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Iet Intelligent Transport SystemsSCIE

國際簡稱：IET INTELL TRANSP SY 參考譯名：智能交通系統

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：1751-956X; E-ISSN：1751-9578; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Wiley; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：2007; 研究方向：工程技術-運輸科技

評價信息：: 影響因子：2.3; H-index：34; CiteScore指數：6.5; SJR指數：0.78; SNIP指數：1.161

發文數據：: Gold OA文章占比：80.66%; 研究類文章占比：98.63%; 年發文量：146; 自引率：0.0740...; 開源占比：0.4416; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.44; OA被引用占比：0.03

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Iet Intelligent Transport Systems期刊介紹

IET Intelligent Transport Systems is an interdisciplinary journal devoted to research into the practical applications of ITS and infrastructures. The scope of the journal includes the following:

Sustainable traffic solutions

Deployments with enabling technologies

Pervasive monitoring

Applications; demonstrations and evaluation

Economic and behavioural analyses of ITS services and scenario

Data Integration and analytics

Information collection and processing; image processing applications in ITS

ITS aspects of electric vehicles

Autonomous vehicles; connected vehicle systems;

In-vehicle ITS, safety and vulnerable road user aspects

Mobility as a service systems

Traffic management and control

Public transport systems technologies

Fleet and public transport logistics

Emergency and incident management

Demand management and electronic payment systems

Traffic related air pollution management

Policy and institutional issues

Interoperability, standards and architectures

Funding scenarios

Enforcement

Human machine interaction

Education, training and outreach

Current Special Issue Call for papers:

Intelligent Transportation Systems in Smart Cities for Sustainable Environment - https://digital-library.theiet.org/files/IET_ITS_CFP_ITSSCSE.pdf

Sustainably Intelligent Mobility (SIM) - https://digital-library.theiet.org/files/IET_ITS_CFP_SIM.pdf

Traffic Theory and Modelling in the Era of Artificial Intelligence and Big Data (in collaboration with World Congress for Transport Research, WCTR 2019) - https://digital-library.theiet.org/files/IET_ITS_CFP_WCTR.pdf

期刊簡介Iet Intelligent Transport Systems期刊介紹

《Iet Intelligent Transport Systems》自2007出版以來，是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約3.0個月
工程技術
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Iet Intelligent Transport Systems Cite Score數據

CiteScore：6.5
SJR：0.78
SNIP：1.161

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Law	Q1	32 / 1025	96%
大類：Social Sciences 小類：Mechanical Engineering	Q1	132 / 672	80%
大類：Social Sciences 小類：General Environmental Science	Q1	57 / 233	75%
大類：Social Sciences 小類：Transportation	Q2	43 / 141	69%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Iet Intelligent Transport Systems 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
工程技術	4區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技	4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Iet Intelligent Transport Systems JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	175 / 352	50.4%
學科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q2	36 / 72	50.7%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	179 / 354	49.58%
學科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q2	34 / 72	53.47%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND365
USA100
England41
Australia30
Canada29
India28
Italy27
Japan20
Sweden17
France16

本刊中國學者近年發表論文

1、A vector field approach for identifying anomalous human mobility
Author: Yang, Hu; Li, Minglun; Guo, Bao; Zhang, Fan; Wang, Pu

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 4, pp. 649-666. DOI: 10.1049/itr2.12220
2、Distributed model predictive control methods for intermodal transport cooperative planning based on ADMM
Author: Zhou, Qicai; Huang, Yuankai; Xiong, Xiaolei; Zhao, Jiong

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 102-118. DOI: 10.1049/itr2.12241
3、Addressing robust travel mode identification with individual trip-chain trajectory noise reduction
Author: Zeng, Jiaqi; Zhang, Guozheng; Hu, Youwei; Wang, Dianhai

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 129-143. DOI: 10.1049/itr2.12243
4、Customized bus scheme design of large transport terminals with jointly optimization of departure time, vehicle allocation and routing
Author: Wu, Yuelin; Yuan, Zhenzhou; Xiao, Qingyu; Yang, Dong

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 85-101. DOI: 10.1049/itr2.12240
5、Dynamic data-driven computation method for the number of waiting passengers and waiting time in the urban rail transit network
Author: Chen, Yanyan; Li, Tongfei; Sun, Yan; Wu, Jianjun; Guo, Xin; Liu, Di

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 165-179. DOI: 10.1049/itr2.12245
6、Formation control for connected and automated vehicles on multi-lane roads: Relative motion planning and conflict resolution
Author: Cai, Mengchi; Xu, Qing; Chen, Chaoyi; Wang, Jiawei; Li, Keqiang; Wang, Jianqiang; Zhu, Qianying

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 211-226. DOI: 10.1049/itr2.12249
7、Impacts of advanced driver assistance systems on commercial truck driver behaviour performance using naturalistic data
Author: Wu, Chuna; Cao, Jing; Du, Yuchuan

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 119-128. DOI: 10.1049/itr2.12242
8、Short-term traffic flow prediction approach incorporating vehicle functions from RFID-ELP data for urban road sections
Author: Huang, Shuai; Sun, Dihua; Zhao, Min; Chen, Jin; Chen, Rui

Journal: IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 144-164. DOI: 10.1049/itr2.12244