary quadratic programs

          Author: Wang, Qiao; Lu, Cheng; Deng, Zhibin; Dong, Jichang

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 3, pp. 197-200. DOI: 10.1016/j.orl.2023.02.007

        • 7、Static replication of impermanent loss for concentrated liquidity provision in decentralised markets

          Author: Deng, Jun; Zong, Hua; Wang, Yun

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 3, pp. 206-211. DOI: 10.1016/j.orl.2023.03.002

        • 8、On approximations of data-driven chance constrained programs over Wasserstein balls

          Author: Chen, Zhi; Kuhn, Daniel; Wiesemann, Wolfram

          Journal: OPERATIONS RESEARCH LETTERS. 2023; Vol. 51, Issue 3, pp. 226-233. DOI: 10.1016/j.orl.2023.02.008

        投稿常見問題

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