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Image And Vision ComputingSCIE

國際簡稱：IMAGE VISION COMPUT 參考譯名：圖像和視覺計算

中科院分區
3區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：0262-8856; E-ISSN：1872-8138; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier Ltd; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1983; 研究方向：工程技術-工程：電子與電氣

評價信息：: 影響因子：4.2; H-index：118; CiteScore指數：8.5; SJR指數：1.204; SNIP指數：1.465

發文數據：: Gold OA文章占比：6.98%; 研究類文章占比：95.24%; 年發文量：168; 自引率：0.0851...; 開源占比：0.0399; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.27; OA被引用占比：0.0210...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Image And Vision Computing期刊介紹

Image and Vision Computing has as a primary aim the provision of an effective medium of interchange for the results of high quality theoretical and applied research fundamental to all aspects of image interpretation and computer vision. The journal publishes work that proposes new image interpretation and computer vision methodology or addresses the application of such methods to real world scenes. It seeks to strengthen a deeper understanding in the discipline by encouraging the quantitative comparison and performance evaluation of the proposed methodology. The coverage includes: image interpretation, scene modelling, object recognition and tracking, shape analysis, monitoring and surveillance, active vision and robotic systems, SLAM, biologically-inspired computer vision, motion analysis, stereo vision, document image understanding, character and handwritten text recognition, face and gesture recognition, biometrics, vision-based human-computer interaction, human activity and behavior understanding, data fusion from multiple sensor inputs, image databases.

期刊簡介Image And Vision Computing期刊介紹

《Image And Vision Computing》自1983出版以來，是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約10.5個月約17.8周
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院3區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Image And Vision Computing Cite Score數據

CiteScore：8.5
SJR：1.204
SNIP：1.465

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Signal Processing	Q1	23 / 131	82%
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	19 / 106	82%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Image And Vision Computing 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
計算機科學	3區	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 OPTICS 光學	2區 3區 3區 3區 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Image And Vision Computing JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	59 / 197	70.3%
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	18 / 131	86.6%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	24 / 143	83.6%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	89 / 352	74.9%
學科：OPTICS	SCIE	Q1	25 / 119	79.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	47 / 198	76.52%
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	24 / 131	82.06%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	21 / 143	85.66%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	80 / 354	77.54%
學科：OPTICS	SCIE	Q1	25 / 120	79.58%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND99
USA49
India28
England22
Spain16
France15
South Korea15
Australia14
Italy11
Canada8

本刊中國學者近年發表論文

1、TENet: Accurate light-field salient object detection with a transformer embedding network
Author: Wang, Xingzheng; Chen, Songwei; Wei, Guoyao; Liu, Jiehao

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104595
2、Dual-level contrastive learning for unsupervised person re-identification
Author: Zhao, Yu; Shu, Qiaoyuan; Shi, Xi

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104607
3、DFAF3D:A dual-feature-aware anchor-free single-stage 3D detector for point clouds
Author: Tang, Qingsong; Bai, Xinyu; Guo, Jinting; Pan, Bolin; Jiang, Wuming

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104594
4、Multi-scale interaction transformer for temporal action proposal generation
Author: Shang, Jiahui; Wei, Ping; Li, Huan; Zheng, Nanning

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104589
5、An end-to-end convolutional network for estimating the essential matrix
Author: Yang, Ruiqi; Zhang, Junhua; Li, Bo

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 130, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104616
6、Fast and accurate superpixel segmentation algorithm with a guidance image
Author: Zhang, Yongsheng; Zhang, Yongxia; Fan, Linwei; Wang, Nannan

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104596
7、A cross-modal crowd counting method combining CNN and cross-modal transformer
Author: Zhang, Shihui; Wang, Wei; Zhao, Weibo; Wang, Lei; Li, Qunpeng

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104592
8、Modeling graph-structured contexts for image captioning
Author: Li, Zhixin; Wei, Jiahui; Huang, Feicheng; Ma, Huifang

Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104591