當前位置：首頁 SCI期刊 SCIE期刊計算機科學中科院4區 JCRQ3 期刊介紹(非官網)

Iet Computer VisionSCIE

國際簡稱：IET COMPUT VIS 參考譯名：計算機視覺

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q3
JCR分區
Q3

基本信息：: ISSN：1751-9632; E-ISSN：1751-9640; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Wiley; 出版語言：English; 出版周期：Bi-monthly; 出版年份：2007; 研究方向：工程技術-工程：電子與電氣

評價信息：: 影響因子：1.5; H-index：29; CiteScore指數：3.3; SJR指數：0.443; SNIP指數：0.55

發文數據：: Gold OA文章占比：84.81%; 研究類文章占比：97.75%; 年發文量：89; 自引率：0.1176...; 開源占比：0.5459; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.42; OA被引用占比：0.0206...

投稿咨詢加急見刊

英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Iet Computer Vision期刊介紹

IET Computer Vision seeks original research papers in a wide range of areas of computer vision. The vision of the journal is to publish the highest quality research work that is relevant and topical to the field, but not forgetting those works that aim to introduce new horizons and set the agenda for future avenues of research in computer vision.

IET Computer Vision welcomes submissions on the following topics:

Biologically and perceptually motivated approaches to low level vision (feature detection, etc.);

Perceptual grouping and organisation

Representation, analysis and matching of 2D and 3D shape

Shape-from-X

Object recognition

Image understanding

Learning with visual inputs

Motion analysis and object tracking

Multiview scene analysis

Cognitive approaches in low, mid and high level vision

Control in visual systems

Colour, reflectance and light

Statistical and probabilistic models

Face and gesture

Surveillance

Biometrics and security

Robotics

Vehicle guidance

Automatic model aquisition

Medical image analysis and understanding

Aerial scene analysis and remote sensing

Deep learning models in computer vision

Both methodological and applications orientated papers are welcome.

Manuscripts submitted are expected to include a detailed and analytical review of the literature and state-of-the-art exposition of the original proposed research and its methodology, its thorough experimental evaluation, and last but not least, comparative evaluation against relevant and state-of-the-art methods. Submissions not abiding by these minimum requirements may be returned to authors without being sent to review.

Special Issues Current Call for Papers:

Computer Vision for Smart Cameras and Camera Networks - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf

Computer Vision for the Creative Industries - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf

期刊簡介Iet Computer Vision期刊介紹

《Iet Computer Vision》自2007出版以來，是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約1月
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Iet Computer Vision Cite Score數據

CiteScore：3.3
SJR：0.443
SNIP：0.55

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q3	56 / 106	47%
大類：Computer Science 小類：Software	Q3	247 / 407	39%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Iet Computer Vision 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Iet Computer Vision JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	154 / 197	22.1%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	252 / 352	28.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	156 / 198	21.46%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q4	267 / 354	24.72%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND158
India24
USA23
England20
Italy16
Turkey15
Iran12
South Korea12
France9
Pakistan8

本刊中國學者近年發表論文

1、Cross-modality person re-identification using hybrid mutual learning
Author: Zhang, Zhong; Dong, Qing; Wang, Sen; Liu, Shuang; Xiao, Baihua; Durrani, Tariq S.

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 1-12. DOI: 10.1049/cvi2.12123
2、Elastic temporal alignment for few-shot action recognition
Author: Pan, Fei; Xu, Chunlei; Zhang, Hongjie; Guo, Jie; Guo, Yanwen

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 39-50. DOI: 10.1049/cvi2.12127
3、MFNet: Panoptic segmentation network based on multiscale feature weighted fusion and frequency domain attention mechanism
Author: Lei, Haiwei; He, Fangyuan; Jia, Bohui; Wu, Qian

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 88-97. DOI: 10.1049/cvi2.12133
4、Integration graph attention network and multi-centre constrained loss for cross-modality person re-identification
Author: He, Di; Zhang, Jingrui; Zhang, Zhong; Liu, Shuang; Durrani, Tariq S.

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 76-87. DOI: 10.1049/cvi2.12132
5、Multi-scale pedestrian detection with global-local attention and multi-scale receptive field context
Author: Xue, Pan; Chen, Houjin; Li, Yanfeng; Li, Jupeng

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 13-25. DOI: 10.1049/cvi2.12125
6、Multi-template temporal information fusion for Siamese object tracking
Author: Lu, Xiaofeng; Wang, Zhengyang; Wang, Xuan; Hei, Xinhong

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 51-61. DOI: 10.1049/cvi2.12128
7、Few-shot classification using Gaussianisation prototypical classifier
Author: Liu, Fan; Li, Feifan; Yang, Sai

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 62-75. DOI: 10.1049/cvi2.12129
8、Domain-specific feature recalibration and alignment for multi-source unsupervised domain adaptation
Author: Wang, Mengzhu; Chen, Dingyao; Tan, Fangzhou; Liang, Tianyi; Lan, Long; Zhang, Xiang; Luo, Zhigang

Journal: IET COMPUTER VISION. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 26-38. DOI: 10.1049/cvi2.12126