當(dāng)前位置：首頁 SCI期刊 SCIE期刊計算機科學(xué) 中科院4區(qū) JCRQ2 期刊介紹(非官網(wǎng))

Expert SystemsSCIE

國際簡稱：EXPERT SYST 參考譯名：專家系統(tǒng)

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：0266-4720; E-ISSN：1468-0394; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1984; 研究方向：工程技術(shù)-計算機：理論方法

評價信息：: 影響因子：3; H-index：32; CiteScore指數(shù)：7.4; SJR指數(shù)：0.761; SNIP指數(shù)：1.001

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：10.01%; 研究類文章占比：95.45%; 年發(fā)文量：286; 自引率：0.0606...; 開源占比：0.0566; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.16; OA被引用占比：0.0033...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Expert Systems期刊介紹

Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering publishes papers dealing with all aspects of knowledge engineering, including individual methods and techniques in knowledge acquisition and representation, and their application in the construction of systems – including expert systems – based thereon. Detailed scientific evaluation is an essential part of any paper.

As well as traditional application areas, such as Software and Requirements Engineering, Human-Computer Interaction, and Artificial Intelligence, we are aiming at the new and growing markets for these technologies, such as Business, Economy, Market Research, and Medical and Health Care. The shift towards this new focus will be marked by a series of special issues covering hot and emergent topics.

期刊簡介Expert Systems期刊介紹

《Expert Systems》自1984出版以來，是一本計算機科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計算機科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約24.0個月
計算機科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Expert Systems Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：7.4
SJR：0.761
SNIP：1.001

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computational Theory and Mathematics	Q1	22 / 176	87%
大類：Computer Science 小類：Theoretical Computer Science	Q1	21 / 130	84%
大類：Computer Science 小類：Control and Systems Engineering	Q1	68 / 321	78%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q2	97 / 350	72%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Expert Systems 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計算機科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Expert Systems JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	92 / 197	53.6%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	41 / 143	71.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	91 / 198	54.29%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	58 / 143	59.79%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND87
India51
Spain50
Iran39
Portugal34
USA27
Turkey21
England20
Pakistan18
Saudi Arabia15

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Retyping of triple-negative breast cancer based on clustering method
Author: Liu, Bo; Li, Xingrui; Wang, Huina; Zhao, Shuangtao; Li, Jianqiang; Qu, Guangzhi; Wang, Fei

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12583
2、A deep learning approach for specular highlight removal from transmissive materials
Author: Madessa, Amanuel Hirpa; Dong, Junyu; Gan, Yanhai; Gao, Feng

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12598
3、Topic identification oftext-basedexpert stock comments using multi-level information fusion
Author: Zhao, Feng; Zhang, Jiahui; Chen, Zhiyuan; Zhang, Xiaofeng; Xie, Qingsong

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12641
4、Application of big data information system in early diagnosis, treatment, and nursing of cervical cancer infected by human papillomavirus
Author: Chen, Guo; Zhang, Wenjian

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12791
5、Information collection system for fall detection of stroke patients under cascade algorithm in the context of multi-modal information fusion and e-health
Author: Lv, Xiao; Ma, Dingying; Zhou, Jinsheng; Zhang, Lili; Li, Xinke

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12809
6、Embedded intelligent fetal heart rate monitoring system under empirical mode decomposition algorithm and its usage in pregnant women with pregnancy bacterial infection complications and nursing
Author: Lian, Faying; Liu, Hui; Shao, Huan; Han, Yanyan

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12825
7、Prediction of chemical components of urinary stones through colour Doppler ultrasound twinkling artefacts under optimized space composite algorithm
Author: Zhang, Aiwei; Wang, Junwei; Zhang, Cunming; Gu, Lingzhu

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12818
8、Characterization of heart rate variability and oxygen saturation in sepsis patients
Author: Al-Mualemi, Bilal Yaseen; Lu, Lu

Journal: EXPERT SYSTEMS. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1111/exsy.12806

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