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Energy Exploration & ExploitationSCIE

國際簡稱：ENERG EXPLOR EXPLOIT 參考譯名：能源勘探與開發

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q4

基本信息：: ISSN：0144-5987; E-ISSN：2048-4054; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：SAGE Publications Inc.; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1982; 研究方向：工程技術-能源與燃料

評價信息：: 影響因子：1.9; H-index：25; CiteScore指數：5.4; SJR指數：0.477; SNIP指數：0.76

發文數據：: Gold OA文章占比：94.71%; 研究類文章占比：98.21%; 年發文量：112; 自引率：0.0370...; 開源占比：0.9193; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.68; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Energy Exploration & Exploitation期刊介紹

Energy Exploration & Exploitation is a peer-reviewed, open access journal that provides up-to-date, informative reviews and original articles on important issues in the exploration, exploitation, use and economics of the world’s energy resources.

期刊簡介Energy Exploration & Exploitation期刊介紹

《Energy Exploration & Exploitation》自1982出版以來，是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約5.0個月
工程技術
ENERGY & FUELS
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Energy Exploration & Exploitation Cite Score數據

CiteScore：5.4
SJR：0.477
SNIP：0.76

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Energy 小類：Nuclear Energy and Engineering	Q1	12 / 77	85%
大類：Energy 小類：Energy Engineering and Power Technology	Q2	90 / 272	67%
大類：Energy 小類：Fuel Technology	Q2	43 / 128	66%
大類：Energy 小類：Renewable Energy, Sustainability and the Environment	Q2	118 / 270	56%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Energy Exploration & Exploitation 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
工程技術	4區	ENERGY & FUELS 能源與燃料	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Energy Exploration & Exploitation JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q4	133 / 170	22.1%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q4	138 / 173	20.52%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND268
USA16
Pakistan11
Saudi Arabia9
Australia8
India6
Russia6
South Africa5
South Korea5
Taiwan5

本刊中國學者近年發表論文

1、Similar simulation test study on the influence of mining on shaft deflection of deep soil based on hydraulic permeability model
Author: Wang, Yu; Song, Lei; He, Yongsheng; Wang, Guozhu; Wang, Qirui; He, Yameng; Li, Shidong; Xu, Qiangguo; Zhu, Rong; Zhang, Weiqian; Gao, Jianjun

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 19-43. DOI: 10.1177/01445987221111470
2、A multi-energy load prediction of a building using the multi-layer perceptron neural network method with different optimization algorithms
Author: Yan, Zhongzhen; Zhu, Xinyuan; Wang, Xianglong; Ye, Zhiwei; Guo, Feng; Xie, Lei; Zhang, Guiju

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 273-305. DOI: 10.1177/01445987221112250
3、Adaptive energy management strategy for plug-in hybrid electric vehicles based on intelligent recognition of driving cycle
Author: Shi, Dapai; Li, Shipeng; Liu, Kangjie; Xu, Yinggang; Wang, Yun; Guo, Changzheng

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 246-272. DOI: 10.1177/01445987221111488
4、Continental lacustrine fine-grained lithofacies, assemblage and geological significance of unconventional petroleum: A case study of the Paleogene of the 4th member of the Shahejie formation in the Jiyang depression
Author: Li, Ying; Li, Zeng-Xue; Wang, Dong-Dong; Song, Guang-Zeng; Lv, Da-Wei; Lusheng-Yin; Liu, Hai-Yan; Xu, Chun-Hua; Kong, Fan-Fei; Han, Qiao-Yu

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 62-83. DOI: 10.1177/01445987221113624
5、A multi-agent deep reinforcement learning method for co(2) flooding rates optimization
Author: Rongtao, Li; Liao, Xinwei; Wang, Xiaoyan; Zhang, Yang; Mu, Lingyu; Dong, Peng; Tang, Kang

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 224-245. DOI: 10.1177/01445987221112235
6、Pyrolysis characteristics and microstructure evolution of different coal types
Author: Chen, Yanpeng; Yin, Zhenyong; Sun, Fenjin; Xu, Hao; Wu, Jingjie; Fu, Fangliang

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 154-169. DOI: 10.1177/01445987221112240
7、Numerical simulation of coalbed methane under the mining conditions based on dynamic virtual well and variable permeability field
Author: Zhang, Yi; Wang, Rui; Zhang, Bin; Liu, Banghua; Zhang, Qi; Wang, Erzhen; Shen, Lei

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 170-186. DOI: 10.1177/01445987221115820
8、Biomarker signatures of the Middle Jurassic coals from the Zhangjialiang mine in Dongsheng coalfield, North China: Implications for palaeoenvironment and palaeovegetation
Author: Zhang, Ke; Xiao, Lin; Shi, Zhixiang; Zhao, Wenwu; Tian, Zeqi; Wang, Zhiyong; Guo, Xu; Yao, Jianguo; Ma, Jialiang; Blokhin, Maksim G.; Zhao, Cunliang

Journal: ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION. 2023; Vol. 41, Issue 1, pp. 3-18. DOI: 10.1177/01445987221109670