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International Journal Of Robust And Nonlinear ControlSCIE

國際簡稱：INT J ROBUST NONLIN 參考譯名：國際魯棒和非線性控制雜志

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：1049-8923; E-ISSN：1099-1239; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：John Wiley and Sons Ltd; 出版語言：English; 出版周期：Semimonthly; 出版年份：1991; 研究方向：工程技術(shù)-工程：電子與電氣

評價信息：: 影響因子：3.2; H-index：91; CiteScore指數(shù)：6.7; SJR指數(shù)：1.459; SNIP指數(shù)：1.126

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：5.09%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：562; 自引率：0.2051...; 開源占比：0.0435; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.46; OA被引用占比：0.0140...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介International Journal Of Robust And Nonlinear Control期刊介紹

Papers that do not include an element of robust or nonlinear control and estimation theory will not be considered by the journal, and all papers will be expected to include significant novel content. The focus of the journal is on model based control design approaches rather than heuristic or rule based methods. Papers on neural networks will have to be of exceptional novelty to be considered for the journal.

期刊簡介International Journal Of Robust And Nonlinear Control期刊介紹

《International Journal Of Robust And Nonlinear Control》自1991出版以來，是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為計算機科學各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約3.0個月
計算機科學
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）International Journal Of Robust And Nonlinear Control Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：6.7
SJR：1.459
SNIP：1.126

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Aerospace Engineering	Q1	22 / 153	85%
大類：Engineering 小類：Mechanical Engineering	Q1	126 / 672	81%
大類：Engineering 小類：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	80 / 384	79%
大類：Engineering 小類：Electrical and Electronic Engineering	Q1	186 / 797	76%
大類：Engineering 小類：Control and Systems Engineering	Q1	79 / 321	75%
大類：Engineering 小類：General Chemical Engineering	Q2	70 / 273	74%
大類：Engineering 小類：Biomedical Engineering	Q2	100 / 303	67%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)International Journal Of Robust And Nonlinear Control 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	3區(qū)	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統(tǒng) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)International Journal Of Robust And Nonlinear Control JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q2	32 / 84	62.5%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	130 / 352	63.2%
學科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q1	14 / 331	95.9%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q1	20 / 84	76.79%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	85 / 354	76.13%
學科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q1	69 / 331	79.31%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND856
USA158
France84
Australia74
England63
Mexico58
Italy51
South Korea44
Iran40
Canada37

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Multiple importance unscented Kalman filtering with soft spatiotemporal constraint for multi-passive-sensor target tracking
Author: Zhang, Hongwei

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 264-281. DOI: 10.1002/rnc.5977
2、Decentralized control and state estimation of linear time-periodic systems
Author: Andrushka, Ivan; Batista, Pedro; Oliveira, Paulo; Silvestre, Carlos

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 102-133. DOI: 10.1002/rnc.6130
3、Robust learning-based lateral tracking control for autonomous driving with input constraints
Author: Li, Xuefang; Li, Hongbo; Meng, Deyuan; Feng, Guodong

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 7, pp. 4228-4244. DOI: 10.1002/rnc.6243
4、Machine learning based iterative learning control for non-repetitive time-varying systems
Author: Chen, Yiyang; Jiang, Wei; Charalambous, Themistoklis

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 7, pp. 4098-4116. DOI: 10.1002/rnc.6272
5、Efficient secure state estimation against sparse integrity attack for regular linear system
Author: Li, Zishuo; Mo, Yilin

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 209-236. DOI: 10.1002/rnc.6264
6、Distributed iterative learning temperature control for large-scale buildings
Author: He, Xun; Shen, Dong

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 7, pp. 4210-4227. DOI: 10.1002/rnc.6259
7、A unified adaptive control approach of nonlinear continuous non-parameterized systems with asymmetric control gains for trajectory tracking in different domains
Author: Ding, Ya-Qiong; Li, Xiao-Dong

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 7, pp. 3964-3987. DOI: 10.1002/rnc.6305
8、Adaptive robust asymptotic tracking control of nonaffine nonlinear systems
Author: Wang, Shubo

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. 559-573. DOI: 10.1002/rnc.6367