當(dāng)前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 工程技術(shù) 中科院1區(qū) JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))
        Transportation Research Part C-emerging Technologies

        Transportation Research Part C-emerging TechnologiesSCIE

        國際簡稱:TRANSPORT RES C-EMER  參考譯名:交通運(yùn)輸研究 C 部分——新興技術(shù)

        • 中科院分區(qū)

          1區(qū)

        • CiteScore分區(qū)

          Q1

        • JCR分區(qū)

          Q1

        基本信息:
        ISSN:0968-090X
        E-ISSN:1879-2359
        是否OA:未開放
        是否預(yù)警:否
        TOP期刊:是
        出版信息:
        出版地區(qū):ENGLAND
        出版商:Elsevier Ltd
        出版語言:English
        出版周期:Bimonthly
        出版年份:1993
        研究方向:工程技術(shù)-運(yùn)輸科技
        評價(jià)信息:
        影響因子:7.6
        H-index:100
        CiteScore指數(shù):15.8
        SJR指數(shù):2.86
        SNIP指數(shù):2.724
        發(fā)文數(shù)據(jù):
        Gold OA文章占比:26.11%
        研究類文章占比:99.42%
        年發(fā)文量:343
        自引率:0.1204...
        開源占比:0.157
        出版撤稿占比:0
        出版國人文章占比:0.24
        OA被引用占比:0.0354...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

        英文簡介Transportation Research Part C-emerging Technologies期刊介紹

        The focus of Transportation Research: Part C is high-quality, scholarly research that addresses development, applications, and implications, in the field of transportation, of emerging technologies from such fields as operations research, computer science, electronics, control systems, artificial intelligence, and telecommunications, among others. The interest is not in the individual technologies or methodologies per se, but in their ultimate implications for the planning, design, operation, control, management, maintenance and rehabilitation of transportation systems, services and components.

        Of particular interest are the impacts of emerging technologies on transportation system performance, in terms of level of service, capacity, safety, reliability, resource consumption and the environment, economics and finance, privacy, standards, and liability. Submissions in the following areas of transportation are encouraged by Part C: the impact of emerging technologies for all modes and for intermodal transportation; intelligent transportation systems; real-time operations; logistics; resource management; consumer/traveler adoption, acceptance and usage of new technologies; infrastructure applications of emerging technologies.

        期刊簡介Transportation Research Part C-emerging Technologies期刊介紹

        《Transportation Research Part C-emerging Technologies》自1993出版以來,是一本工程技術(shù)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為工程技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺,以促進(jìn)工程技術(shù)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道工程技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

        該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

        Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Transportation Research Part C-emerging Technologies Cite Score數(shù)據(jù)

        • CiteScore:15.8
        • SJR:2.86
        • SNIP:2.724
        學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Engineering 小類:Automotive Engineering Q1 2 / 125

        98%

        大類:Engineering 小類:Civil and Structural Engineering Q1 7 / 379

        98%

        大類:Engineering 小類:Management Science and Operations Research Q1 6 / 207

        97%

        大類:Engineering 小類:Transportation Q1 9 / 141

        93%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區(qū)Transportation Research Part C-emerging Technologies 中科院分區(qū)

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:是
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
        工程技術(shù) 1區(qū) TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 1區(qū)

        中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

        中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

        歷年中科院分區(qū)趨勢圖

        JCR分區(qū)Transportation Research Part C-emerging Technologies JCR分區(qū)

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 72

        91%

        按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 8 / 72

        89.58%

        JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發(fā)文數(shù)據(jù)

        2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
        • 國家/地區(qū)數(shù)量
        • USA411
        • CHINA MAINLAND329
        • Netherlands81
        • Australia72
        • England65
        • Canada42
        • Singapore40
        • Switzerland38
        • France32
        • GERMANY (FED REP GER)30

        本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

        • 1、A new framework for mixed-user dynamic traffic assignment considering delay and accessibility to information

          Author: Hoang, Nam H.; Panda, Manoj; Vu, Hai L.; Ngoduy, Dong; Lo, Hong K.

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103977

        • 2、A simulation-based metro train scheduling optimization incorporating multimodal coordination and flexible routing plans

          Author: Wang, Xingrong; Lv, Ying; Sun, Huijun; Xu, Guangtong; Qu, Yunchao; Wu, Jianjun

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103964

        • 3、Real-time detection of abnormal driving behavior based on long short-term memory network and regression residuals

          Author: Ma, Yongfeng; Xie, Zhuopeng; Chen, Shuyan; Qiao, Fengxiang; Li, Zeyang

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103983

        • 4、Improving short-term bike sharing demand forecast through an irregular convolutional neural network

          Author: Li, Xinyu; Xu, Yang; Zhang, Xiaohu; Shi, Wenzhong; Yue, Yang; Li, Qingquan

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103984

        • 5、Analysis of the impact of maximum platoon size of CAVs on mixed traffic flow: An analytical and simulation method

          Author: Yao, Zhihong; Wu, Yunxia; Wang, Yi; Zhao, Bin; Jiang, Yangsheng

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103989

        • 6、Coordinated lane-changing scheduling of multilane CAV platoons in heterogeneous scenarios

          Author: Liu, Qingquan; Lin, Xi; Li, Meng; Li, Li; He, Fang

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103992

        • 7、A framework for strategic online en-route operations: Integrating traffic flow and strategic conflict managements

          Author: Liu, Ziang; Xiao, Gang; Mao, Jizhi

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103996

        • 8、Network-level signal predictive control with real-time routing information

          Author: Lin, Shichao; Dai, Jingchen; Li, Ruimin

          Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.104007

        投稿常見問題

        通訊方式:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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