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        Proteomics

        ProteomicsSCIE

        國際簡稱:PROTEOMICS  參考譯名:蛋白質組學

        • 中科院分區

          4區

        • CiteScore分區

          Q2

        • JCR分區

          Q2

        基本信息:
        ISSN:1615-9853
        E-ISSN:1615-9861
        是否OA:未開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:GERMANY
        出版商:Wiley-VCH Verlag
        出版語言:English
        出版周期:Monthly
        出版年份:2001
        研究方向:生物-生化研究方法
        評價信息:
        影響因子:3.4
        H-index:153
        CiteScore指數:6.3
        SJR指數:1.011
        SNIP指數:0.655
        發文數據:
        Gold OA文章占比:38.15%
        研究類文章占比:74.17%
        年發文量:151
        自引率:0.0588...
        開源占比:0.2294
        出版撤稿占比:0.0082...
        出版國人文章占比:0.13
        OA被引用占比:0.1630...
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Proteomics期刊介紹

        PROTEOMICS is the premier international source for information on all aspects of applications and technologies, including software, in proteomics and other "omics". The journal includes but is not limited to proteomics, genomics, transcriptomics, metabolomics and lipidomics, and systems biology approaches. Papers describing novel applications of proteomics and integration of multi-omics data and approaches are especially welcome.

        期刊簡介Proteomics期刊介紹

        《Proteomics》自2001出版以來,是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Proteomics Cite Score數據

        • CiteScore:6.3
        • SJR:1.011
        • SNIP:0.655
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Biochemistry Q2 183 / 438

        58%

        大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Molecular Biology Q2 202 / 410

        50%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖

        中科院SCI分區Proteomics 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 4區 4區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖

        JCR分區Proteomics JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 26 / 85

        70%

        學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 138 / 313

        56.1%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 42 / 85

        51.18%

        學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q3 158 / 313

        49.68%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA164
        • CHINA MAINLAND103
        • Australia63
        • GERMANY (FED REP GER)63
        • England39
        • Canada31
        • France29
        • Italy19
        • South Korea18
        • Brazil17

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、An antibody-free enrichment approach enabled by reductive glutaraldehydation for monomethyllysine proteome analysis

          Author: Li, Zhouxian; Wang, Qi; Wang, Keyun; Zhang, Weibing; Ye, Mingliang

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 3-4, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202100378

        • 2、A dataset resource for clinically associated phosphosites in hepatocellular carcinoma

          Author: Meng, Qian; Wang, Yuqiu; Lu, Dayun; Song, Nixue; Zhou, Hu; Zhu, Hongwen

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 3-4, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202100407

        • 3、Separation methods for system-wide profiling of protein terminome

          Author: Wang, Rui; Wang, Zhongjie; Lu, Haojie

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 3-4, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202100374

        • 4、Data-independent acquisition proteomics methods for analyzing post-translational modifications

          Author: Yang, Yi; Qiao, Liang

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 7-8, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202200046

        • 5、Longitudinal neutralization activities on authentic Omicron variant provided by three doses of BBIBP-CorV vaccination during one year

          Author: Lai, Dan-yun; Xue, Jun-biao; He, Ping; Jiang, He-wei; Li, Yang; Ma, Ming-liang; Hong, Wei; Yu, Jun-ping; Wei, Hong-ping; Tao, Sheng-ce

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202200306

        • 6、Proteome and phosphoproteome profiling of non-small cell lung cancer cell line A549 treated with TRAIL

          Author: Zhong, Yi; Yang, Fen; Su, Tao; Wu, Xiyu; Zheng, Wen; Zhang, Lu; Liang, Ge; Wang, Lian; Wang, Lijun; Wang, Shisheng; Yang, Hao

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 3-4, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202200248

        • 7、Proteomic and metabonomic analysis uncovering Enterovirus A71 reprogramming host cell metabolic pathway

          Author: Shi, Huichun; Liu, Siyuan; Tan, Zhimi; Yin, Lin; Zeng, Liyan; Liu, Tiefu; Zhang, Shuye; Zhang, Lijun

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202200362

        • 8、The utility of proteases in proteomics, from sequence profiling to structure and function analysis

          Author: Sun, Binwen; Liu, Zheyi; Liu, Jin; Zhao, Shan; Wang, Liming; Wang, Fangjun

          Journal: PROTEOMICS. 2023; Vol. 23, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202200132

        投稿常見問題

        通訊方式:WILEY-V C H VERLAG GMBH, PO BOX 10 11 61, WEINHEIM, GERMANY, D-69451。

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