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Medical Image AnalysisSCIE

國際簡稱：MED IMAGE ANAL 參考譯名：醫學影像分析

中科院分區
1區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1361-8415; E-ISSN：1361-8423; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1996; 研究方向：工程：生物醫學-工程技術

評價信息：: 影響因子：10.7; H-index：113; CiteScore指數：22.1; SJR指數：4.112; SNIP指數：3.679

發文數據：: Gold OA文章占比：36.77%; 研究類文章占比：98.44%; 年發文量：256; 自引率：0.0642...; 開源占比：0.224; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.14; OA被引用占比：0.1280...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Medical Image Analysis期刊介紹

Medical Image Analysis provides a forum for the dissemination of new research results in the field of medical and biological image analysis, with special emphasis on efforts related to the applications of computer vision, virtual reality and robotics to biomedical imaging problems. The journal publishes the highest quality, original papers that contribute to the basic science of processing, analysing and utilizing medical and biological images for these purposes. The journal is interested in approaches that utilize biomedical image datasets at all spatial scales, ranging from molecular/cellular imaging to tissue/organ imaging.

期刊簡介Medical Image Analysis期刊介紹

《Medical Image Analysis》自1996出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約5.0個月約9.4周
國際TOP期刊
醫學
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院1區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Medical Image Analysis Cite Score數據

CiteScore：22.1
SJR：4.112
SNIP：3.679

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q1	1 / 106	99%
大類：Computer Science 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	3 / 333	99%
大類：Computer Science 小類：Radiological and Ultrasound Technology	Q1	1 / 63	99%
大類：Computer Science 小類：Health Informatics	Q1	3 / 138	98%
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	7 / 106	93%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Medical Image Analysis 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	1區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區 1區 1區 1區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Medical Image Analysis JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	9 / 197	95.7%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	4 / 169	97.9%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	6 / 122	95.5%
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	3 / 204	98.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	12 / 198	94.19%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	7 / 169	96.15%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	5 / 122	96.31%
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	6 / 204	97.3%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA155
CHINA MAINLAND117
England81
Canada63
France46
South Korea40
GERMANY (FED REP GER)37
Netherlands34
Spain28
Switzerland24

本刊中國學者近年發表論文

1、Image synthesis with disentangled attributes for chest X-ray nodule augmentation and detection
Author: Shen, Zhenrong; Ouyang, Xi; Xiao, Bin; Cheng, Jie-Zhi; Shen, Dinggang; Wang, Qian

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102708
2、Merging nucleus datasets by correlation-based cross-training
Author: Zhang, Wenhua; Zhang, Jun; Wang, Xiyue; Yang, Sen; Huang, Junzhou; Yang, Wei; Wang, Wenping; Han, Xiao

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102705
3、Adversarial learning-based multi-level dense-transmission knowledge distillation for AP-ROP detection
Author: Xie, Hai; Liu, Yaling; Lei, Haijun; Song, Tiancheng; Yue, Guanghui; Du, Yueshanyi; Wang, Tianfu; Zhang, Guoming; Lei, Baiying

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102725
4、Robust endoscopic image mosaicking via fusion of multimodal estimation
Author: Li, Liang; Mazomenos, Evangelos; Chandler, James H.; Obstein, Keith L.; Valdastri, Pietro; Stoyanov, Danail; Vasconcelos, Francisco

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102709
5、Bilateral adaptive graph convolutional network on CT based Covid-19 diagnosis with uncertainty-aware consensus-assisted multiple instance learning
Author: Meng, Yanda; Bridge, Joshua; Addison, Cliff; Wang, Manhui; Merritt, Cristin; Franks, Stu; Mackey, Maria; Messenger, Steve; Sun, Renrong; Fitzmaurice, Thomas; McCann, Caroline; Li, Qiang; Zhao, Yitian; Zheng, Yalin

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102722
6、CAN: Context-assisted full Attention Network for brain tissue segmentation
Author: Li, Zhan; Zhang, Chunxia; Zhang, Yongqin; Wang, Xiaofeng; Ma, Xiaolong; Zhang, Hai; Wu, Songdi

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 85, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102710
7、From sMRI to task-fMRI: A unified geometric deep learning framework for cross-modal brain anatomo-functional mapping
Author: Zhu, Zhiyuan; Huang, Taicheng; Zhen, Zonglei; Wang, Boyu; Wu, Xia; Li, Shuo

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 83, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102681
8、Volumetric memory network for interactive medical image segmentation
Author: Zhou, Tianfei; Li, Liulei; Bredell, Gustav; Li, Jianwu; Unkelbach, Jan; Konukoglu, Ender

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 83, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102599