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        Knowledge And Information Systems

        Knowledge And Information SystemsSCIE

        國際簡稱:KNOWL INF SYST  參考譯名:知識和信息系統

        • 中科院分區

          4區

        • CiteScore分區

          Q2

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:0219-1377
        E-ISSN:0219-3116
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:ENGLAND
        出版商:Springer London
        出版語言:English
        出版周期:Bimonthly
        出版年份:1999
        研究方向:工程技術-計算機:人工智能
        評價信息:
        影響因子:2.5
        H-index:56
        CiteScore指數:5.7
        SJR指數:0.86
        SNIP指數:1.21
        發文數據:
        Gold OA文章占比:16.43%
        研究類文章占比:91.47%
        年發文量:211
        自引率:0.0740...
        開源占比:0.1239
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.19
        OA被引用占比:0.0291...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Knowledge And Information Systems期刊介紹

        Knowledge and Information Systems (KAIS) provides an international forum for researchers and professionals to share their knowledge and report new advances on all topics related to knowledge systems and advanced information systems. This monthly peer-reviewed archival journal publishes state-of-the-art research reports on emerging topics in KAIS, reviews of important techniques in related areas, and application papers of interest to a general readership.

        期刊簡介Knowledge And Information Systems期刊介紹

        《Knowledge And Information Systems》自1999出版以來,是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Knowledge And Information Systems Cite Score數據

        • CiteScore:5.7
        • SJR:0.86
        • SNIP:1.21
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 131 / 394

        66%

        大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q2 61 / 177

        65%

        大類:Computer Science 小類:Software Q2 153 / 407

        62%

        大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 143 / 350

        59%

        大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q2 70 / 145

        52%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Knowledge And Information Systems 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Knowledge And Information Systems JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 106 / 197

        46.4%

        學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 119 / 249

        52.4%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

        47.22%

        學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 140 / 251

        44.42%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • CHINA MAINLAND127
        • USA86
        • Australia43
        • Spain38
        • India36
        • France28
        • Iran24
        • Taiwan21
        • GERMANY (FED REP GER)19
        • Brazil16

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、Asymmetric kernel-based robust classification by ADMM

          Author: Ding, Guangsheng; Yang, Liming

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 89-110. DOI: 10.1007/s10115-022-01758-6

        • 2、AKUPP: attention-enhanced joint propagation of knowledge and user preference for recommendation systems

          Author: Ma, Xintao; Dong, Liyan; Wang, Yuequn; Li, Yongli; Zhang, Hao

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 163-182. DOI: 10.1007/s10115-022-01693-6

        • 3、Mining dynamic preferences from geographical and interactive correlations for next POI recommendation

          Author: Ren, Jieyu; Gan, Mingxin

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 183-206. DOI: 10.1007/s10115-022-01749-7

        • 4、An efficient algorithm for mining closed high utility itemsets over data streams with one dataset scan

          Author: Han, Meng; Cheng, Haodong; Zhang, Ni; Li, Xiaojuan; Wang, Le

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 207-240. DOI: 10.1007/s10115-022-01763-9

        • 5、Conversation and recommendation: knowledge-enhanced personalized dialog system

          Author: He, Ming; Wang, Jiwen; Ding, Tianyu; Shen, Tong

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 261-279. DOI: 10.1007/s10115-022-01766-6

        • 6、Fairness in graph-based semi-supervised learning

          Author: Zhang, Tao; Zhu, Tianqing; Han, Mengde; Chen, Fengwen; Li, Jing; Zhou, Wanlei; Yu, Philip S.

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 2, pp. 543-570. DOI: 10.1007/s10115-022-01738-w

        • 7、Isolation Kernel Estimators

          Author: Ting, Kai Ming; Washio, Takashi; Wells, Jonathan; Zhang, Hang; Zhu, Ye

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 2, pp. 759-787. DOI: 10.1007/s10115-022-01765-7

        • 8、Manifold clustering optimized by adaptive aggregation strategy

          Author: Zhang, Yunong; Wei, Xiao; Li, Chunzhong

          Journal: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. 379-408. DOI: 10.1007/s10115-022-01769-3

        投稿常見問題

        通訊方式:SPRINGER LONDON LTD, ASHBOURNE HOUSE, THE GUILDWAY, OLD PORTSMOUTH ROAD, ARTINGTON, ENGLAND, GUILDFORD, GU3 1LP。

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