當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 計算機科學 中科院1區(qū) 期刊介紹(非官網)
        Information Sciences

        Information SciencesSCIE

        國際簡稱:INFORM SCIENCES  參考譯名:信息科學

        • 中科院分區(qū)

          1區(qū)

        • CiteScore分區(qū)

          Q1

        基本信息:
        ISSN:0020-0255
        E-ISSN:1872-6291
        是否OA:未開放
        是否預警:是
        TOP期刊:是
        出版信息:
        出版地區(qū):UNITED STATES
        出版商:Elsevier Inc.
        出版語言:English
        出版周期:Semimonthly
        出版年份:1968
        研究方向:工程技術-計算機:信息系統(tǒng)
        評價信息:
        H-index:154
        CiteScore指數(shù):14
        SJR指數(shù):2.238
        SNIP指數(shù):2.111
        發(fā)文數(shù)據(jù):
        Gold OA文章占比:6.63%
        研究類文章占比:99.78%
        年發(fā)文量:1376
        自引率:0.1728...
        開源占比:0.0385
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.43
        OA被引用占比:0.0175...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

        英文簡介Information Sciences期刊介紹

        Information Sciences will publish original, innovative and creative research results. A smaller number of timely tutorial and surveying contributions will be published from time to time.

        The journal is designed to serve researchers, developers, managers, strategic planners, graduate students and others interested in state-of-the art research activities in information, knowledge engineering and intelligent systems. Readers are assumed to have a common interest in information science, but with diverse backgrounds in fields such as engineering, mathematics, statistics, physics, computer science, cell biology, molecular biology, management science, cognitive science, neurobiology, behavioural sciences and biochemistry.

        期刊簡介Information Sciences期刊介紹

        《Information Sciences》自1968出版以來,是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Information Sciences Cite Score數(shù)據(jù)

        • CiteScore:14
        • SJR:2.238
        • SNIP:2.111
        學科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q1 6 / 130

        95%

        大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 47 / 817

        94%

        大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 20 / 321

        93%

        大類:Mathematics 小類:Information Systems and Management Q1 10 / 148

        93%

        大類:Mathematics 小類:Software Q1 31 / 407

        92%

        大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 34 / 350

        90%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區(qū)Information Sciences 中科院分區(qū)

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:是
        大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
        計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 1區(qū)

        中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區(qū)趨勢圖

        JCR分區(qū)Information Sciences JCR分區(qū)

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE N/A N / A

        0%

        按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 17 / 251

        93.43%

        JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發(fā)文數(shù)據(jù)

        2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
        • 國家/地區(qū)數(shù)量
        • CHINA MAINLAND1625
        • USA269
        • Australia179
        • Spain150
        • England125
        • South Korea106
        • India100
        • Italy94
        • Taiwan94
        • Canada81

        本刊中國學者近年發(fā)表論文

        • 1、Dynamic traffic correlations based spatio-temporal graph convolutional network for urban traffic prediction

          Author: Xu, Yuanbo; Cai, Xiao; Wang, En; Liu, Wenbin; Yang, Yongjian; Yang, Funing

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 621, Issue , pp. 580-595. DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.086

        • 2、Heterogeneous question answering community detection based on graph neural network

          Author: Wu, Yongliang; Fu, Yue; Xu, Jiwei; Yin, Hu; Zhou, Qianqian; Liu, Dongbo

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 621, Issue , pp. 652-671. DOI: 10.1016/j.ins.2022.10.126

        • 3、VDPC: Variational density peak clustering algorithm

          Author: Wang, Yizhang; Wang, Di; Zhou, You; Zhang, Xiaofeng; Quek, Chai

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 621, Issue , pp. 627-651. DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.091

        • 4、Adaptive fuzzy resilient control for switched systems with state constraints under deception attacks

          Author: He, Hangfeng; Qi, Wenhai; Yan, Huaicheng; Cheng, Jun; Shi, Kaibo

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 621, Issue , pp. 596-610. DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.074

        • 5、Unsupervised multilayer fuzzy neural networks for image clustering

          Author: Wang, Yifan; Ishibuchi, Hisao; Er, Meng Joo; Zhu, Jihua

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 622, Issue , pp. 682-709. DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.149

        • 6、A variant of the united multi-operator evolutionary algorithms using sequential quadratic programming and improved SHADE-cnEpSin

          Author: Hong, Libin; Guo, Youjian; Liu, Fuchang; Wang, Ben

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 622, Issue , pp. 652-681. DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.131

        • 7、EFR-CSTP: Encryption for face recognition based on the chaos and semi-tensor product theory

          Author: Gao, Suo; Wu, Rui; Wang, Xingyuan; Liu, Jiafeng; Li, Qi; Tang, Xianglong

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 621, Issue , pp. 766-781. DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.121

        • 8、A relative granular ratio-based outlier detection method in heterogeneous data

          Author: Gao, Lu; Cai, Mingjie; Li, Qingguo

          Journal: INFORMATION SCIENCES. 2023; Vol. 622, Issue , pp. 710-731. DOI: 10.1016/j.ins.2022.11.154

        投稿常見問題

        通訊方式:ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVE SOUTH, NEW YORK, USA, NY, 10010-1710。

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